图书介绍

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主题模型与文本知识发现应用研究
  • 阮光册著 著
  • 出版社: 上海:华东师范大学出版社
  • ISBN:9787567583757
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:237页
  • 文件大小:29MB
  • 文件页数:251页
  • 主题词:数据处理-研究

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 课题背景1

1.2 研究意义3

1.3 研究目的、对象及内容8

1.4 研究特点及思路10

1.5 研究结构10

1.6 小结12

第2章 基础理论13

2.1 知识发现概念14

2.2 知识发现的方法25

2.3 知识发现研究现状31

2.4 文本挖掘概述44

2.5 小结57

第3章 文本知识发现的新思路——主题模型58

3.1 文本知识发现面临的挑战59

3.2 文本知识发现的新思路——主题模型63

3.3 主题模型在文本知识发现中的作用72

3.4 主题模型在文本知识发现中的优势75

3.5 小结78

第4章 面向主题模型的文本知识发现框架80

4.1 语义建模81

4.2 基本过程85

4.3 基本任务88

4.4 模型构建94

4.5 小结98

第5章 面向主题模型的文献知识关联发现100

5.1 文献知识发现101

5.2 文献知识关联发现模型设计110

5.3 知识的语义关联实践116

5.4 检索结果聚类的实践应用122

5.5 小结126

第6章 面向主题模型的新闻文本知识发现128

6.1 新闻话题描述模型130

6.2 面向主题模型的新闻文本知识发现模型136

6.3 新闻文本知识发现实践145

6.4 小结156

第7章 面向主题模型的UGC文本知识发现158

7.1 UGC文本的内涵159

7.2 面向主题模型的网络用户评论知识发现168

7.3 面向主题模型的UGC文本商业价值发现173

7.4 面向主题模型的高质量UGC文本识别187

7.5 小结194

第8章 结语与展望195

8.1 结语195

8.2 展望197

附录199

附录A 商业领域的知识发现系统199

附录B 图书情报领域的知识系统202

附录C Web文本挖掘的应用211

参考文献213

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