图书介绍
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- 陈家鼎，郑忠国编著 著
- 出版社： 北京市：北京大学出版社
- ISBN：7301121148
- 出版时间：2007
- 标注页数：581页
- 文件大小：18MB
- 文件页数：597页
- 主题词：概率论－高等学校－教材；数理统计－高等学校－教材
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图书目录
第一章 随机事件与概率1
1.1 随机事件及其概率1
1.2 事件的运算与概率的加法公式5
1.3 古典概型12
1.4 概率的公理化定义和性质21
1.5 条件概率与独立性31
1.6 全概公式和逆概公式39
1.7 独立试验序列47
1.8 补充知识54
习题一63
第二章 随机变量与概率分布69
2.1 随机变量的概念69
2.2 离散型随机变量72
2.3 连续型随机变量81
2.4 随机变量的严格定义与分布函数89
2.5 随机变量的函数93
2.6 随机变量的数学期望98
2.7 随机变量的方差及其他数字特征110
2.8 补充知识119
习题二126
第三章 随机向量131
3.1 随机向量的概念131
3.2 二维随机向量的联合分布与边缘分布133
3.3 随机变量的独立性146
3.4 两个随机变量的函数150
3.5 二维随机向量的数字特征159
3.6 n维随机向量164
3.7 条件分布和条件期望179
3.8 补充知识188
习题三197
第四章 概率极限定理204
4.1 随机序列的收敛性204
4.2 大数律和强大数律211
4.3 中心极限定理220
4.4 补充知识225
习题四234
第五章 随机过程237
5.1 随机过程的概念237
5.2 独立增量过程240
5.3 马尔可夫链246
5.4 分支过程262
5.5 平稳过程269
习题五276
第六章 统计学中的基本概念280
6.1 引言280
6.2 若干基本概念282
习题六292
第七章 估计294
7.1 最大似然估计294
7.2 矩估计304
7.3 估计的无偏性309
7.4 无偏估计的优良性313
7.5 估计的相合性326
7.6 估计的渐近分布330
7.7 置信区间和置信限335
习题七354
第八章 假设检验359
8.1 问题的提法359
8.2 N-P引理和似然比检验368
8.3 单参数模型中的检验374
8.4 广义似然比检验和关于正态总体参数的检验386
8.5 关于比率的检验407
8.6 拟合优度检验414
习题八428
第九章 回归分析431
9.1 引言431
9.2 一元线性回归437
9.3 多元线性回归446
9.4 多元线性回归中的参数检验455
9.5 预测和控制468
9.6 模型检验477
9.7 变量选择484
9.8 方差分析493
9.9 逻辑斯谛回归506
习题九509
第十章 统计决策和贝叶斯分析简介515
10.1 统计决策问题概述515
10.2 贝叶斯统计522
10.3 先验分布的确定529
习题十534
附录 关于数学期望几个重要结论的证明536
习题答案与提示547
附表1 标准正态分布数值表562
附表2 t分布临界值表563
附表3 x2分布临界值表564
附表4 F分布临界值表565
附表5 柯尔莫哥洛夫检验的临界值表571
参考文献573
名词索引575