图书介绍

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雷达自动检测与恒虚警处理
  • 何友等著 著
  • 出版社: 北京:清华大学出版社
  • ISBN:7302033226
  • 出版时间:1999
  • 标注页数:287页
  • 文件大小:12MB
  • 文件页数:310页
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图书目录

第1章 雷达自动检测原理1

1.1 基本问题1

1.1.1 最大检测距离2

1.1.2 虚警率3

1.2 目标雷达截面积起伏的斯威林模型4

1.3 自动检测的经典问题5

1.3.1 基本模型描述5

1.3.2 单脉冲检测7

1.3.3 多脉冲检测17

1.4 小结31

参考文献31

第2章 均值类CFAR检测器32

2.1 引言32

2.2 基本模型描述32

2.3 CA—CFAR检测器36

2.4 GO,SO—CFAR检测器37

2.5 WCA—CFAR检测器38

2.6 采用对数检波的CA—CFAR检测器39

2.7 单脉冲线性CA—CFAR检测器39

2.8 多脉冲CA—CFAR检测器40

2.8.1 双门限CA—CFAR检测器40

2.8.2 多脉冲线性CA—CFAR检测器40

2.9 ML类CFAR检测器在均匀杂波背景中的性能42

2.10 ML类CFAR检测器在多目标环境中的性能43

2.11 ML类CFAR检测器在杂波边缘环境中的性能45

2.12 比较与小结47

参考文献48

第3章 有序统计量类CFAR检测器51

3.1 引言51

3.2 基本模型描述51

3.3 OS—CFAR检测器52

3.4 CMLD——CFAR检测器54

3.5 TM—CFAR检测器55

3.6 其它的OS类CFAR检测器57

3.6.1 最大类有序统计量CFAR检测器57

3.6.2 OSGO,OSSO—CFAR检测器57

3.7 OS类CFAR检测器在均匀杂波背景中的性能58

3.8 OS类CFAR检测器在多目标环境中的性能59

3.9 OS类CFAR检测器在杂波边缘环境中的性能61

3.10 比较与小结62

参考文献64

第4章 采用自动筛选技术的GOS类CFAR检测器66

4.1 引言66

4.2 基本模型描述66

4.2.1 OS—OS类CFAR检测器的模型描述66

4.2.2 OS—CA类CFAR检测器的模型描述70

4.3 GOSCA,GOSGO,GOSSO—CFAR检测器71

4.3.1 GOSCA—CFAR检测器71

4.3.2 GOSGO—CFAR检测器73

4.3.3 GOSSO—CFAR检测器75

4.4 MOSCA,OSCAGO,OSCASO—CFAR检测器76

4.4.1 MOSCA—CFAR检测器76

4.4.2 OSCAGO—CFAR检测器78

4.4.3 OSCASO—CFAR检测器80

4.5 GOS类CFAR检测器在均匀杂波背景和多目标环境中的性能82

4.5.1 GOS类CFAR检测器在均匀杂波背景中的性能82

4.5.2 GOS类CFAR检测器在多目标环境中的性能83

4.6 GOS类CFAR检测器在杂波边缘环境中的性能86

4.6.1 GOSCA—CFAR检测器在杂波边缘环境中的性能86

4.6.2 GOSGO,GOSSO—CFAR检测器在杂波边缘环境中的性能90

4.6.3 MOSCA—CFAR检测器在杂波边缘环境中的性能94

4.6.4 OSCAGO,OSCASO—CFAR检测器在杂波边缘环境中的性能98

4.7 比较与小结106

4.7.1 均匀杂波背景106

4.7.2 多目标环境106

4.7.3 杂波边缘环境107

参考文献107

第5章 自适应CFAR检测器109

5.1 引言109

5.2 CCA—CFAR检测器109

5.3 HCE——CFAR检测器111

5.4 E—CFAR检测器113

5.4.1 E—CFAR检测器结构113

5.4.2 E—CFAR检测器在均匀杂波背景中的性能114

5.4.3 E CFAR检测器在多目标环境中的性能115

5.5 OSTA—CFAR检测器116

5.5.1 OSTA—CFAR检测器基本原理116

5.5.2 OSTA—CFAR检测器在杂波边缘环境中的性能117

5.5.3 OSTA—CFAR检测器在多目标环境中的性能117

5.6 VTM—CFAR检测器118

5.6.1 VTM—CFAR检测器基本原理118

5.6.2 VTM—CFAR检测器在均匀杂波背景中的性能119

5.6.3 VTM—CFAR检测器在多目标环境中的性能120

5.6.4 VTM—CFAR检测器在杂波边缘环境中的性能120

5.6.5 VTM—CFAR检测器的参数选择121

5.7 Himonas的—系列CFAR检测器122

5.7.1 GCMLD—CFAR检测器122

5.7.2 GO/SO—CFAR检测器124

5.7.3 ACMLD—CFAR检测器126

5.7.4 GTL-CMLD—CFAR检测器127

5.7.5 ACGO—CFAR检测器131

