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第1章 绪论1

1.1 引言1

第1篇 预备知识及基本概念1

1.2 SAS软件简介2

第2章 SAS AWS界面简介5

2.1 引言5

2.2 SAS AWS窗口的组成5

2.3 SAS AWS窗口各部分的名称及作用6

8.1 引言8

3.2 Globals菜单中Access子菜单的内容及用法13

第3章 Globals菜单中需要详细介绍的几个子菜单13

3.1 引言13

3.3 Globals菜单中Manage子菜单的内容及用法18

3.4 Globals菜单中Present子菜单的内容及用法21

3.5 Globals菜单中Options子菜单的内容及用法24

3.6 Globals菜单中Accessories子菜单的内容25

4.2 SAS数据文件与SAS数据集26

第4章 用SAS需了解的几个基本概念26

4.1 SAS过程与SAS程序26

4.3 SAS程序的结构27

4.4 SAS程序的产生办法28

4.5 SAS程序的运行29

4.6 SAS数据库与库标记29

第5章 SAS数据集的种类31

5.1 按SAS数据集在机器中保留的时间长短分31

5.2 按SAS数据集名所包括的字数与特性分31

第6章 创建SAS数据集的具体方法33

6.1 通过程序编辑窗口(PGM)创建SAS数据集33

6.2 通过引用某些SAS函数创建新SAS数据集33

6.3 通过运行某些SAS过程步创建新SAS数据集33

6.7 通过“分析员应用”模块提供的数据窗创建SAS数据集34

6.4 通过VIEWTABLE窗口创建SAS数据集34

6.6 通过SAS/INSIGHT提供的数据窗创建SAS数据集34

6.5 通过SAS/ASSIST提供的界面创建SAS数据集34

6.8 通过转换方式创建SAS数据集35

第7章 帮助信息的查询与功能键的作用36

7.2 引言36

7.2 实例36

7.3 功能键窗口及其用法36

第2篇 三个常用非编程模块简介38

第8章 SAS/ASSIST模块的基本结构及功能38

8.2 SAS/ASSIST模块的基本结构38

8.3 SAS/ASSIST模块的基本功能39

8.4 SAS/ASSIST模块中“数据管理”子窗口的概况40

8.5 SAS/ASSIST模块中“报表生成”子窗口的概况41

8.6 SAS/ASSIST模块中“绘图”子窗口的概况42

8.7 SAS/ASSIST模块中“统计分析”子窗口的概况43

8.8 SAS/ASSIST模块中“计划工具”子窗口的概况44

8.9 SAS/ASSIST模块中“结果管理”子窗口的概况45

8.10 SAS/ASSIST模块中“环境设置”子窗口的概况47

8.11 SAS/ASSIST模块中“任务索引”子窗口的概况47

第9章 SAS/INSIGHT模块的基本结构及功能49

9.1 引言49

9.2 进入SAS/INSIGHT模块的方法49

9.3 进入SAS/INSIGHT模块后菜单条中的主要内容50

第10章 SAS/AA模块的基本结构与功能54

10.1 引言54

10.2 进入SAS/AA模块的方法54

10.3 进入SAS/AA模块后菜单条中的主要内容55

11.2 录入数据与创建SAS数据集61

11.1 引言61

第3篇 数据管理与统计描述61

第11章 数据管理61

11.3 SAS数据集的编辑和浏览70

11.4 不同类型数据文件与SAS数据集之间的相互转换75

11.5 如何定义用户自己的输入与输出格式82

11.6 如何查询一个指定的SAS数据集90

11.7 如何将几个SAS数据集进行合并99

11.8 如何将一个大SAS数据集拆分成几个小SAS数据集102

11.9 如何比较两个SAS数据集的内容是否完全相同105

第12章 统计描述108

12.1 引言108

12.2 计算常用统计量109

12.3 编制常用统计表116

12.4 绘制常用统计图123

13.1 定量资料假设检验方法误用的原因和弊病152

13.2 定量资料的结构与设计类型152

第13章 定量资料假设检验方法合理选用的概念和基础152

第4篇 定量资料的统计分析152

13.3 定量资料假设检验方法的分类及其对资料的要求153

13.4 正确分析定量资料的途径153

