图书介绍
人工智能开发语言 PythonPDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 潘风文，潘启儒著 著
- 出版社： 北京：化学工业出版社
- ISBN：9787122332974
- 出版时间：2019
- 标注页数：293页
- 文件大小：24MB
- 文件页数：305页
- 主题词：软件工具－程序设计
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人工智能开发语言 PythonPDF格式电子书版下载
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图书目录
1引论1
1.1人工智能的发展历史2
1.2人工智能的应用4
1.3 Python和人工智能4
2 Python基本知识6
2.1 Python概述7
2.1.1 Python的发展史7
2.1.2 Python应用领域8
2.1.3 Python的优缺点8
2.1.4 Python解释器9
2.2 Python安装和卸载11
2.2.1 Python的下载11
2.2.2 Python的安装12
2.2.3 Python的卸载15
2.3 Python开发环境15
2.3.1 PyDev的安装16
2.3.2 PyDev的配置19
2.3.3 PyDev创建工程20
2.3.4 PyDev调试代码25
3 Python语言基础30
3.1代码文件结构31
3.2基础语法33
3.2.1文件编码格式33
3.2.2代码注释33
3.2.3标识符命名规则34
3.2.4代码缩进35
3.2.5语句与行37
3.2.6模块导入38
3.3基本数据类型40
3.3.1变量类型概述40
3.3.2 Number数值类型41
3.3.3 String字符串46
3.3.4 Byte字节序列56
3.3.5 Tuple元组63
3.3.6 List列表66
3.3.7 Set集合70
3.3.8 Dictionary字典79
3.3.9 Range整数序列84
3.4运算符和表达式88
3.4.1算术运算88
3.4.2关系运算符91
3.4.3赋值运算91
3.4.4逻辑运算92
3.4.5位运算94
3.4.6身份运算96
3.4.7成员运算99
3.4.8运算符优先级100
3.5控制语句101
3.5.1条件控制结构（if…else）101
3.5.2循环控制结构（for/while）107
3.5.3转移控制结构111
3.6函数114
3.6.1函数定义114
3.6.2函数调用115
3.6.3参数传递117
3.6.4变量的作用域和生命周期122
3.6.5匿名函数125
3.6.6有益的编码风格126
3.7错误和异常处理126
3.8模块和包135
3.8.1 Python模块135
3.8.2 Python包139
4文件和目录142
4.1文件操作143
4.1.1文件的概念143
4.1.2文件的打开143
4.1.3文件的写入145
4.1.4文件的读取145
4.1.5文件的关闭145
4.1.6常用文件操作函数147
4.2目录操作148
5类与对象153
5.1面向对象编程154
5.2类的定义154
5.2.1_init_（）函数156
5.2.2成员定义156
5.3对象创建159
5.4继承163
5.4.1继承的概念163
5.4.2单继承164
5.4.3多继承166
5.5多态170
5.5.1成员函数重载170
5.5.2操作符重载172
6Python常用标准库176
6.1内置函数177
6.2内置常量181
6.3操作系统接口模块（os）182
6.4文件搜索模块（glob）183
6.5系统交互模块（sys）183
6.6正则表达式模块（re）184
6.7数学计算模块（math/random/statistics）188
6.8互联网访问模块（urllib/smtplib）189
6.9日期和时间模块（datetime）190
6.10数据压缩模块（zlib）191
6.11日志功能（logging）192
6.12数组模块（array）193
6.13十进制数学模块（decimal）196
7数据库编程198
7.1数据库基础知识199
7.2 Python DataBase API规范202
7.2.1模块接口203
7.2.2数据库连接对象（Connection）204
7.2.3游标对象（Cursor）205
7.3访问MySQL数据库206
7.3.1安装PyMySQL207
7.3.2使用PyMySQL207
8数据科学重要模块介绍213
8.1 NumPy214
8.1.1 NumPy数组概念214
8.1.2 NumPy的数组操作219
8.1.3 NumPy矩阵228
8.2 SciPy228
8.2.1基础知识229
8.2.2 SciPy的使用230
8.3Pandas235
8.3.1基础知识236
8.3.2 Series数据序列237
8.3.3 DataFrame数据框242
8.4 Matplotlib257
9 Python与机器学习262
9.1机器学习简介263
9.2机器学习模块264
9.3 sklearn模块267
9.3.1 sklearn模块的安装267
9.3.2 sklearn功能组成267
9.3.3 sklearn的使用268
10 Python包管理工具及应用打包274
10.1 Pip275
10.1.1安装和更新模块276
10.1.2显示和卸载模块277
10.2打包277
10.2.1 PyInstaller的安装278
10.2.2 PyInstaller的使用279
10.2.3规格文件的使用285
附录290
1.Python解释器运行参数291
2.Python 3.6的关键字292
3.Python 3.6内置模块列表293