5.8 其它的自适应CFAR检测器133

5.8.1 双重自适应OFAR检测器133

5.8.2 AC—CFAR检测器133

5.8.3 改进的CA—CFAR检测器134

5.8.4 自适应长度CFAR检测器134

5.9 比较与小结135

参考文献136

第6章 韦布尔和对数正态杂波背景中的CFAR技术138

6.1 引言138

6.2 韦布尔和对数正态杂波中的检测策略139

6.2.1 单脉冲线性检测139

6.2.2 多脉冲线性检测143

6.2.3 双门限检测146

6.2.4 对数检测147

6.3 单元平均CFAR检测器149

6.3.1 单脉冲线性单元平均CFAR检测器150

6.3.2 多脉冲线性单元平均CFAR检测器153

6.3.3 双门限单元平均CFAR检测器155

6.4 具有高通滤波器的对数检测器156

6.5 Log-t CFAR检测器158

6.6 小结164

参考文献164

第7章 两参数CFAR技术166

7.1 引言166

7.2 韦布尔分布杂波中的OS—CFAR检测器166

7.2.1 OSTWO—CFAR检测器166

7.2.2 基于两个以上有序采样的阈值估计方法169

7.2.3 用参考单元采样的期望和中值的估值估计c的方法172

7.3 MLH—CFAR检测器177

7.3.1 形状参数已知的韦布尔杂波背景中的MLH—CFAR177

7.3.2 未知形状参数的韦布尔杂波背景中的MLH—CFAR179

7.3.3 检测概率和CFAR损失181

7.4 BLUE—CFAR检测器184

7.4.1 韦布尔杂波背景中的BLUE184

7.4.2 对数正态杂波背景中的BLUE191

7.4.3 其它的方法和研究196

7.5 比较与小结196

参考文献197

第8章 K分布和莱斯分布杂波中的CFAR处理199

8.1 引言199

8.2 基本数学模型199

8.2.1 复合形式的K分布杂波模型199

8.2.2 相关K分布杂波模型201

8.2.3 相关K分布杂波的仿真202

8.2.4 莱斯分布杂波模型202

8.3 K分布海杂波加热噪声中的检测203

8.3.1 K分布与记录数据的匹配203

8.3.2 在杂波加噪声中对目标检测的计算204

8.3.3 对K分布海杂波加热噪声中的检测性能分析206

8.4 K分布杂波中的CFAR处理208

8.4.1 调制过程不相关时K分布杂波中的CFAR检测208

8.4.2 调制过程完全相关时的K分布杂波中的CFAR检测214

8.4.3 调制过程部分相关时的K分布杂波中的CFAR检测216

8.4.4 最优CFAR检测220

8.5 莱斯分布杂波中的CFAR处理221

8.5.1 似然比检测器222

8.5.2 结合杂波图的CFAR检测器222

8.5.3 MTD雷达零速通道性能的改善225

8.6 小结226

参考文献227

第9章 非参量CFAR处理230

9.1 引言230

9.2 符号检测器231

9.2.1 符号检测器原理232

9.2.2 未知相位情况下的修正符号检测器234

9.3 Wilcoxon检测器236

9.3.1 Wilcoxon检测器原理236

9.3.2 未知相位情况下的修正Wilcoxon检测器237

9.4 两样本符号和两样本Wilcoxon检测器239

9.4.1 广义符号检测器239

9.4.2 修正的广义符号检测器240

9.4.3 Mann-Whitney检测器245

9.5 序贯检测245

9.5.1 非参量CFAR处理的两种结构形式245

9.5.2 序贯检测原理246

9.5.3 两种二级CFAR检测器248

9.6 比较与小结254

参考文献254

第10章 频域CFAR处理257

10.1 引言257

10.2 信号和杂波噪声的DFT处理257

10.3 频域的CA—CFAR检测器259

10.3.1 频域CA—CFAR检测器259

10.3.2 MTI-FFT-频域CA—CFAR方案260

10.4 双通道频域CFAR检测器265

10.4.1 系统结构265

10.4.2 系统工作性能266

10.5 比较与小结267

参考文献268

第11章 其它CFAR处理方法270

11.1 引言270

11.2 阵列信号的CFAR处理270

11.2.1 Reed,Mallett和Brennan的工作270

11.2.2 基于广义似然比检验的算法270

11.2.3 自适应匹配滤波CFAR检测器271

11.3 数据融合分布式CFAR处理272

11.4 相关信号的CFAR处理273

11.5 极化CFAR处理274

11.6 应用图象处理技术的CFAR处理275

11.7 雷达其它部分的CFAR处理275

11.8 小结276

参考文献276

第12章 回顾、建议与展望279

12.1 回顾279

12.2 问题与建议280

12.3 研究方向展望281

参考文献282

英文缩略语285

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