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面向语义网 本体导向型知识管理
  • (英)戴维斯(Davies,J.)等著;张晓星,陈华明译 著
  • 出版社: 北京:机械工业出版社
  • ISBN:7111187636
  • 出版时间:2006
  • 标注页数:221页
  • 文件大小:21MB
  • 文件页数:236页
  • 主题词:语义网络-基本知识

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图书目录

第1章 概述1

1.1 语义网与知识管理2

1.2 本体的作用3

1.3 基于语义网的知识管理架构4

1.3.1 知识获取4

1.3.2 知识表达4

1.3.3 知识维护4

1.3.4 知识使用4

1.4 基于语义网的知识管理工具5

1.4.1 知识获取5

1.4.2 知识表达6

1.4.3 知识维护6

1.4.4 知识使用7

第2章 OIL和DAML+OIL:用于语义网的本体语言8

2.1 概述8

2.2 语义网的语言金字塔8

2.2.1 用于数据交换的XML8

2.2.2 用于声明的RDF9

2.2.3 用于简单本体的RDF Schema11

2.3 OIL的设计原理11

2.3.1 基于框架的系统12

2.3.2 描述逻辑13

2.3.3 Web标准:XML和RDF13

2.4 OIL语言的构建13

2.5 不同的句法形式16

2.6 语言分层18

2.7 语义20

2.8 从OIL到DAML+OIL21

2.8.1 与RDFS集成21

2.8.2 对个体的处理23

2.8.3 DAML+OIL数据类型23

2.9 经验和未来的发展24

第3章 基于本体的知识管理的方法论26

3.1 概述26

3.2 可行性研究27

3.3 准备阶段30

3.4 细化阶段32

3.5 评估阶段33

3.6 维护和改进阶段33

3.7 相关工作33

3.7.1 框架方法论34

3.7.2 KACTUS34

3.7.3 方法论35

3.7.4 本体分析的规范工具35

3.8 结论36

第4章 本体管理:本体的存储、调整和维护37

4.1 对本体管理的要求37

4.2 本体的调整38

4.2.1 本体调整的必要性38

4.2.2 注释性XML文档的调整38

4.2.3 元本体的映射39

4.2.4 OIL中的映射41

4.3 对本体变更的支持42

4.3.1 本体不断变更42

4.3.2 本体变更所涉及的问题43

4.3.3 对本体变更的管理45

4.4 本体的组织48

4.4.1 Sesame要求48

4.4.2 本体存储系统的功能49

4.4.3 当前的存储系统50

4.4.4 对存储系统的要求51

4.5 小结53

第5章 Sesame:存储与查询RDF以及RDF Schema的通用结构55

5.1 需要RFS查询语言55

5.1.1 句法层次的查询56

5.1.2 结构层次的查询57

5.1.3 语义层次的查询58

5.2 Sesame架构59

5.2.1 RQL查询模块60

5.2.2 Admin模块61

5.2.3 RDF输出模块62

5.3 SAIL API62

5.4 各种经验64

5.4.1 应用:上升到知识64

5.4.2 实践中的RDFS65

5.4.3 PostgreSQL和SAIL65

5.4.4 MySQL67

5.5 未来工作68

5.5.1 对交易撤销的支持68

5.5.2 对版本变化的支持68

5.5.3 功能模块的添加和扩展68

5.5.4 DAML+OIL支持69

5.6 结论69

第6章 OntoBuilder:语义网本体的生成70

6.1 概述70

6.1.1 OntoBuilder及其与CORPORUM系统的关系71

6.1.2 OntoExtract71

6.1.3 OntoWrapper和TableAnalyser73

6.2 网络读取75

6.2.1 互联网上的语义75

6.2.2 文档自然语言文本检索的问题76

6.2.3 文档处理76

6.2.4 标准化77

6.2.5 语句多样化77

6.2.6 文档类别归类78

6.2.7 写作风格78

6.2.8 布局问题78

6.3 信息抽取79

6.3.1 内容驱动与目标驱动79

6.3.2 语言分析的水平80

6.3.3 CongnIT的远景81

6.4 自然语言文档的知识生成82

6.4.1 句法与语义82

6.4.2 语义结构的生成83

6.4.3 文本资源的本体生成83

6.4.4 可视化与导航84

6.5 利用自动文本抽取创建网络资源本体的有关问题85

第7章 OntoBuild:本体合作工程88

7.1 概述88

7.2 准备阶段89

7.3 改进阶段92

7.3.1 交易管理94

7.3.2 概念层级子树的锁定95

7.3.3 概念锁定96

7.4 评估阶段97

7.4.1 典型查询的分析97

7.4.2 错误的避免与定位98

7.4.3 能力问题的利用98

7.4.4 协作评估98

7.5 相关工作98

7.6 小结99

第8章 QuizRDF:语义网的搜索工具101

8.1 概述101

