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![全数据时代的炼金师](https://www.shukui.net/cover/24/31971576.jpg)
- 顾佳峰著 著
- 出版社: 北京:人民邮电出版社
- ISBN:7115451842
- 出版时间:2017
- 标注页数:182页
- 文件大小:29MB
- 文件页数:208页
- 主题词:数据处理
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图书目录
第一章 大数据的冲击1
第一节 数据的起源与发展2
一、从历史看数据3
二、古人的智慧5
三、托夫勒的预言7
四、社会测量运动8
五、人口与普查11
六、大数据的啼声12
第二节 科技的力量14
一、迷人的二进制15
二、从水库到数据库18
三、互联网为王20
第三节 大变革的时代23
一、从大数据到大思维24
二、获得“满意解”26
三、走向平民化28
小结31
第二章 调查与数据33
第一节 人口的学问34
一、瘟疫的阴影34
二、人口即战略36
三、从云端到普及39
四、人口与地理41
第二节 学术与调查43
一、学问的起源43
二、争鸣与共享46
三、本土化50
第三节 商业与调查53
一、走出象牙塔53
二、洞察力55
三、网络的催化57
四、后发优势60
小结62
第三章 大数据与炼金术65
第一节 公共大数据66
一、一次意外的试验66
二、游戏的名字叫数据69
三、政府的推动72
第二节 大数据与大范式74
一、人体的秘密75
二、一个乐观年代77
三、大数据神话的诞生80
第三节 大数据探微81
一、因关联而不同82
二、“化繁为简”的力量84
三、神奇的惊叹号86
小结88
第四章 数据炼金策略91
第一节 三大基本策略92
一、新算法策略92
二、多元化策略95
三、替代化策略98
第二节 策略与反应101
一、以其矛攻其盾101
二、小的也是美的103
三、“盲点”的价值105
四、华生的洞见107
第三节 策略与应用109
一、“垃圾进,垃圾出”?110
二、麦克纳马拉的困惑112
三、埃德塞尔症114
小结116
第五章 数据炼金实践117
第一节 数据与决策118
一、数据超载的困惑118
二、数据修炼120
三、数据融合122
四、数据的辩证法124
第二节 数据仪表板128
一、航空业的应用129
二、数据的可视化131
三、数据链管理133
第三节 数据生态圈135
一、数据共生136
二、数据互生138
三、数据重生140
小结142
第六章 全数据时代的炼金配方145
第一节 突破“数据孤岛”146
一、数据的开放147
二、数据的共享149
三、数据链接的力量151
第二节 全数据模型154
一、数据与阴阳155
二、小数据的妙用157
三、大数据的溢出159
第三节 全数据红利163
一、数据“烧烤”163
二、数据突围165
三、全数据中的大潮流168
小结170
参考文献173
后记179