图书介绍
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- 刘燕德，周超编著 著
- 出版社： 武汉：华中科技大学出版社
- ISBN：9787560942148
- 出版时间：2007
- 标注页数：319页
- 文件大小：61MB
- 文件页数：322页
- 主题词：无损检验－自动检测系统
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图书目录
第1章 绪论1
无损智能检测技术概述1
检测与智能的定义1
检测技术的地位与作用2
无损检测技术概述2
无损智能检测技术原理3
无损智能检测技术的形成3
无损智能检测技术的层次4
无损智能检测技术的形式5
无损智能检测技术的方法7
无损智能检测技术的实际应用9
在工业生产中的应用9
在农业生产中的应用9
在实验室自动化中的应用9
无损智能检测技术的发展趋势10
参考文献11
第2章 无损智能检测技术基础12
信号检测基础12
信号检测概述12
信号的描述和分类13
信号检测基本方法15
信号检测实现形式18
信号检测系统组成19
信号检测传感器原理20
传感器的基本特性20
传感器的选用25
信号检测常用传感器26
电阻式传感器26
电感式传感器27
电容式传感器27
压电式传感器28
热电式传感器29
磁电式传感器30
信号检测新型传感器31
光电式传感器31
光纤传感器31
CCD传感器32
超声波传感器33
生物传感器34
无损智能检测接口技术35
1输入通道接口技术35
输出通道的隔离与驱动36
参考文献40
第3章 智能传感器41
概述41
智能传感器的定义41
智能传感器的功能41
智能传感器的特点43
智能传感器的组成44
智能传感器的硬件系统44
智能传感器的软件系统46
智能传感器的分类与技术指标47
智能传感器的分类47
智能传感器的技术指标50
常用智能传感器原理及应用51
单片智能温度传感器51
单片智能湿度/温度传感器55
单片智能加速度传感器60
单片智能压力传感器64
智能混浊度传感器66
智能指纹传感器70
参考文献77
第4章近红外光谱检测技术及应用78
概述78
近红外光谱检测技术发展历程78
近红外光谱检测原理79
近红外光谱检测仪及检测方法82
近红外光谱检测仪82
近红外光谱检测方法87
近红外光谱检测技术的实际应用88
近红外光谱检测技术在农业中的应用89
近红外光谱检测技术在食品工业中的应用102
近红外光谱检测技术在其他行业中的应用111
参考文献115
第5章 机器视觉检测技术及应用122
概述122
机器视觉概念122
机器视觉检测技术的发展历程122
机器视觉检测技术的发展趋势124
机器视觉检测系统组成124
光源125
CCD相机127
光学镜头* 129
图像采集卡130
图像分析与处理技术131
图像术语131
图像增强处理技术133
图像平滑处理技术135
图像分割技术137
图像识别技术142
机器视觉检测技术的实际应用146
机器视觉检测技术在工业中的应用146
机器视觉检测技术在农业中的应用150
机器视觉检测技术在其他行业中的应用163
参考文献165
第6章 超声波检测技术及应用169
超声波检测技术基础169
波与声波169
超声波170
超声波的应用170
波动171
超声波传播特性173
超声波换能器176
压电换能器176
磁致伸缩换能器179
超声波检测接口电路180
驱动电路180
接收电路181
3接收发送两用电路182
超声波检测技术的实际应用183
超声波检测技术在工业中的应用183
超声波检测技术在农业中的应用188
超声波检测技术在食品工业中的应用193
超声波检测技术在其他行业中的应用196
参考文献198
第7章X射线检测技术及应用203
X射线基础知识203
X射线的本质203
X射线的基本性质204
X射线与物质的相互作用206
X射线检测的衰减规律207
X射线检测技术基础208
X射线检测技术的发展208
X射线检测技术原理211
X射线检测技术系统213
系统组成213
X射线发生装置214
X射线检测器215
防护装置217
X射线图像采集软件217
X射线图像处理方法218
X射线检测技术的实际应用220
X射线检测技术在工业中的应用220
X射线检测技术在农业中的应用223
X射线检测技术在其他行业中的应用226
参考文献227
第8章 电子鼻和电子舌检测技术及应用232
概述232
生物传感器232
仿生传感器236
电子鼻和电子舌的发展方向242
电子鼻的发展方向242
电子舌的发展方向243
电子鼻和电子舌检测系统244
电子鼻检测系统244
电子舌检测系统248
电子鼻和电子舌检测技术的实际应用252
在食品新鲜度检测中的应用252
在果蔬成熟度检测中的应用254
在饮料识别中的应用254
在酒类识别中的应用255
在粮食储存与加工中的应用257
电子鼻与电子舌的集成化应用257
参考文献258
第9章 虚拟仪器技术及应用262
概述262
测试仪器的发展262
虚拟仪器的发展263
虚拟仪器的特点264
虚拟仪器系统结构264
虚拟仪器的组成264
虚拟仪器的软件开发平台267
虚拟仪器的设计271
虚拟仪器技术的实际应用273
虚拟仪器技术在工业中的应用273
虚拟仪器技术在农业中的应用277
虚拟仪器技术在其他行业中的应用280
参考文献281
第10章 典型智能算法及应用285
典型智能算法概述285
智能算法的特点及发展285
人工神经网络算法286
遗传算法292
模拟退火算法296
粒子群算法300
蚁群算法302
人工免疫算法305
典型智能算法的实际应用306
典型智能算法在工业中的应用307
典型智能算法在农业中的应用311
典型智能算法在其他行业中的应用314
参考文献317