图书介绍
支持向量机在自动文本分类中的应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 刘爽编著 著
- 出版社： 大连：大连海事大学出版社
- ISBN：9787563230310
- 出版时间：2014
- 标注页数：112页
- 文件大小：32MB
- 文件页数：120页
- 主题词：文字处理－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 课题研究背景和意义1
1.2 支持向量机概述3
1.3 各种变形的支持向量机算法研究16
1.4 支持向量机在文本分类中的应用研究现状23
第2章 一种基于遗传算法自动选择参数的加权支持向量机算法27
2.1 C-SVM算法分析27
2.2 加权支持向量机算法30
2.3 基于遗传算法选择惩罚参数和RBF核函数宽度31
2.4 实验结果35
2.5 小结37
第3章 自动文本分类38
3.1 自动文本分类技术的发展与现状38
3.2 文本特征表示与选择39
3.3 分类器的选择——机器学习方法44
3.4 分类性能评价47
3.5 基准数据集50
3.6 各种特征选择方法实验比较51
3.7 各种分类器分类性能实验比较53
3.8 小结55
第4章 基于SVM和文档统计矩阵的自动文本分类模型56
4.1 引言56
4.2 文本分类的统计特性57
4.3 参数化特征统计矩阵59
4.4 理论分析62
4.5 实验评估73
4.6 小结75
第5章 加权直推支持向量机进行超文本文档分类76
5.1 对超文本分类的分析77
5.2 相似性度量78
5.3 直推支持向量机81
5.4 加权直推支持向量机89
5.5 实验与分析93
5.6 小结97
第6章 总结与展望99
6.1 全书总结99
6.2 进一步工作展望100
参考文献101