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第1章 数据与统计1

统计实例：《商业周刊》1

1.1商务和经济学中的应用3

会计3

金融3

营销3

生产3

经济4

1.2数据4

单位、变量和观测值5

测量的尺度5

定性数据和定量数据6

横截面数据与时间序列数据7

1.3数据来源7

现有数据源7

统计研究9

数据收集误差10

1.4描述统计11

1.5统计推断12

1.6电脑与统计分析13

第2章 描述统计学：表格法与图形法21

统计实例：高露洁-棕榄公司21

2.1概括定性数据22

频数分布22

相对频数分布与百分比频数分布23

条形图与饼图24

2.2概括定量数据28

频数分布28

相对频数分布与百分比频数分布30

点阵图30

直方图30

累积分布32

折线图32

2.3探索性数据分析：茎叶图37

2.4交互表和散点图42

交互表42

辛普森悖论44

散点图与趋势线45

第3章 描述统计学：数量方法71

统计实例：SmallFryDesign公司71

31位置测量73

均值73

中位数74

众数75

百分位数75

四分位数76

32变异性的测量81

全距81

四分位距81

方差82

标准差83

变异系数84

3.3分布形状、相对位置的测量以及异常值的检测87

分布形状87

Ζ值88

切比雪夫定理89

经验法则89

检测异常值90

3.4探索性数据分析93

五数概括93

箱线图94

3.5两个变量的相关关系测量97

协方差98

协方差的解释99

相关系数101

相关系数的解释102

3.6加权平均数和分组数据的加权平均数105

加权平均数105

分组数据106

第4章 概率论初步125

统计实例：默顿国际公司125

4.1试验、加法法则和分配概率127

计数法则、组合与排列127

分配概率131

KP&L工程的概率132

4.2事件及其概率135

4.3概率的几种基本关系139

对立事件139

加法法则140

4.4条件概率144

独立事件146

乘法法则147

4.5贝叶斯定理150

表格方法153

第5章 离散型概率分布163

统计实例：花旗银行163

5.1随机变量164

离散型随机变量165

连续型随机变量165

5.2离散型概率分布167

5.3期望值与方差171

期望值171

方差171

5.4二项概率分布175

二项试验175

马丁服装商店问题177

二项概率表的使用180

二项分布的期望值与方差181

5.5泊松概率分布184

时间间隔问题实例185

长度或距离间隔问题实例186

5.6超几何概率分布188

第6章 连续型随机变量197

统计实例：宝洁公司197

6.1均匀概率分布198

概率面积的测度199

6.2正态概率分布202

正态曲线202

标准正态概率分布204

任何正态分布概率的计算208

格雷尔轮胎公司问题209

6.3二项概率的正态逼近213

6.4指数概率分布216

指数分布概率的计算216

泊松分布和指数分布之间的关系217

第7章 抽样和抽样分布226

统计实例：美德维实伟克公司226

7.1电子联合公司的抽样问题228

7.2简单随机抽样229

有限总体抽样229

无限总体抽样230

7.3点估计233

7.4抽样分布介绍235

7.5χ的抽样分布237

χ的期望值237

χ的标准差238

χ的抽样分布的形式239

EAI问题中χ的抽样分布240

χ的抽样分布的实际值241

样本容量与χ的抽样分布之间的关系242

76p的抽样分布245

p的期望值246

p的标准差246

p的抽样分布的形式247

p的抽样分布的实际值247

7.7抽样方法250

分层随机抽样250

整群抽样250

系统抽样251

方便抽样251

判断抽样251

第8章 区间估计257

统计实例：福德兰公司257

8.1总体均值：σ已知258

误差边际与区间估计259

应用建议261

8.2总体均值：σ未知263

误差边际与区间估计265

应用建议266

使用小样本267

区间估计的小结268

8.3确定样本量271

84总体比例273

确定样本容量274

第9章 假设检验291

统计实例：约翰莫瑞尔公司291

9.1建立原假设和备择假设292

对研究性假设的检验292

对陈述正确性的检验293

在决策情况下的检验293

原假设和备择假设类型的小结294

9.2第一类错误和第二类错误295

9.3总体均值：σ已知297

单侧检验297

双侧检验301

小结与建议304

区间估计和假设检验之间的关系305

9.4总体均值：σ未知309

单侧检验309

双侧检验311

小结与建议312

9.5总体比例315

第10章 均值的比较330

统计实例：费森斯公司330

10.1对两个总体均值之差的推断：σ1和σ已知331

μ1—μ2的区间估计332

μ1—μ2的假设检验333

应用建议335

10.2对两个总体均值之差的推断：σ1和σ2未知337

μ1—μ2的区间估计337

μ1—μ2的假设检验339

应用建议341

10.3对两个总体均值之差的推断：匹配样本345

10.4方差分析简介350

方差分析的假设351

概念性综述351

10.5方差分析：检验k个总体均值是否相等353

总体方差的处理间估计354

总体方差的处理内估计354

方差估计的比较：F检验355

方差分析表357

方差分析的计算机结果358

第11章 比例的比较与独立性检验377

统计实例：联合之路377

11.1两个总体比例之差的推断378

p1—p2的区间估计378

关于p1—p2的假设检验380

11.2多项总体比例的假设检验384

11.3独立性检验389

第12章 简单线性回归405

统计实例：联合资料系统公司405

12.1简单线性回归模型407

回归模型和回归方程407

估计的回归方程408

12.2最小二乘法409

12.3判定系数419

相关系数422

12.4模型假设425

12.5显著性检验426

σ2的估计427

t检验427

β1的置信区间429

F检验429

解释显著性检验时应注意的几个问题431

12.6用估计的回归方程进行估计和预测434

点估计434

区间估计434

y的均值的置信区间435

单个y值的预测区间436

12.7计算机解决方案439

12.8残差分析：对模型假设的确认443

关于χ的残差图444

关于y的残差图445

第13章 多元回归463

统计实例：国际纸业463

13.1多元回归模型464

回归模型与回归方程464

估计的多元回归方程465

13.2最小二乘法465

一个例子：巴特勒货运公司466

解释系数时的注意事项468

13.3多元判定系数473

13.4模型假设476

135显著性检验477

F检验477

t检验479

多重共线性480

13.6用估计的回归方程进行估计和预测483

13.7定性自变量485

一个例子：约翰逊过滤器公司485

解释参数487

更为复杂的定性变量488

附录A 参考文献504

附录B 表格506

附录C 求和符号528

附录D 部分练习题参考答案530