图书介绍
Python网络爬虫实例教程 视频讲解版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 齐文光编著 著
- 出版社： 北京：人民邮电出版社
- ISBN：9787115484659
- 出版时间：2018
- 标注页数：206页
- 文件大小：31MB
- 文件页数：217页
- 主题词：软件工具－程序设计
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图书目录
第1章 网络爬虫概述1
1.1 认识网络爬虫1
1.1.1 网络爬虫的含义1
1.1.2 网络爬虫的主要类型2
1.1.3 简单网络爬虫的架构3
1.1.4 网络爬虫的应用场景3
1.2 Python网络爬虫技术概况4
1.2.1 Python中实现HTTP请求4
1.2.2 Python中实现网页解析5
1.2.3 Python爬虫框架6
1.3 搭建开发环境7
1.3.1 代码运行环境7
1.3.2 开发编辑器8
1.4 本章小结及要求11
第2章 爬虫基础12
2.1 认识HTTP请求12
2.1.1 HTTP请求的含义12
2.1.2 HTTP请求信息12
2.2 爬虫基础——Requests库入门15
2.2.1 Requests库的安装15
2.2.2 Requests库的请求方法16
2.2.3 Requests库的响应对象17
2.2.4 响应状态码17
2.2.5 定制请求头部18
2.2.6 重定向与超时18
2.2.7 传递URL参数19
2.3 爬虫基础——Urllib库基础20
2.3.1 Urllib库简介20
2.3.2 发送GET请求20
2.3.3 模拟浏览器发送GET请求21
2.3.4 POST发送一个请求22
2.3.5 URL解析23
2.4 本章小结及要求24
第3章 网页解析基础25
3.1 网页解析概述25
3.1.1 常用网页解析工具25
3.1.2 HTML源码简介25
3.2 XPath语法基础27
3.2.1 Lxml库的安装27
3.2.2 XPath语法基础——通过路径查找元素28
3.2.3 通过属性查找元素30
3.2.4 提取属性值31
3.2.5 XPath的高级用法31
3.3 抓取百度首页实例33
3.4 Beautiful Soup库和正则表达式37
3.4.1 Beautiful Soup简介38
3.4.2 Beautiful Soup基本用法39
3.4.3 Beautiful Soup标准选择器40
3.4.4 正则表达式41
3.5 本章小结及要求45
第4章 基础爬虫实例46
4.1 Q房网爬虫实例46
4.1.1 网站页面分析46
4.1.2 编写Q房网二手房房源爬虫代码47
4.1.3 保存爬取到的信息50
4.2 多层页面的爬取51
4.2.1 爬取详情页面分析51
4.2.2 编写爬取详情页面的代码52
4.3 下载房源图片和实现多线程爬虫55
4.3.1 下载房源图片55
4.3.2 实现简单多线程爬虫56
4.4 本章小结及要求59
第5章 Requests模拟登录60
5.1 使用Cookies登录网站60
5.1.1 网站的保持登录机制60
5.1.2 登录豆瓣网站61
5.2 模拟登录网站63
5.2.1 豆瓣网站的登录分析63
5.2.2 Requests会话对象66
5.2.3 编写Requests登录豆瓣网站的代码67
5.3 验证码的处理68
5.3.1 带验证码的网站登录分析68
5.3.2 验证码的识别和处理70
5.3.3 编写带验证码的豆瓣网站登录代码71
5.4 本章小结及要求73
第6章 认识和应对反爬虫74
6.1 常用的网站反爬虫策略及应对措施74
6.1.1 常用的网站反爬虫策略74
6.1.2 应对网站反爬虫的措施75
6.2 使用IP代理的方法76
6.2.1 Requests中使用代理IP76
6.2.2 获取免费代理IP77
6.3 使用IP代理爬取微信文章78
6.3.1 分析微信文章的搜索页面及其URL的构造特点78
6.3.2 编写爬虫代码80
6.4 本章小结及要求82
第7章 动态网页的抓取84
7.1 动态网页及其爬取方法84
7.1.1 动态网页的含义84
7.1.2 动态网页的爬取办法85
7.2 动态网页的爬取技巧86
7.2.1 链家经纪人页面分析86
7.2.2 链家经纪人爬虫实现88
7.3 Selenium库的安装与使用90
7.3.1 Selenium库的安装90
7.3.2 chromedriver的安装和使用91
7.3.3 Selenium的简单使用92
7.4 爬取新浪微博网站95
7.4.1 新浪微博网站爬取分析95
7.4.2 新浪微博网站爬虫实现95
7.4.3 爬虫的简单去重98
7.4.4 使用Chrome浏览器的headless模式100
7.5 本章小结及要求101
第8章 动态网页与应对反爬虫综合实例102
8.1 拉勾网网站分析102
8.1.1 拉勾网网站页面初步分析102
8.1.2 解析json数据和招聘岗位详情页分析105
8.2 拉勾网爬虫实现107
8.2.1 拉勾网爬虫的初步实现107
