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第一章 旅游网络舆情的兴起1

第一节 旅游网络舆情监测的作用1

第二节 旅游网络舆情监测的必要性1

一、互联网的迅速发展2

二、智慧旅游城市建设和发展的需要2

三、旅游业发展的需要3

第三节 旅游网络舆情的主体和载体3

一、新浪微博是最大的微博平台4

二、微博数据客观、全面、准确4

三、微博互动性强，平民化程度高4

四、旅游类用户是微博中活跃的群体之4

第四节 大数据的使用在旅游营销中的作用5

一、更好地进行旅游消费者行为与特征分析5

二、旅游产品及营销活动投消费者所好6

三、提高旅游企业竞争力6

四、有效地进行旅游品牌传播7

五、提供旅游品牌危机监测及管理支持7

六、提供重点目标客户筛选的依据7

七、改善旅游消费者体验7

八、发现新市场与新趋势8

九、提供旅游市场预测与决策分析支持8

十、提高旅游精细化运营管理能力8

第二章 旅游舆情分析方法10

第一节 大数据与舆情分析10

一、大数据作用10

二、舆情分析系统功能11

三、舆情采集分析系统特征12

第二节 旅游舆情分析方法13

一、数据抓取13

二、文本处理15

三、旅游分类呈现18

第三章 全国舆情总排名22

第一节 旅游舆情总排名22

一、全国网络舆情总排名23

二、网络热门城市排名23

第二节 旅游要素单项舆情排名24

一、中国美食城市排名25

二、中国好住城市排名25

三、中国通畅城市排名26

四、中国观光城市排名26

五、中国购物城市排名27

六、中国娱乐城市排名27

七、中国智慧旅游城市排名28

八、中国最佳信息服务旅游城市排名29

九、中国最安全城市排名30

十、中国最佳旅行社城市排名30

十一、中国最佳旅游服务城市30

十二、中国最美丽城市排名31

十三、中国最佳友好旅游城市排名32

十四、中国最佳治理旅游城市排名32

十五、中国最文韵旅游城市排名34

十六、其他排名34

第四章 华北地区35

第一节 北京市35

一、数据分析35

二、总结44

第二节 天津市45

一、数据分析45

二、总结51

第三节 石家庄市53

一、数据分析53

二、总结59

第五章 华中地区62

第一节 郑州市62

一、数据分析62

二、总结68

第二节 武汉市69

一、数据分析69

二、总结75

第三节 长沙市76

一、数据分析76

二、总结82

第六章 华南地区84

第一节 广州84

一、数据分析84

二、总结90

第二节 南宁92

一、数据分析92

二、总结98

第三节 海口99

一、数据分析99

二、总结106

第七章 西南地区108

第一节 成都108

一、数据分析108

二、总结115

第二节 重庆116

一、数据分析116

二、总结123

第三节 拉萨124

一、数据分析124

二、总结130

第八章 东北地区132

第一节 大连市132

一、数据分析132

二、总结139

第二节 长春市140

一、数据分析140

二、总结146

第三节 哈尔滨市148

一、数据分析148

二、总结155

第九章 西北地区157

第一节 西安市157

一、数据分析157

二、总结164

第二节 敦煌市165

一、数据分析165

二、总结171

第三节 西宁市173

一、数据分析173

二、总结178

第十章 华东地区180

第一节 苏州180

一、数据分析180

二、总结187

第二节 厦门189

一、数据分析189

二、总结196

第三节 黄山197

一、数据分析197

二、总结203

总结206

后记209