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第一章 常规小波变换1

1.1 小波分析发展回顾与展望1

1.1.1 小波分析发展简史1

1.1.2 小波分析的应用发展现状与展望3

1.2 小波分析基础5

1.2.1 Fourier变换与短时Fourier变换5

1.2.2 什么是小波7

1.3 一维小波变换9

1.3.1 一维连续小波变化9

1.3.2 时-频局部化10

1.3.3 一维离散小波变化11

1.4 高维小波变换12

1.4.1 二维小波变换13

1.4.2 三维小波变换13

1.5 多分辨分析与Mallat算法14

1.5.1 多分辨分析14

1.5.2 Mallat算法16

第二章 脊波变换18

2.1 引言18

2.2 连续脊波变换19

2.3 离散脊波变换：框架25

2.4 单尺度脊波变换27

2.5 有限脊波变换29

2.5.1 有限Radon变换及其逆变换29

2.5.2 有限脊波变换30

第三章 曲波变换32

3.1 引言32

3.1.1 小波分析当前面临的挑战32

3.1.2 从脊波到曲波32

3.2 第一代曲波变换33

3.3 第二代曲波变换34

3.4 曲波变换的应用37

3.4.1 抑制图像的加性噪声37

3.4.2 去除SAR图像斑点噪声39

3.4.3 图像增强上的应用40

3.4.4 图像融合和图像恢复中的应用40

3.5 存在的问题41

第四章 Morphlet变换43

4.1 什么是Morphlet变换43

4.2 二维对数界细分方法45

4.3 单调系数48

4.4 二维中的Tameness和系数50

4.5 典型应用52

4.5.1 微分对胚压缩52

4.5.2 网格松弛53

4.5.3 微分对胚插值53

4.5.4 随机微分对胚54

4.5.5 形状表示54

第五章 小波变换与军事信息模型56

5.1 小波变换在雷达信号处理中的应用56

5.1.1 小波变换在雷达信号去噪中的应用56

5.1.2 小波变换在SAR图像处理和目标识别中的应用62

5.1.3 小波变换在雷达信号检测与参数估计中的应用62

5.1.4 展望63

5.2 小波分析与战场地面目标定位64

5.2.1 战场环境下目标的地震动和声信号分析64

5.2.2 应用实例误差分析66

5.3 小波分析与火箭炮检测66

5.3.1 小波诊断原理67

5.3.2 火箭炮故障检测设计实例分析69

5.3.3 结论71

5.4 小波分析在火控电视跟踪器图像处理中的应用71

5.4.1 图像处理系统组成71

5.4.2 图像处理系统实现72

5.4.3 小波分析方法在图像处理系统中的应用73

5.4.4 结论74

第六章 信息隐藏与数字水印75

6.1 信息隐藏75

6.1.1 简介75

6.1.2 应用领域75

6.2 数字水印76

6.2.1 小波变换和数字图像处理77

6.2.2 数字水印简介78

6.3.3 数字水印的基本原理79

6.3.4 基于小波变换的数字水印80

第七章 小波与信息加密86

7.1 简介86

7.1.1 视频数据加密特性86

7.1.2 图像与视频加密算法87

7.1.3 各类算法的应用89

7.2 基于零树小波的部分加密90

7.2.1 零树小波图像压缩90

7.2.2 图像部分加密92

7.2.3 安全性分析95

7.2.4 视频图像部分加密95

7.3 视频流选择加密95

7.3.1 基于小波包编码的图像选择性加密96

7.3.2 参数化双正交小波过滤器与选择性加密100

7.3.3 小波域图像子频带及数据位选择加密103

7.4 感知加密108

7.4.1 感知加密机制108

7.4.2 性能分析110

第八章 小波与生物识别112

8.1 简介112

8.2 小波在虹膜识别的应用115

8.2.1 虹膜识别概述115

8.2.2 二维小波变换提取虹膜特征116

8.2.3 小波变换过零点提取虹膜特征118

8.2.4 树形小波变换虹膜特征提取120

8.3 小波在人脸识别中的应用124

8.3.1 基于小波变换的人脸图像去噪预处理125

8.3.2 二维小波变换人脸特征提取130

8.3.3 基于Gabor小波变换的人脸特征提取134

8.3.4 人脸确认匹配135

8.4 小波在指纹识别中的应用136

8.4.1 基于小波分解的指纹图像特征提取136

8.4.2 基于小波的指纹图像压缩138

8.5 小波在语音识别中的应用139

8.5.1 基于小波变换的语音端点检测140

8.5.2 小波语音增强在说话人识别中的应用141

8.5.3 基于小波分析的说话人语音特征提取142

第九章 小波与医学图像处理152

9.1 医学图像处理152

9.1.1 医学图像处理算法研究的背景152

9.1.2 医学图像处理方法154

9.1.3 国内外进展155

9.2 基于小波变换的PET图像处理算法155

9.2.1 PET成像原理156

9.2.2 PET图像的特点159

9.2.3 PET图像激活区提取算法160

9.2.4 PET图像处理中小波基的选取164

9.2.5 计算机模拟PET图像的计算评价结果166

9.2.6 PET图像处理中小波变换的边界问题168

9.2.7 模拟PET图像的激活区提取结果与讨论168

9.2.8 真实PET图像的处理结果171

9.2.9 基于小波变换的PET图像激活区提取算法分析174

9.3 基于小波变换的流域（Watershed）分割算法174

9.3.1 流域变换算法建模174

9.3.2 流域变换算法存在的问题176

9.3.3 采用小波变换解决流域算法的过度分割问题176

第十章 军事油料信息安全传输理论与应用181

10.1 信息隐藏分析子系统的实现181

10.1.1 信息隐藏分析子系统概述181

10.1.2 基于FastICA的提取算法187

10.1.3 小结190

10.2 基于小波分析的油料信息安全传输系统的实现190

10.2.1 VPN网关设计190

10.2.2 IPSec基本协议模块的分析193

10.2.3 数据处理模块的设计与实现194

10.2.4 SPD和SADB模块的设计与实现198

10.2.5 策略和SA管理模块的设计与实现199

10.2.6 测试201

10.2.7 基于小波分析的信息安全传输认证系统的设计与实现203

10.2.8 小结209

10.3 本章总结209

主要参考文献211