8.2 本体标引103

8.3 本体搜索105

8.4 备选数据模型107

8.4.1 新模型中的标引108

8.4.2 新模型中的搜索108

8.5 未来工作108

8.5.1 技术的改进108

8.5.2 评估109

8.6 小结109

第9章 Spectacle111

9.1 概述111

9.2 Spectacle内容表现平台111

9.3 Spectacle的架构112

9.4 基于本体的映射方法论113

9.4.1 信息实体114

9.4.2 本体映射114

9.4.3 实体描述114

9.4.4 导航说明115

9.4.5 导航描述115

9.4.6 浏览116

9.4.7 用户说明116

9.5 基于本体的信息可视化117

9.5.1 分析117

9.5.2 查询120

9.5.3 导航121

9.6 小结122

第10章 OntoShare:知识共享系统中的本体演变123

10.1 概述123

10.2 OntoShare中的知识共享与检索124

10.2.1 OntoShare中的知识共享124

10.2.2 本体表示125

10.2.3 OntoShare中的显性知识检索127

10.3 变化本体的创建129

10.4 专家定位与隐性知识130

10.5 社会技术问题132

10.5.1 隐性知识与显性知识流132

10.5.2 虚拟社区132

10.6 评估和未来工作134

10.7 小结135

第11章 本体中间件与推理136

11.1 本体中间件:特征与架构136

11.1.1 On-to-Knowledge架构中的位置关系137

11.1.2 术语138

11.2 变化的跟踪、版本变化与元信息139

11.2.1 相关工作139

11.2.2 有关要求140

11.3 RDF(S)知识仓库的版本变化模型141

11.3.1 穿越对等状态的历史142

11.3.2 作为知识仓库标识状态的版本142

11.3.3 实施方法143

11.3.4 元信息144

11.4 DAML+OIL的示例推理145

11.4.1 推理服务147

11.4.2 DAML+OIL推理器的功能接口148

第12章 基于本体的知识管理:瑞士寿险公司案例研究149

12.1 概述149

12.2 技能管理149

12.2.1 什么是技能管理149

12.2.2 SkiM:瑞士寿险公司的技能管理151

12.2.3 SkiM的架构152

12.2.4 基于本体方法的SkiM153

12.2.5 查询工具156

12.2.6 评估与展望157

12.3 从文本中自动抽取“轻量级本体”158

12.3.1 动机158

12.3.2 本体的自动抽取158

12.3.3 查询本体的部署160

12.3.4 评估与展望162

12.4 结论164

第13章 语义网工具在虚拟组织中的试验165

13.1 概述165

13.2 作为虚拟组织的EnerSearch工业研究协会165

13.3 使用语义网方法的有效性167

13.4 语义网现场实验的设计考虑168

13.4.1 不同的信息模式168

13.4.2 不同的目标用户群169

13.4.3 不同的个体认知风格169

13.4.4 要验证的假设172

13.5 在虚拟组织中搭建实验系统172

13.5.1 选择目标测试用户173

13.5.2 测试工具173

13.5.3 测试的任务及其组织173

13.5.4 实验程序174

13.5.5 确定搜集哪些数据175

13.5.6 评估矩阵和尺度175

13.6 语义网实验的技术和系统176

13.6.1 系统设计176

13.6.2 本体工程,总体,注释177

13.7 基于本体的信息检索178

13.7.1 本体和语义分布图178

13.7.2 基于语义的信息检索180

13.8 经验教训182

第14章 展望未来:开发用于知识管理的P2P技术和语义网技术184

14.1 概述184

14.2 现代知识管理的展望185

14.2.1 知识整合185

14.2.2 知识分类185

14.2.3 内容认知186

14.2.4 个性化186

14.2.5 知识门户建设186

14.2.6 社区实践187

14.2.7 P2P计算及其在知识管理中的应用187

14.2.8 虚拟组织及其影响188

14.2.9 eLearning系统188

14.2.10 知识网格188

14.2.11 智力资本评估188

14.3 本体一览:动态的含义网络189

14.3.1 本体或如何避免悖论189

14.3.2 空间异构:作为含义网络的本体190

14.3.3 适时开发:应用中的本体191

14.4 P2P、本体和知识191

14.4.1 单独使用P2P和本体的缺陷192

14.4.2 P2P与本体整合所面临的挑战193

14.5 结论196

14.5.1 用于知识管理的P2P196

14.5.2 用于本体的P2P196

14.5.3 用于P2P和知识管理的本体197

14.5.4 社区构建197

第15章 结论:本体驱动的知识管理——走向语义网198

词汇表199

参考文献210

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