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最优化方法基础
  • 专祥涛著 著
  • 出版社: 武汉:武汉大学出版社
  • ISBN:9787307199224
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:178页
  • 文件大小:22MB
  • 文件页数:186页
  • 主题词:最优化算法-教材

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图书目录

1概论1

1.1 线性规划问题3

1.2 非线性最优化问题6

1.3 多目标规划10

1.4 目标规划19

1.5 多层规划20

习题23

2最优化模型24

2.1 五步方法建模24

2.2 灵敏性分析26

2.3 灵敏性与稳健性29

2.4 最优化模型的评价29

2.5 最优化模型求解30

2.6 常用的算法搜索结构34

2.7 凸集和凸函数38

习题41

3线性规划42

3.1 线性规划的标准形式42

3.2 基本定理44

3.3 单纯形法46

3.4 单纯形表48

3.5 两阶段法与大M法58

习题65

4无约束非线性最优化方法67

4.1 最优化条件67

4.2 非线性最优化的算法步骤69

4.3 步长因子的搜索——一维搜索70

4.4 下降方向的搜索——解析法78

4.5 下降方向的搜索——直接法88

4.6 无约束最优化方法的评价和选择103

习题104

5约束非线性最优化方法106

5.1 最优化条件108

5.2 罚函数法112

5.3 可行方向法118

5.4 二次规划123

5.5 序列二次规划法129

5.6 非线性最小二乘问题131

习题134

6启发式算法概述136

6.1 轨迹法137

6.2 群体法141

6.3 混合启发式算法145

习题145

7模拟退火算法146

7.1 模拟退火算法的基本原理146

7.2 模拟退火算法的模型148

7.3 模拟退火算法的可行性153

7.4 模拟退火算法的改进154

习题156

8遗传算法157

8.1 起源与发展157

8.2 基本术语158

8.3 基本遗传算法160

8.4 改进遗传算法162

习题167

9粒子群优化算法168

9.1 粒子群算法概述168

9.2 基本粒子群算法169

9.3 改进粒子群算法171

习题177

参考文献178

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