图书介绍

人工神经元网络及其应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

人工神经元网络及其应用
  • 袁曾任编著 著
  • 出版社: 清华大学出版社;南宁:广西科学技术出版社
  • ISBN:7302035806
  • 出版时间:1999
  • 标注页数:373页
  • 文件大小:18MB
  • 文件页数:384页
  • 主题词:

PDF下载


点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示:(请使用BT下载软件FDM进行下载)软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢]  [在线试读本书]   [在线获取解压码]

下载说明

人工神经元网络及其应用PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!

(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)

注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章 绪论1

1.1 人工神经元网络的基本概念和特征1

1.2 人工神经元网络研究的发展简史4

前言5

1.3 我国人工神经元网络研究的情况13

1.4 人工神经元网络构成的基本原理和功能14

1.5 人工神经元网络的分类、工作过程和模型18

1.6 人工神经元网络计算和传统计算的比较25

1.7 研究人工神经元网络的意义26

1.8 人工神经元网络在控制领域中的应用27

第2章 神经元网络的学习规则和最简单的感知器30

2.1 神经元网络常用的十种学习规则30

2.2 最简单的感知器、学习算法及其局限性44

第3章 多层前馈型神经元网络49

3.1 线性不可分的模式分类49

3.2 多层感知器的Delta学习规则57

3.3 广义的Delta学习规则62

第4章 误差反传训练算法及其改进和应用66

4.1 误差反传训练算法66

4.2 BP算法的若干改进78

4.3 隐含层数和层内单元(节点)数的确定118

4.4 基于BP算法的ANN网络在控制领域中的应用131

第5章 反馈式神经元网络274

5.1 Hopfield神经元网络275

5.2 双向异联想记忆网络292

5.3 汉明(Hamming)网络296

第6章 自组织神经元网络299

6.1 竞争学习300

6.2 基于自适应谐振理论(ART)构成的自组织神经元网络305

6.3 自组织特征映射神经元网络319

第7章 CMAC网络330

7.1 CMAC模型的结构330

7.2 CMAC网络工作原理的简单分析332

7.3 CMAC网络的学习算法337

7.4 CMAC网在控制中的应用338

第8章 人工神经元网络与模糊系统346

8.1 两者的结合是发展的必然346

8.2 两者结合的基本方式349

8.3 两者结合的应用举例350

全书参考文献358

热门推荐