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目录2

第Ⅰ部份　《概率、随机变量与随机过程》2

第九章　基本概念2

9-1 引论2

9-2　特殊过程5

9-3　定义14

9-4　平稳过程17

9-5　随机过程（系统）的变换20

9-6　随机连续与微分26

9-7　随机微分方程32

9-8　随机积分；时间平均；各态历经性34

习题41

10-1 相关函数45

第十章 平稳过程的相关函数和功率谱45

10-2　功率谱46

10-3　线性系统51

10-4　希尔伯特变换；散弹噪声；热噪声60

10-5　均方周期和傅氏级数69

10-6　带限过程71

10-7　带限过程的变差估计78

习题81

第十一章　线性均方估值84

11-1 绪言84

11-2　线性均方估值的正交原理87

11-3　维纳-柯尔莫哥洛夫原理95

11-4　滤波问题97

11-5　预测问题101

11-6　广义马尔可夫序列和递归滤波109

习题116

第十二章　非平稳过程；随机过程通过线性119

系统的暂态历程119

12-1　随机过程通过线性系统的暂态历程119

12-2　二维傅氏变换126

12-3　时间平均132

习题135

第十四章　平稳与非平稳正态过程137

14-1　绪言137

14-2　平稳过程140

14-3　检波142

14-4　零交问题146

14-5　条件密度与均方估值153

14-6　带通过程155

14-7　维纳-莱维过程159

习题166

第十五章　布朗运动和马尔可夫过程169

15-1 郎之万方程169

15-2　粒子作有界简谐振动175

15-3　马尔可夫序列179

15-4　马尔可夫过程184

习题198

第Ⅱ部份 《概率与随机过程》201

第十二章　独立随机变量之和201

1 引言201

2　独立增量过程202

3　线性函数方程205

4　特征函数207

5　特征函数的深入性质212

6　联合特征函数215

7　独立增量过程（续）217

8　概率母函数220

9　中心极限定理222

10　定义和公式小结226

参考文献230

第十三章　泊松过程232

1　引言232

2　泊松计数过程232

3　到达时间240

4　到达时间间隔242

5　更新计数过程244

6　无序到达时间247

7　过滤泊松过程250

8　随机分割256

9　定义与公式小结258

参考文献261

第十四章　高斯过程262

1 引言262

2　高斯随机矢量263

3　高斯随机过程269

4　窄带信号273

5　窄带随机过程275

6　窄带高斯过程278

7　定义和公式小结279

参考文献281

6.1　随机过程的概念284

第Ⅲ部分 《概率、随机变量和随机信号原理》第六章　随机过程6.0　序言284

6.2　平稳性与独立性287

6.3　相关函数291

6.4　相关函数的测量294

6.5　复随机过程295

习题297

第七章　随机过程的频谱特性303

7.0　序言303

7.1　功率密度谱及其性质303

7.2　功率谱与自相关函数的关系308

7.3　互功率密度谱及其性质310

7.4　互功率谱与互相关函数的关系312

7.5　某些噪声的定义与其它问题313

习题318

7.6　复过程的功率谱318

第八章　随机输入线性系统324

8.0　序言324

8.1　线性系统基础324

8.2　线性系统的随机信号响应327

8.3　利用随机噪声测定系统330

8.4　系统响应的频谱特性331

8.5　噪声带宽332

8.6　带通、带限和窄带过程333

8.7　噪声源的模拟339

8.8　噪声网络的增量模拟342

8.9　实际噪声网络的模拟346

习题346