8.2.2 拉勾网爬虫的进一步完善109
8.3 探索拉勾网反爬虫机制110
8.4 本章小结及要求113
第9章 Scrapy爬虫框架基础114
9.1 Scrapy爬虫框架简介与安装114
9.1.1 Scrapy爬虫框架简介114
9.1.2 Scrapy爬虫框架的安装114
9.2 Scrapy目录结构和简单爬虫实例116
9.2.1 Scrapy目录结构116
9.2.2 百度爬虫实现119
9.2.3 Scrapy选择器120
9.3 Scrapy命令行工具、选择器、数据容器122
9.3.1 Scrapy常用命令行工具122
9.3.2 Scrapy选择器高级应用124
9.3.3 Scrapy数据容器125
9.4 本章小结及要求126
第10章 BasicSpider类和图片下载127
10.1 BasicSpider类127
10.1.1 Scrapy的爬虫类和模板127
10.1.2 BasicSpider类简介128
10.2 爬取我爱我家二手房房源数据129
10.2.1 我爱我家网站分析129
10.2.2 我爱我家爬虫项目实现131
10.2.3 数据的快捷输出133
10.3 图片下载和翻页的另一种方法134
10.3.1 Scrapy图片下载简介134
10.3.2 我爱我家房源图片下载134
10.3.3 翻页的另一种方法135
10.4 本章小结及要求137
第11章 CrawlSpider类和Scrapy框架概览138
11.1 CrawlSpider类简介138
11.2 房天下二手房房源爬虫139
11.2.1 房天下网站分析139
11.2.2 房天下二手房房源爬虫实现140
11.3 Scrapy架构143
11.3.1 Scrapy架构概览143
11.3.2 Scrapy中的数据流144
11.4 本章小结及要求145
第12章 Scrapy应对反爬虫策略146
12.1 常用的反爬虫设置146
12.2 下载器中间件148
12.2.1 下载器中间件简介148
12.2.2 激活下载器中间件149
12.2.3 编写下载器中间件150
12.3 设置随机用户代理和IP代理150
12.3.1 设置随机用户代理150
12.3.2 设置随机IP代理152
12.4 本章小结及要求153
第13章 登录网站和提交数据154
13.1 Cookies登录网站的高级技巧154
13.1.1 Request对象154
13.1.2 利用Cookies登录网站的技巧155
13.2 使用FormRequest向网站提交数据157
13.2.1 FormRequest类157
13.2.2 爬取Q房网二手房房源158
13.3 Scrapy登录网站的高级技巧159
13.3.1 FormRequest.from_response（）方法159
13.3.2 利用Scrapy登录网站的技巧160
13.4 本章小结及要求161
第14章 存储数据到数据库162
14.1 MongoDB的安装与使用162
14.1.1 Scrapy存储数据与MongoDB简介162
14.1.2 MongoDB的安装162
14.1.3 MongoDB的配置与启动163
14.1.4 MongoDB的可视化管理164
14.2 爬取链家经纪人成交数据165
14.2.1 链家移动页面分析165
14.2.2 定义Items、编写spider168
14.3 设置链家网爬虫pipeline171
14.3.1 在Python中操作MongoDB171
14.3.2 配置pipeline174
14.3.3 在settings中启用pipeline175
14.4 存储数据到MySQL175
14.4.1 使用pymysql操作MySQL数据库175
14.4.2 把链家经纪人成交数据存储到MySQL数据库176
14.5 本章小结及要求177
第15章 分布式爬虫与爬虫部署178
15.1 分布式爬虫原理与Redis的安装178
15.1.1 Scrapy分布式爬虫原理178
15.1.2 Redis的安装179
15.2 scrapy_redis实现分布式爬虫181
15.2.1 scrapy_redis库181
15.2.2 分布式爬虫的部署和存储182
15.3 使用Scrapyd部署爬虫183
15.3.1 Scrapyd简介和安装183
15.3.2 使用scrapyd-client部署爬虫185
15.4 Scrapy爬虫去重187
15.4.1 Scrapy去重方案187
15.4.2 Bloom Filter过滤188
15.5 本章小结及要求189
第16章 项目实战——知乎用户爬虫及数据分析190
16.1 知乎用户爬虫——知乎网站分析190
16.1.1 知乎网站初步分析190
16.1.2 知乎网站进一步分析192
16.2 知乎爬虫的实现194
16.2.1 编写知乎爬虫代码194
16.2.2 使用MongoDB和scrapy_redis搭建分布式爬虫196
16.3 爬虫数据分析197
16.3.1 爬虫数据分析工具197
16.3.2 知乎用户数据加载199
16.3.3 爬虫数据简单分析200
16.4 本章小结及要求206