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第一章 概述1

一、统计学在临床医学研究中的应用2

二、应用统计学解决临床医学问题的基本步骤5

三、统计学方法的特点7

四、常用统计分析方法8

方法索引表10

1.选用统计分析方法流程10

五、选择统计分析方法的技巧10

六、几个基本概念15

第二章 数据的初步整理21

一、数据的统计分类21

2.统计分组组数经验计算公式22

二、可疑值的取舍24

3.取舍离群值的拉依达检验法24

4.取舍离群值的格鲁布斯法25

三、编制统计表27

5.取舍离群值的经验判断法27

6.统计表的规范化要求29

四、绘制统计图32

第三章 统计指标描述35

一、计量资料的描述性指标与方法35

7.频数表的编制方法35

8.正态分布的简便判断法39

9.大样本的中位数计算法41

10.标准差计算方法43

11.变异系数计算方法45

二、计数资料的描述性指标与方法46

12.参考值范围估计法46

13.合并率计算方法49

14.率的标准化法50

15.计算器统计键操作法52

三、利用计算器求统计指标的操作方法52

第四章 均数的显著性检验56

一、概述56

16.两类错误判断法59

17.P值确定方法60

18.两大样本均数比较的u检验62

三、两大样本均数比较的u检验62

二、均数显著性检验方法62

19.成组设计的两小样本均数比较的t检验64

20.方差齐性经验判断法64

四、成组设计的两小样本均数比较的t检验64

21.方差不齐时两个均数比较的t′检验67

五、方差不齐时两个均数比较的t′检验67

六、两个几何均数比较的显著性检验69

22.两个几何均数比较的显著性检验69

23.配对计量资料t检验72

七、配对计量资料t检验72

24.几个处理组共用一个对照组的t检验74

八、几个处理组共用一个对照组的t检验74

九、两均数的等效检验78

一、方差分析的基本思想82

第五章 方差分析82

二、单因素多个均数比较的方差分析83

25.单因素方差分析一般计算方法84

26.单因素方差分析简便计算方法89

三、双因素方差分析91

27.双因素方差分析91

四、多组均数间的两两比较95

28.多组均数之间的两两比较(q检验)95

第六章 卡方检验99

一、两率(比)比较的卡方检验99

29.两率(比)比较的x2检验99

30.两率比较x2值简便心算法103

31.多率(比)比较的x2检验104

二、行×列表资料比较的卡方检验104

32.配对x2检验111

三、配对卡方检验111

四、行×列表的分割113

33.行×列表的分割113

34.两组有序数据比较的x2检验116

五、两组有序数据比较的卡方检验116

35.一种基于似然比原理的x2检验118

六、一种基于似然比原理的卡方检验118

第七章 直线相关与回归123

一、计量资料的相关分析124

36.积差相关系数(r)计算法126

37.积差相关系数(r)判断法127

二、等级相关分析131

38.斯皮尔曼等级相关系数的计算与判断法131

39.肯德尔和谐系数的计算与判断法132

三、计数资料的相关分析135

40.计数资料的相关分析方法135

四、直线回归分析138

41.建立一元回归方程的方法139

42.回归系数的显著性检验140

43.描述疗效的统计指标144

一、描述疗效常用统计指标144

第八章 疗效分析与诊断评价144

44.均衡性检验146

二、均衡性检验146

45. 不平衡指数 判断法146

三、Ridit分析148

46.Ridit分析148

四、cpd分析154

47.cpd分析154

五、生存分析158

48.两个生存率的比较159

49.对数秩检验161

50.诊断试验的评价指标163

六、诊断试验的评价指标163

51.Kappa值的计算与判断167

52.两个诊断试验的比较169

七、两个诊断试验的比较169

第九章 多变量统计分析174

一、多变量统计分析的意义及局限性174

三、多元线性回归分析176

二、多元统计分析方法176

53.偏回归系数的计算与意义178

54.标准偏回归系数计算与意义179

56.决定系数180

55.复相关系数180

四、多元线性相关分析183

57.偏相关系数184

五、多元逐步回归分析185

58.多元逐步回归分析185

59.多元逐步回归分析时取舍自变量的标准187

60.多元逐步回归分析结果的阅读188

61.多变量分析时变量数量化方法189

六、通径分析190

62.通径分析190

63.通径系数191

64.logistic模型194

七、logistic回归分析194

65.非条件logistic回归分析195

66.条件logistic回归分析199

一、SAS软件包的操作方法201

第十章 常用统计分析软件操作方法201

67.SAS系统的启动与退出202

68.建立SAS数据集206

69.SAS系统基本统计量的计算209

70.SAS系统统计检验211

71.SPSS for Windows的启动与退出218

二、SPSS软件的操作方法218

72.SPSS/PC+的启动与退出220

73.SPSS统计处理223

三、Epi Info软件操作方法225

74.建立Epi数据集225

75.Epi数据分析227

76.Epi数据转换229

一、临床科研选题231

第十一章 临床科研设计231

77.临床医学科研问题的产生方法232

78.个人选题的基本方法233

二、临床科研设计的意义与特点236

三、临床试验的分期240

四、临床试验设计的基本要素240

79.临床试验的分期240

80.设置处理因素的方法241

81.设置受试对象的方法243

82.设置试验效应的方法245

五、临床试验设计应遵循的基本原则246

83.设立对照组的方法247

84.随机化方法251

85.定性反应结果的样本例数估计方法254

86.定量反应结果的样本例数估计方法256

六、临床试验中常用的设计方法260

87.临床试验中常用的设计方法260

七、临床试验的盲法设计264

88.临床试验的盲法设计264

八、临床试验中的误差和偏倚266

九、临床调查设计268

89.防止偏倚的措施268

90.调查表设计方法269

91.调查方法271

92.抽样方法272

十、临床科研设计的参考格式273

93.临床科研设计的基本格式273

十一、Ⅱ期临床试验报告的参考格式276

94.Ⅱ期临床试验报告格式276

第十二章 临床医学论文写作的统计学要求278

一、临床医学论文写作概述278

95.临床医学论文写作的基本格式279

二、论文中材料与方法写作的统计学要求288

96. 材料与方法 写作的统计学要求288

97.正确列表表达研究结果292

三、论文结果写作中的统计学要求292

98.统计表内显著性检验结果的表达法294

99.正确选用统计分析方法296

100.统计学结论表达法299

101.P值的正确理解299

参考文献302

附录 常用汉英医学统计学词汇303

附表1～10 统计用表309