图书介绍
普通高等学校管理科学与工程类学科专业核心课程教材 管理统计学PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 教育部高等学校管理科学与工程类学科教学指导委员会组编；胡培，王建琼主编 著
- 出版社： 北京：高等教育出版社
- ISBN：9787040207811
- 出版时间：2007
- 标注页数：216页
- 文件大小：16MB
- 文件页数：227页
- 主题词：经济统计学－高等学校－教材
PDF下载
下载说明
普通高等学校管理科学与工程类学科专业核心课程教材 管理统计学PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第一章 绪论1
第一节 管理现实中的统计应用1
第二节 管理统计学的含义、特点和内容3
第三节 管理统计学的产生和发展4
第二章 统计数据的搜集与整理9
案例与背景9
第一节 数据的计量与类型9
1.1 数据的计量尺度9
1.2 统计数据的类型10
1.3 绝对数与相对数12
第二节 统计数据的搜集与可靠性分析13
2.1 总体与样本13
2.2 统计调查方式14
2.3 数据的搜集方法15
2.4 调查方案的设计17
2.5 资料的质量分析和可靠性分析20
第三节 抽样调查中的基本概念21
3.1 概率抽样与非概率抽样22
3.2 抽样误差和处理23
第四节 抽样方法介绍23
4.1 简单随机抽样25
4.2 分层抽样25
4.3 等距抽样26
4.4 整群抽样27
案例分析27
第二章小结27
第二章习题28
第三章 统计数据的概括性描述30
案例与背景30
第一节 统计数据的整理与展示30
1.1 数据的预处理30
1.2 频数分布表的编制与图示31
1.3 统计数据的其他图示法40
第二节 数据集位置的测度46
2.1 众数46
2.2 中位数49
2.3 均值51
2.4 众数、中位数和均值的比较55
第三节 数据集离散程度的测度57
3.1 极差57
3.2 总体方差和样本方差58
3.3 变异系数62
3.4 数据的标准化63
第四节 数据集的峰度与偏度64
4.1 偏度64
4.2 峰度65
第三章小结68
第三章习题69
第四章 抽样与参数估计71
案例与背景71
第一节 抽样与抽样分布72
1.1 样本平均数的抽样分布73
1.2 样本比例的抽样分布76
1.3 x2分布和t分布78
1.4 F分布81
第二节 参数估计的一般问题82
2.1 估计量与估计值82
2.2 点估计与区间估计82
2.3 估计量的优良性准则86
第三节 总体参数的区间估计87
3.1 一个总体参数的区间估计87
3.2 两个总体参数的区间估计96
第四节 样本容量的确定104
4.1 一个总体情形的样本容量确定105
4.2 两个总体情形的样本容量确定107
案例分析108
第四章小结111
第四章习题111
第五章 假设检验115
案例与背景115
第一节 假设检验的基本原理116
1.1 假设检验的基本思想116
1.2 假设检验的步骤117
1.3 假设检验中的两类错误120
1.4 双侧检验和单侧检验122
第二节 假设检验的应用124
2.1 一个总体情形的假设检验124
2.2 两个总体情形的假设检验132
2.3 两个总体均值之差的假设检验133
第三节 假设检验中的其他问题141
3.1 区间估计与假设检验的关系141
3.2 假设检验中的P值142
案例分析151
第五章小结153
第五章习题153
第六章 分类资料的假设检验159
案例与背景159
第一节 x2检验159
1.1 简单四格表检验159
1.2 行×列表检验161
1.3 交叉列联表检验162
第二节 单因素法170
第三节 精确概率法171
案例分析173
第六章小结175
第六章习题175
第七章 方差分析178
案例与背景178
第一节 方差分析的基本问题178
1.1 方差分析的内容178
1.2 方差分析的原理179
1.3 F分布179
第二节 单因素方差分析180
2.1 单因素方差分析的步骤180
2.2 单因素方差分析中的其他问题181
第三节 双因素方差分析184
3.1 双因素方差分析的类型184
3.2 双因素方差分析的数据结构185
3.3 离差平方和的分解185
3.4 软件实习187
第七章小结188
第七章习题188
第八章 相关分析与回归分析192
案例与背景192
第一节 相关分析192
1.1 函数关系192
1.2 相关关系192
1.3 相关系数193
1.4 相关系数的检验194
1.5 软件实习194
第二节 简单回归分析196
2.1 一元线性回归模型196
2.2 回归方程的估计197
2.3 回归模型的检验198
2.4 用回归方程预测200
2.5 线性化的非线性回归分析200
第三节 多重线性回归分析201
3.1 多重线性回归模型201
3.2 回归参数的估计202
3.3 虚拟变量的概念和应用202
3.4 回归模型的检验与预测202
3.5 建模应注意事项203
3.6 软件实习203
第四节 时间序列分析207
4.1 时间序列的成分207
4.2 时间序列的分类207
4.3 趋势预测方法208
4.4 季节影响因素的度量209
4.5 循环波动211
第八章小结211
第八章习题211