13.5 参数检验法的种类及其理论依据154

13.6 设计类型与定量资料假设检验方法的匹配154

第14章 定量资料实验设计类型的辨析155

14.1 引言155

14.2 单因素K水平设计155

14.3 配伍组设计159

14.4 平衡不完全配伍组设计161

14.5 拉丁方设计162

14.6 交叉设计163

14.7 析因设计165

14.8 含区组因素的析因设计168

14.9 正交设计169

14.10 系统分组(或嵌套)设计170

14.11 裂区(或分割)设计171

14.12 重复测量设计173

14.13 分式析因设计176

14.14 通过对资料原形的转换去辨析其真正的设计类型178

第15章 用编程法实现定量资料假设检验183

15.1 引言183

15.2 单因素K水平设计资料的统计分析183

15.3 配伍组设计资料的统计分析197

15.4 平衡不完全配伍组设计资料的统计分析201

15.5 拉丁方设计资料的统计分析203

15.6 交叉设计资料的统计分析206

15.7 析因设计资料的统计分析207

15.8 含区组因素的析因设计资料的统计分析210

15.9 正交设计资料的统计分析213

15.10 系统分组(或嵌套)设计资料的统计分析215

15.11 裂区(或分割)设计资料的统计分析218

15.12 重复测量设计资料的统计分析222

第16章 用非编程法实现定量资料的假设检验242

16.1 引言242

16.2 单因素K水平设计资料的统计分析242

16.3 配合组设计资料的统计分析248

16.4 平衡不完全配伍组设计资料的统计分析249

16.5 析因设计资料的统计分析250

16.6 系统分组(或嵌套)设计资料的统计分析253

16.7 裂区(分割)设计资料的统计分析255

16.8 重复测量设计资料的统计分析256

第17章 用编程法与非编程法实现多元方差分析258

17.1 引言258

17.2 单组设计资料的多元方差分析258

17.3 配对设计资料的多元方差分析259

17.4 成组设计资料的多元方差分析261

17.5 单因素K水平设计(K≥3)资料的多元方差分析263

17.6 配伍组设计资料的多元方差分析267

17.7 析因设计资料的多元方差分析270

第5篇 定性资料的统计分析275

第18章 定性资料假设检验方法合理选用的概念和基础275

18.1 定性资料假设检验方法误用的原因和弊病275

18.2 定性资料的分类与统计分析方法的合理选用276

第19章 2×2表资料的假设检验279

19.1 用编程法实现2×2表资料的假设检验279

19.2 用非编程法实现非配对设计的2×2表资料的假设检验293

19.3 用非编程法实现配对设计的2×2表资料的假设检验301

第20章 用编程法与非编程法实现R×C表资料的假设检验303

20.1 用编程法实现R×C表资料的假设检验303

20.2 用非编程法实现R×C表资料的假设检验323

21.2 对三维列联表资料进行压缩的可行性与潜在危险的分析325

第21章 用编程法实现高维列联表资料的统计分析325

21.1 高维列联表资料的分类及统计分析方法的合理选用325

21.3 三维列联表资料的加权x2(或MHx2)检验330

21.4 高维列联表资料的对数线性模型分析333

21.5 应变量为二值变量的高维列联表资料的多元Logistic回归分析336

21.6 自变量为有序变量的logistic回归模型344

21.7 应变量为有序变量的logistic回归模型347

21.8 用CATMOD过程实现具有重复测量的定性资料的分析352

21.9 条件logistic回归模型355

21.10 利用logistic回归方程正确解释比数比361

第22章 用非编程法实现高维列联表资料的统计分析363

22.1 概述363

22.2 用非编程法实现MHx2检验363

22.3 用非编程法拟合多元Logistic回归模型365

23.1 回归分析的任务和种类371

第23章 回归分析的种类与简单回归分析371

第6篇 相关、回归和协方差分析371

23.2 直线回归与相关分析的概念和要点372

23.3 用编程法实现直线相关与回归分析377

23.4 用非编程法实现直线相关与回归分析382

23.5 可直线化资料的曲线拟合387

第24章 多元线性回归分析和Logistic回归分析400

