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第1章 图论和数据库1

1.1 Neo4j 3.x简介和图的历史1

1.2图论的定义和用途3

1.2.1社会学研究5

1.2.2生物学研究6

1.2.3计算机科学6

1.2.4流量问题7

1.2.5路径问题8

1.2.6网页搜索9

1.3背景10

1.3.1导航数据库11

1.3.2关系数据库13

1.3.3 NoSQL数据库15

1.4图数据库的属性图模型18

1.4.1节点标签20

1.4.2关系类型20

1.5使用图数据库的注意事项20

1.5.1为什么使用图数据库20

1.5.2什么时候不用图数据库以及用什么替代22

1.6问答23

1.7小结23

第2章 Neo4j基础入门25

2.1 Neo4j的关键概念和特点25

2.1.1从头开始创建图25

2.1.2基于事务的ACID数据库26

2.1.3可用于联机事务处理27

2.1.4扩展性能28

2.1.5声明式查询语言Cypher28

2.2 Neo4j典型案例29

2.2.1复杂的连接密集型查询29

2.2.2路径查询29

2.2.3开源解决方案29

2.3特性30

2.4许可协议31

2.5安装Neo4j32

2.5.1在Windows系统上安装Neo4j32

2.5.2在Mac和Linux系统上安装Neo4j35

2.6在云平台使用Neo4j37

2.7沙盒模式41

2.8在Docker容器中使用Neo4j47

2.8.1安装Docker48

2.8.2准备文件48

2.8.3在Docker容器中运行Neo4j48

2.9问答50

2.10小结51

第3章 Neo4j数据模型52

3.1四种基础数据结构52

3.2图数据库建模基础53

3.2.1 ER图和关系模式53

3.2.2通过连接表引入复杂性54

3.3图模型——一个简单、高保真的现实模型55

3.4图建模——最佳实践和陷阱57

3.4.1图建模最佳实践57

3.4.2图数据库建模陷阱61

3.5问答64

3.6小结65

第4章 Cypher入门66

4.1 Cypher的语法66

4.2 Cypher的关键特性67

4.3与数据很好地结合68

4.3.1创建数据68

4.3.2读取数据69

4.3.3更新数据70

4.3.4删除数据71

4.4 Cypher的关键操作词72

4.5语法约定73

4.6高级知识74

4.7 Cypher参考卡78

4.8 openCypher工程79

4.9小结79

第5章 过程——APOC80

5.1安装APOC80

5.1.1机器安装81

5.1.2 Docker容器安装81

5.2检查APOC安装81

5.3函数和过程82

5.4习惯用法82

5.4.1来自朋友的建议82

5.4.2图概述83

5.5关键用法85

5.5.1安装85

5.5.2随机图生成器85

5.5.3网站排名86

5.5.4 Cypher语句限时执行86

5.5.5节点集合连接87

5.5.6更多APOC87

5.6问答88

5.7小结89

第6章 Cypher扩展90

6.1构建扩展工程90

6.1.1创建函数91

6.1.2创建过程92

6.2定制聚合器95

6.3非托管扩展96

6.3.1 HTTP和JAX-RS refreshers97

6.3.2 JSON响应流式化98

6.4小结101

第7章 查询性能优化102

7.1 Explain和Profile指令102

7.1.1查询计划102

7.1.2运算符104

7.2索引105

7.2.1强制使用索引105

7.2.2强制使用标签105

7.3经验法则106

7.3.1 Explain所有查询106

7.3.2行106

7.3.3不要过度消耗资源106

7.3.4返回笛卡儿积级别的数据106

7.3.5简单106

7.4小结107

第8章 Neo4j数据导入108

8.1导入CSV文件108

8.2导入JSON源111

8.3导入JDBC源114

8.3.1测试安装114

8.3.2导入所有系统数据114

8.4导入XML源115

8.5小结116

第9章 空间118

9.1空间简介118

9.1.1回顾118

9.1.2无缺陷塔119

9.1.3什么是空间119

9.2 Neo4j的空间特性119

9.3 APOC的空间特性120

9.4地理编码121

9.4.1设置OSM为提供商121

9.4.2设置谷歌为提供商121

9.5 Neo4j Spatial122

9.5.1在线示例122

9.5.2 Neo4j Spatial特性122

9.6导入OpenStreetMap数据124

9.7大型OSM数据导入126

9.7.1简易方法126

9.7.2更直接的数据导入方法127

9.8查询卫生间127

9.9理解WKT和BBOX128

9.10删除所有地理数据128

9.11小结129

第10章 安全认证130

10.1认证与授权130

10.2角色131

10.3用户管理132

10.4 Neo4j连接到LDAP目录132

10.5使用LDAP配置Neo4j135

10.6问答136

10.7小结136

第11章 Neo4j可视化137

11.1可视化的重要作用137

11.1.1为什么图数据可视化很重要137

11.1.2直观地与数据进行交互137

11.1.3模式识别138

11.1.4发现重点139

11.2图数据可视化的基本原则139

11.2.1开源可视化组件库140

11.2.2将可视化组件库应用到项目中143

11.2.3可视化解决方案144

11.2.4问题和陷阱148

11.2.5 Cytoscape实例149

11.3问答152

11.4小结153

第12章 Neo4j数据重构154

12.1预备步骤154

12.2简单改变154

12.2.1重命名154

12.2.2添加数据155

12.2.3删除数据156

12.3重大改变156

12.3.1知道我们的模型156

12.3.2重构工具157

12.3.3属性变标签157

12.3.4属性变节点157

12.3.5相关节点变标签158

12.3.6合并节点158

12.3.7关系159

12.4结论162

12.5小结162

第13章 集群163

13.1为什么需要Neo4j集群163

13.2 Neo4j集群的概念164

13.2.1核心服务器164

13.2.2只读副本服务器164

13.2.3高吞吐量164

13.2.4数据冗余165

13.2.5高可用165

13.2.6 Bolt协议165

13.3构建Neo4j集群165

13.3.1核心服务器165

13.3.2只读副本服务器167

13.3.3 bolt＋routing协议168

13.4在Neo4j集群中实现灾难恢复169

13.5小结169

第14章 案例——推荐系统170

14.1推荐系统剖析170

14.2推荐系统的图模型应用171

14.3推荐系统查询示例173

14.3.1基于商品购买的推荐173

14.3.2基于品牌忠诚度的推荐175

14.3.3基于社交关系的推荐176

14.3.4组合推荐176

14.4推荐系统的业务变化177

14.5欺诈检测系统178

14.6访问控制系统179

14.7社交网络系统179

14.8问答180

14.9小结181

第15章 案例——影响分析与模拟182

15.1影响分析系统解析182

15.1.1影响分析在业务流程管理中的应用183

15.1.2业务图建模183

15.2成本计算环境中的影响模拟187

15.2.1产品层次结构的图建模187

15.2.2产品层次结构图的应用188

15.3问答192

15.4小结193

附录 应用技巧介绍194