图书介绍

新媒体和电商数据化运营 用户画像+爆款打造+营销分析+利润提升 Excel版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

新媒体和电商数据化运营 用户画像+爆款打造+营销分析+利润提升 Excel版
  • 王力剑编著 著
  • 出版社: 北京:清华大学出版社
  • ISBN:9787302515715
  • 出版时间:2019
  • 标注页数:258页
  • 文件大小:29MB
  • 文件页数:270页
  • 主题词:传播媒介-运营管理;电子商务-商业经营-运营管理

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图书目录

第1章 数据分析:知道你的精准用户是谁1

1.1学习预热4个要点2

1.1.1读者定位:本书适合人群2

1.1.2内容定位:重点知识阐述2

1.1.3特色定位:本书独特之处3

1.1.4写作思路:结构清晰明了3

1.2新媒体数据的分析流程4

1.2.1收集数据把握要点4

1.2.2整理数据最为关键7

1.2.3将数据转变为图形8

1.2.4分析新媒体运营数据9

1.2.5得出优化营销方式9

1.3分析与构建用户画像9

1.3.1用户画像的含义10

1.3.2用户画像的作用10

1.3.3构建用户画像的方法11

1.4用户画像数据分析11

1.4.1了解粉丝的重要性11

1.4.2分析后台用户数据12

1.4.3分析后台用户属性19

1.4.4分析用户兴趣指向21

第2章 用户数量:洞悉用户人数的变化趋势23

2.1“新增用户”分析:了解粉丝增长趋势24

2.1.1导出Excel数据表25

2.1.2用折线图显示数据28

2.1.3分析新增用户趋势29

2.2“用户流失”分析:掌握人数流失趋势32

2.2.1创建用户流失趋势表33

2.2.2计算流失率、创建图表36

2.2.3设置流失率警戒线39

2.3“累积关注人数”分析:精确客户群体42

2.3.1整理Excel数据表43

2.3.2统计资深用户人数45

2.3.3分析用户累积趋势47

第3章 用户属性:掌握特征实现更好的运营49

3.1“性别比例”分析:把握性别痛点50

3.1.1创建性别比例统计表51

3.1.2不同性别人数的占比51

3.1.3分析最佳推广的方式54

3.2“地域人数”分析:地域营销基础55

3.2.1创建地域人数统计表56

3.2.2对数据进行重新排序57

3.2.3分析地区用户关注度60

3.3“终端使用”分析:量变决定质变61

3.3.1创建终端使用人数统计表62

3.3.2插入复合条饼图查看数据62

3.3.3分析用户使用终端的性质64

第4章 用户兴趣:掌握用户心理才能对症下药67

4.1“文章类型偏好”分析:决定文章方向68

4.1.1创建文章类型偏好统计表69

4.1.2计算偏好文章数量占比69

4.1.3设置图表分析占比数据72

4.1.4分析文章类型偏好情况73

4.2“热度关键词”分析:吸引用户视线73

4.2.1创建热度关键词统计表74

4.2.2分析热度关键词的占比77

4.2.3插入柱形图表分析数据78

4.2.4分析热度关键词的作用79

4.3“热度平台”分析:把握机会实现双赢80

4.3.1创建热度平台统计表81

4.3.2对热度平台进行排序81

4.3.3选择合作和增粉的平台84

第5章 爆款行业:掌握现有市场和未来趋势87

5.1“行业市场容量”分析:了解市场行情88

5.1.1创建表格分析数据89

5.1.2创建数据透视表89

5.1.3插入数据透视图92

5.2“商家经营阶段”分析:把握商家运营情况95

5.2.1创建商家经营阶段统计表95

5.2.2插入散点图分析数量占比98

5.2.3设置散点图表的展示效果99

5.3“市场商品搜索”分析:了解客户需求101

5.3.1创建市场商品搜索趋势表102

5.3.2通过折线图分析市场商品趋势104

5.3.3设置趋势线展现搜索走向105

第6章 爆款产品:分析月销上万的电商优品107

6.1“爆款产品属性”分析:精确客户喜好108

6.1.1创建爆款产品属性分析表109

6.1.2创建产品成交量透视表110

6.1.3创建产品销售额透视表112

6.2“爆款产品销量”分析:了解季节性热款114

6.2.1高亮显示产品销售数据115

6.2.2用图标集查看产品销量116

6.2.3用迷你图展现销量状况117

6.3“地区销量指数”分析:了解产品差异化120

6.3.1创建地区销量指数统计表120

6.3.2用色阶高亮显示销售指数122

6.3.3插入柱形图分析销售指数123

6.4“新老客户购买”分析:掌握消费人群变化125