24.1 多元线性回归分析的概述400

24.2 多元线性回归分析的应用402

24.3 多元Logistic回归分析407

第25章 一元与多元协方差分析413

25.1 协方差分析的概述413

25.2 协方差分析的应用416

26.1 生存资料的特点426

26.2 生存时间函数426

第26章 生存分析的基本概念426

第7篇 生存分析426

26.3 生存分析方法的分类427

第27章 生存资料的非参数统计分析428

27.1 统计描述与非参数统计分析概述428

27.2 用编程法实现统计分析429

27.3 用非编程法实现统计分析434

28.2 用编程法实现COX模型回归分析442

28.1 COX模型回归分析概述442

第28章 COX模型回归分析442

28.3 用非编程法实现COX模型回归分析452

第29章 参数模型回归分析465

29.1 参数模型回归分析概述465

29.2 参数模型回归分析应用举例465

第8篇 多元统计分析470

第30章 主成分分析470

30.1 主成分分析的概念与数据结构470

30.2 主成分的表达式与性质471

30.3 用编程法实现主成分分析472

30.4 用非编程法实现主成分分析476

30.5 合成资料的主成分分析479

第31章 因子分析483

31.1 基本概念483

31.2 因子模型483

31.3 因子分析的基本定理与任务484

31.4 用编程法实现因子分析486

第32章 对应分析491

32.1 对应分析方法的概述491

32.2 对应分析中的变量变换方法491

32.3 用编程法实现对应分析491

第33章 聚类分析497

33.1 聚类分析方法的概述497

33.2 用编程法实现变量聚类分析497

33.3 用编程法实现样品聚类分析504

33.4 用编程法实现大样本样品聚类分析509

33.5 用编程法对需作样品聚类分析的资料进行预处理509

33.6 用SAS/GRAPH模块绘制样品聚类图的SAS程序511

第34章 判别分析516

34.1 判别分析方法的概述516

34.2 定量资料的逐步判别分析(考虑变量筛选)516

34.3 用编程法实现一般判别分析(不考虑变量筛选)520

第35章 典型相关分析528

35.1 典型相关分析方法的概述528

35.2 用编程法实现典型相关分析528

35.3 用非编程法实现典型相关分析532

第9篇 单因素与多因素实验设计541

第36章 实验设计的基本概念与方法541

36.1 实验设计的意义、要素、原则和原理541

36.3 受试对象随机分组543

36.2 误差及其分类543

36.4 对照组的几种常见形式和应用场合549

36.5 组间均衡性的考虑550

36.6 样本含量的估计550

第37章 用分析员应用模块估计样本大小551

37.1 分析员应用模块能估计哪些情形下的样本大小551

37.2 单组或配对设计情形下实现三种统计目的时样本大小的估计552

37.3 配对设计情形下实现三种统计目的时样本大小的估计557

37.4 成组设计情形下定量资料实现三种统计目的时样本大小的估计557

37.5 单因素K水平设计(K≥3)定量资料均值假设检验时样本大小的估计562

第38章 多因素实验设计方案的制定563

38.1 多因素实验设计方案的概念563

38.2 用ADX产生多因素实验设计方案的入门563

38.3 用ADX产生二水平分式析因设计566

38.4 用ADX产生正交数组设计571

38.5 用ADX产生反应曲面设计572

38.6 用ADX产生混料设计583

第10篇 WINDOWS SAS 8.0版介绍589

第39章 SAS 8.0界面简介589

39.1 六个常用窗口的界面589

39.2 六个常用窗口功能简介591

39.3 与SAS 6.12明显不同的菜单条中的内容简介591

39.4 与SAS 6.12明显不同的工具栏中的内容简介594

第40章 SAS 8.0中有哪些新的内容595

40.1 了解新内容的途径595

40.2 SAS 8.0中有哪些新的内容595

40.3 SAS 8.0中新内容的解释596

40.4 获取有关SAS软件信息的重要网址596

参考文献597

附录1 SAS程序说明与统计咨询信息599

附录2 WINDOWS SAS上机实习指导601