图书介绍
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![计算智能与计算电磁学](https://www.shukui.net/cover/72/32220575.jpg)
- 田雨波,钱鉴编著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:7030212010
- 出版时间:2008
- 标注页数:233页
- 文件大小:13MB
- 文件页数:243页
- 主题词:人工智能-神经网络-计算-研究;电磁计算-研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 计算智能1
1.1.1 人工智能的概念1
1.1.2 计算智能的概念2
1.1.3 计算智能研究领域3
1.2 计算电磁学4
1.3 计算智能的电磁应用5
参考文献7
第2章 遗传算法基本原理9
2.1 遗传算法概述9
2.1.1 遗传算法简史10
2.1.2 遗传算法特点11
2.1.3 遗传算法研究课题13
2.2 遗传算法的数学基础14
2.2.1 模式的概念14
2.2.2 模式定理16
2.2.3 隐并行性19
2.2.4 积木块假说20
2.3 基本遗传算法21
2.3.1 编码技术22
2.3.2 群体设定23
2.3.3 适应度函数24
2.3.4 遗传操作28
2.3.5 遗传算法的收敛性33
2.3.6 几种流行遗传算法策略34
2.4 微量遗传算法34
2.5 免疫遗传算法36
参考文献38
第3章 遗传算法电磁应用40
3.1 遗传算法电磁应用概述40
3.2 吸波材料优化设计应用42
3.2.1 电磁吸波材料简介42
3.2.2 吸波材料设计中的分层优化43
3.2.3 吸波材料设计中的分块优化48
3.2.4 分层设计和分块设计相结合52
3.3 天线阵列优化设计应用53
3.3.1 天线阵列综合的发展现状53
3.3.2 天线阵列综合用遗传算法54
3.3.3 模拟退火算法59
3.3.4 遗传模拟退火算法的实现61
3.3.5 直线天线阵列的综合62
3.3.6 平面天线阵列的综合71
3.4 电磁复超越方程求解应用75
3.4.1 算法描述76
3.4.2 算法实例78
3.4.3 算法特点83
参考文献83
第4章 模糊理论基本原理88
4.1 模糊理论概述88
4.1.1 模糊理论简史88
4.1.2 模糊理论特点91
4.1.3 模糊理论研究课题92
4.2 模糊理论基础知识93
4.2.1 模糊概念与模糊集合93
4.2.2 常用的隶属函数95
4.2.3 模糊集合的运算96
4.3 模糊关系和模糊推理97
4.3.1 模糊关系97
4.3.2 模糊关系的运算98
4.3.3 模糊蕴含和模糊推理99
4.4 模糊逻辑系统104
4.4.1 模糊系统104
4.4.2 模糊逻辑系统框架104
4.4.3 Takagi-Sugeno模糊逻辑系统106
4.4.4 模糊逻辑系统的逼近问题107
4.5 模糊理论电磁应用概述108
参考文献110
第5章 神经网络基本原理112
5.1 神经网络概述112
5.1.1 神经网络简史114
5.1.2 神经网络特点115
5.1.3 神经网络研究课题118
5.2 神经网络基础知识120
5.2.1 神经网络模型120
5.2.2 神经网络的训练和学习125
5.2.3 神经网络训练用样本129
5.3 BP神经网络134
5.3.1 BP神经网络结构134
5.3.2 BP学习算法136
5.3.3 BP神经网络应用要点139
5.3.4 BP算法的不足及改进142
5.4 RBF神经网络146
5.4.1 RBF神经网络结构和工作原理146
5.4.2 RBF神经网络常用的学习算法149
5.4.3 RBF神经网络的特点及注意事项153
5.4.4 RBF神经网络与BP神经网络的比较154
5.5 遗传神经网络154
5.5.1 遗传算法和神经网络的融合155
5.5.2 遗传神经网络的实现160
5.6 模糊神经网络163
5.6.1 模糊系统与神经网络比较163
5.6.2 模糊神经网络实现166
参考文献174
第6章 神经网络电磁应用178
6.1 神经网络电磁应用概述178
6.2 波导匹配负载设计179
6.2.1 H面T型波导匹配负载设计180
6.2.2 E面T型波导匹配负载设计182
6.2.3 波导终端短小匹配负载设计184
6.3 微带天线设计190
6.3.1 微带天线概述190
6.3.2 微带天线设计191
6.4 谐振频率计算199
6.4.1 微带天线谐振频率200
6.4.2 谐振频率计算用神经网络202
6.4.3 自适应网络基模糊推理系统202
6.4.4 混合法用于计算谐振频率204
6.5 智能天线的波束形成213
6.5.1 智能天线的基本原理213
6.5.2 基于RBF神经网络的自适应波束形成216
参考文献219
附录1 计算智能和计算电磁学相关网站225
附录2 相关程序226
附录2.1 遗传算法MATLAB程序226
附录2.2 BP神经网络MATLAB程序230
附录2.3 RBF神经网络MATLAB程序232