图书介绍
天体光谱数据挖掘与分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 杨海峰著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121307683
- 出版时间：2016
- 标注页数：166页
- 文件大小：21MB
- 文件页数：178页
- 主题词：天体－光谱学－数据采集－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 天体光谱1
1.1.1 LAMOST光谱巡天2
1.1.2 SDSS光谱巡天5
1.1.3 光谱分析6
1.2 数据挖掘7
1.2.1 产生和定义7
1.2.2 任务与分类10
1.2.3 主要应用12
1.3 海量天体光谱数据挖掘14
1.3.1 分类14
1.3.2 聚类及离群分析17
1.3.3 关联规则19
1.3.4 恒星大气参数测量20
1.3.5 预处理方法20
第一篇 特殊、稀有天体的挖掘与分析24
第2章 基于模糊识别的双红移系统星系光谱搜寻与分析24
2.1 引言25
2.2 基于模糊识别的搜寻方法27
2.2.1 样本选择27
2.2.2 方法描述28
2.3 结果分析35
2.3.1 SDSS DR9和LAMOST DR1中的SGPs样本35
2.3.2 光谱与图像分析39
2.3.3 尘埃消光测量48
2.4 讨论51
第3章 稀有光谱检索的PU学习方法53
3.1 问题提出54
3.2 二部排序模型56
3.2.1 TopPush方法57
3.2.2 面向稀有光谱检索的BaggingTopPush方法58
3.3 实验设计59
3.3.1 样本选择60
3.3.2 实验设置61
3.3.3 评价指标64
3.4 结果分析65
3.4.1 排序效果65
3.4.2 排序效率72
3.4.3 参数敏感性74
3.5 讨论76
第4章 E＋A星系搜寻与分析78
4.1 问题提出78
4.2 E＋A星系光谱搜寻方法80
4.2.1 样本选择——LAMOST数据集80
4.2.2 搜寻方法80
4.2.3 近邻E＋A星系星表83
4.3 结果分析87
4.3.1 样本分布特征87
4.3.2 星族合成分析90
4.3.3 图像分析92
4.4 讨论95
第二篇 光谱分类及后处理方法98
第5章 基于贝叶斯支持向量机的光谱分类方法98
5.1 问题提出98
5.2 基于贝叶斯支持向量机的分类方法100
5.2.1 支持向量机100
5.2.2 贝叶斯推理101
5.2.3 马尔可夫链蒙特卡罗方法101
5.2.4 贝叶斯支持向量机102
5.3 实验分析107
5.3.1 样本选择107
5.3.2 预处理方法108
5.3.3 实验参数设置112
5.3.4 结果分析113
5.4 讨论116
第6章 基于分类模式树的恒星光谱自动分类方法117
6.1 问题提出117
6.2 恒星光谱分类模式树119
6.3 分类模式树构造方法120
6.3.1 算法思想120
6.3.2 算法描述121
6.3.3 算法分析122
6.4 分类规则提取及恒星光谱分类122
6.5 实验分析123
6.6 讨论127
第7章 恒星光谱分类规则后处理方法129
7.1 问题提出129
7.2 基于谓词逻辑的分类规则后处理方法131
7.2.1 恒星光谱分类规则131
7.2.2 恒星光谱分类规则后处理132
7.2.3 实验分析136
7.3 基于集合运算的分类规则后处理方法138
7.3.1 分类规则问题描述138
7.3.2 分类规则后处理算法140
7.3.3 实验分析142
7.4 讨论143
参考文献144
附录A SDSS DR9和LAMOST DR1的SGPs样本清单149
附录B LAMOST DR2的E＋A样本清单159
附录C LAMOST DR2的E＋A样本测光信息清单163