图书介绍
随机信号处理PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 陈芳炯，金连文编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302492351
- 出版时间：2018
- 标注页数：168页
- 文件大小：25MB
- 文件页数：177页
- 主题词：随机信号－信号处理－高等学校－教材
PDF下载
下载说明
随机信号处理PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 数字信号处理基本概念1
1.1 概述1
1.2 离散时间信号3
1.2.1 连续时间信号的采样3
1.2.2 采样定理4
1.2.3 几种常见的数字信号5
1.2.4 信号的能量、功率及周期性7
1.2.5 信号的基本运算7
1.3 信号的傅里叶变换8
1.3.1 连续时间信号的傅里叶变换8
1.3.2 离散时间信号的傅里叶变换9
1.3.3 离散傅里叶变换及其性质9
1.4 z变换11
1.4.1 z变换的定义11
1.4.2 z变换的收敛域11
1.4.3 z变换的性质13
1.4.4 逆z变换14
1.5 离散时间系统14
1.5.1 基本概念14
1.5.2 离散时间系统的单位冲激响应函数15
1.5.3 LSI系统的稳定性和因果性16
1.5.4 LSI系统的变换域分析17
本章习题19
第2章 随机信号分析基础22
2.1 概述22
2.1.1 随机信号的基本概念22
2.1.2 随机信号的分类25
2.2 随机信号的概率结构25
2.2.1 概率论基本概念25
2.2.2 随机信号有限维概率密度及数字特征28
2.3 随机信号的平稳性29
2.4 离散随机信号和复随机信号32
2.4.1 离散时间随机信号及其数字特征32
2.4.2 复随机信号34
2.5 随机信号的遍历性35
2.5.1 总集意义上的数字特征与时间意义上的数字特征35
2.5.2 平稳随机信号的遍历性36
2.6 平稳随机信号的功率谱密度38
2.6.1 维纳-辛钦定理38
2.6.2 功率谱密度的性质39
2.6.3 离散随机序列的功率谱密度40
2.7 几种常见的随机信号42
2.7.1 白噪声42
2.7.2 高斯随机信号43
2.7.3 马尔可夫随机信号43
本章习题45
第3章 信号估计与检测基础49
3.1 估计的基本概念49
3.2 估计算法的性能指标50
3.2.1 性能指标50
3.2.2 随机信号均值及相关函数的估计51
3.3 估计性能界——CRB55
3.3.1 单参数实常量估计的CRB56
3.3.2 多参量估计的CRB59
3.3.3 参数变换的CRB61
3.3.4 复参数估计的CRB62
3.4 最大似然估计64
3.4.1 最大似然估计的基本原理64
3.4.2 变换参数的最大似然估计67
3.5 贝叶斯估计69
3.5.1 代价函数69
3.5.2 最小均方误差估计70
3.5.3 条件中位数估计71
3.5.4 最大后验概率估计71
3.5.5 贝叶斯估计举例72
3.6 线性最小均方误差估计75
3.6.1 随机参量的线性最小均方误差估计75
3.6.2 线性最小均方误差估计的几何解释77
3.7 最小二乘估计79
3.8 信号检测基础80
3.8.1 确定性信号检测81
3.8.2 随机信号检测84
本章习题87
第4章 随机信号的更新与建模90
4.1 随机信号通过线性系统90
4.1.1 基本概念90
4.1.2 线性系统输入输出信号之间数字特征的关系91
4.2 随机矢量的线性变换93
4.3 离散时间序列的线性模型97
4.3.1 离散时间序列的自回归滑动平均模型98
4.3.2 ARMA模型的传递函数99
4.3.3 ARMA系统的等效性101
4.4 ARMA模型的数字特征102
4.4.1 互相关函数103
4.4.2 自相关函数103
4.4.3 功率谱密度107
4.5 ARMA、AR、MA模型之间的关系108
4.5.1 Wold分解定理108
4.5.2 柯尔莫可洛夫定理109
本章习题110
第5章 随机信号的滤波113
5.1 数字滤波器的基本概念113
5.2 维纳滤波114
5.2.1 最小均方误差（MMSE）准则与正交性原理114
5.2.2 Wiener-Hopf 正则方程115
5.2.3 Wiener滤波器的求解117
5.3 线性预测120
5.4 卡尔曼滤波123
5.5 最小二乘滤波127
5.6 匹配滤波器129
5.7 自适应滤波132
5.7.1 自适应滤波器的基本概念132
5.7.2 LMS自适应滤波器133
5.7.3 RLS自适应滤波136
本章习题137
第6章 功率谱估计141
6.1 概述141
6.2 经典谱估计的基本方法142
6.2.1 经典谱估计法一——周期图法142
6.2.2 经典谱估计法二——间接法（相关图法、BT谱估计）146
6.2.3 经典谱估计方法的改进147
6.3 功率谱估计的参数模型法151
6.3.1 AR谱估计的相关函数法152
6.3.2 Levinson-Durbin算法153
6.3.3 AR谱估计的性质157
6.3.4 MA谱估计、ARMA谱估计158
6.4 特征分解法谱估计161
6.4.1 Pisarenko谐波分解与相关矩阵的特征分解161
6.4.2 子空间法功率谱估计163
本章习题167