6.4.1创建新老客户购买统计表126

6.4.2用函数统计老客户的数据126

6.4.3用函数统计新客户的数据130

第7章 爆款流量:将浏览访问量转化为商品销量133

7.1“买家浏览量”分析:了解客户动态134

7.1.1创建买家浏览量统计表135

7.1.2设置折线图查看浏览量走势136

7.1.3分析店铺月平均浏览量走势138

7.2“不同渠道访问”分析:精确访问浏览量142

7.2.1创建不同渠道访问统计表143

7.2.2用函数计算付费渠道数据144

7.2.3用函数计算其他渠道数据145

7.3“成交转化率”分析:把握不同渠道访问数据147

7.3.1创建成交转化率统计表147

7.3.2通过柱形图表分析数据149

7.3.3分析各渠道成交转化率151

第8章 广告营销:小投资、大回报的有效方法153

8.1“广告主信息”分析:选择最佳广告位154

8.1.1创建广告主信息统计表155

8.1.2设置饼图查看广告位信息155

8.1.3设置饼图的样式分析数据156

8.2“广告主关键指标”分析:寻找合适方案158

8.2.1创建广告关键指标统计表159

8.2.2插入圆环图查看曝光度信息159

8.2.3设置圆环图表的样式及轮廓160

8.3“流量主曝光数据”分析:选择最佳推广方式161

8.3.1创建流量主曝光数据统计表162

8.3.2插入折线图查看曝光量趋势162

8.3.3分析15天曝光量的发展趋势164

8.4“流量主关键指标”分析:得出广告收益164

8.4.1创建流量主关键指标统计表165

8.4.2插入组合图查看数据的走势165

8.4.3分析流量主点击率与收入趋势168

第9章 指数分析:多方面提高平台运营能力169

9.1“指数维度数据”分析:了解平台运营情况170

9.1.1创建指数维度数据分析表171

9.1.2设置雷达图查看各项数据171

9.2“指数维度趋势”分析:了解数据变化趋势174

9.2.1创建指数维度趋势统计表175

9.2.2插入折线图查看维度趋势175

9.2.3分析头条号指数变化趋势177

9.3“入驻领域指数”分析:了解账号排行179

9.3.1创建入驻领域指数统计表179

9.3.2插入自定义组合图查看数据180

9.3.3分析入驻领域指数数据对比182

第10章 提高利润:挑选热销商品的进货方法183

10.1“热销商品搜索”分析:了解客户需求趋势184

10.1.1创建热销商品搜索统计表184

10.1.2查看商品生命周期搜索趋势185

10.1.3设置工作表的图表样式186

10.2“热销商品利润”分析:了解盈利情况188

10.2.1创建热销商品利润统计表189

10.2.2设置组合图查看商品数据191

10.2.3分析商品周期的利润趋势193

10.3“热销商品款式”分析:找到最热产品195

10.3.1创建热销商品款式统计表196

10.3.2统计热销商品款式成交量197

10.3.3插入不同款式销售柱形图199

10.4“热销商品颜色”分析:精确成交比例202

10.4.1创建热销商品颜色统计表202

10.4.2统计热销商品不同颜色的成交量203

10.4.3插入复合条饼图分析数据205

第11章 降低成本:提升商品利润的首要条件207

11.1“采购时机”分析:掌握最佳购买时间208

11.1.1创建商品采购时机选择表208

11.1.2用函数统计商品平均价格212

11.1.3插入折线图对比商品价格216

11.2“采购渠道”分析:掌握最佳购买渠道217

11.2.1创建采购商品渠道统计表218

11.2.2对合作商家进行排序221

11.2.3统计不同合作商的采购价格222

11.3“进价趋势”分析:了解商品价格走向224

11.3.1创建商品进价趋势统计表225

11.3.2插入折线图查看价格走势225

11.3.3设置折线图分析价格趋势227

第12章 提高销量:用数据玩转商品销售盈利229

12.1“商品销售量”分析:了解销量数据详情230

12.1.1创建商品销售量统计表231

12.1.2冻结表头便于查看数据233

12.1.3设置表格密码保护数据234

12.2“亏本商品”分析:精确不盈利产品237

12.2.1创建亏本商品统计分析表237

12.2.2突出显示亏本的商品信息240

12.3“商品退货退款”分析:找到症结原因242

12.3.1创建商品退货退款统计表243

12.3.2删除工作表中的重复数据244

12.3.3用函数统计退货原因次数247

12.3.4创建条形图查看数据信息248

附录1 知识点框架251

附录2 本书技巧总结256

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