图书介绍
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- 程述汉，葛家麒主编 著
- 出版社： 北京：中国农业出版社
- ISBN：7109095576
- 出版时间：2005
- 标注页数：269页
- 文件大小：40MB
- 文件页数：281页
- 主题词：概率论－高等学校－教材；数理统计－高等学校－教材
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图书目录
第一章 事件与概率1
1.1 随机事件及其运算1
1.1.1 样本空间与随机事件1
1.1.2 事件间的关系与运算3
1.2 概率的定义5
1.2.1 频率5
1.2.2 概率7
1.3 古典概型9
1.4 条件概率与事件的独立性12
1.4.1 条件概率12
1.4.2 独立性14
1.5 全概率公式与贝叶斯公式18
1.5.1 全概率公式18
1.5.2 贝叶斯公式19
1.6 贝努里概型21
习题一23
第二章 随机变量及其分布30
2.1 离散型随机变量的概率分布30
2.1.1 随机变量的定义30
2.1.2 离散型随机变量的概率分布31
2.1.3 常见的离散型随机变量的分布32
2.2 随机变量的分布函数36
2.3 连续型随机变量的分布密度38
2.3.1 连续型随机变量的分布密度38
2.3.2 常见的连续型随机变量的分布41
2.4 随机变量函数的分布47
2.4.1 离散型随机变量函数的分布47
2.4.2 连续型随机变量函数的分布48
习题二50
第三章 多维随机变量及其分布54
3.1 二维随机变量的联合分布54
3.1.1 二维随机变量的概率分布54
3.1.2 二维离散型随机变量及其分布55
3.1.3 二维连续型随机变量及其分布56
3.2 边缘分布58
3.2.1 边缘分布函数与边缘分布密度58
3.2.2 二维随机变量的独立性62
3.2.3 条件分布65
3.3 二维随机变量函数的分布66
3.3.1 二维离散型随机变量函数的分布67
3.3.2 二维连续型随机变量函数的分布67
习题三71
第四章 随机变量的数字特征75
4.1 随机变量的数学期望75
4.1.1 离散型随机变量的数学期望75
4.1.2 连续型随机变量的数学期望78
4.1.3 随机变量函数的数学期望80
4.1.4 数学期望的性质82
4.2 随机变量的方差85
4.2.1 方差的概念85
4.2.2 方差的性质86
4.2.3 常见随机变量的数学期望和方差87
4.3 协方差和相关系数90
4.4 矩与协方差矩阵94
习题四97
第五章 大数定律和中心极限定理99
5.1 大数定律99
5.2 中心极限定理102
习题五106
第六章 数理统计的基本概念108
6.1 引言108
6.1.1 什么是数理统计学108
6.1.2 数理统计学的应用111
6.1.3 简单历史113
6.2 样本与样本分布114
6.2.1 总体与样本114
6.2.2 样本的分布115
6.2.3 统计量115
6.3 抽样分布116
6.3.1 X的分布117
6.3.2 X2分布118
6.3.3 t分布119
6.3.4 F分布122
习题六123
第七章 参数估计124
7.1 点估计124
7.1.1 矩法124
7.1.2 极大似然估计法126
7.1.3 估计量的评价标准129
7.2 区间估计130
7.2.1 单个正态总体均值与方差的置信区间131
7.2.2 两正态总体均值差与方差比的置信区间133
7.2.3 非正态总体参数的置信区间136
7.2.4 总体频率的区间估计137
习题七139
第八章 假设检验141
8.1 假设检验的一般概念141
8.2 参数假设检验144
8.2.1 单个正态总体均值μ的假设检验145
8.2.2 单个正态总体方差σ2的X2检验148
8.2.3 两个总体均值差的假设检验150
8.2.4 两个正态总体方差齐性的F检验152
8.2.5 总体频率的假设检验155
8.3 非参数假设检验157
习题八162
第九章 方差分析165
9.1 单因素方差分析165
9.2 双因素方差分析171
9.3 多重比较175
9.3.1 S法176
9.3.2 T法176
9.4 双因素等重复试验的方差分析177
习题九179
第十章 回归分析181
10.1 一元线性回归181
10.1.1 回归系数的最小二乘估计182
10.1.2 回归问题的统计检验184
10.1.3 预报和控制187
10.2 将曲线问题线性化188
10.3 多元线性回归190
10.3.1 多元线性回归的数学模型190
10.3.2 回归系数的最小二乘估计191
10.3.3 回归方程和回归系数的显著性检验194
10.3.4 复相关系数及偏相关系数196
习题十196
第十一章 数理统计实验199
11.1 Excel基本操作199
11.1.1 单元格操作199
11.1.2 几种常见的统计函数201
11.2 区间估计实验205
11.2.1 单个正态总体均值与方差的区间估计206
11.2.2 两正态总体均值差与方差比的区间估计207
11.2.3 练习题209
11.3 假设检验实验210
11.3.1 单个正态总体均值的μ检验210
11.3.2 两个正态总体参数的假设检验212
11.3.3 拟合优度检验215
11.3.4 练习题217
11.4 方差分析实验218
11.4.1 单因素方差分析218
11.4.2 双因素无重复试验的方差分析220
11.4.3 双因素等重复试验方差分析221
11.4.4 练习题222
11.5 回归分析实验224
11.5.1 利用Excel进行一元线性回归分析224
11.5.2 利用Excel进行多元线性回归分析225
11.5.3 练习题227
11.6 数据分析综合实验228
11.7 Matlab数理统计230
11.7.1 Matlab基础230
11.7.2 分布函数及数字特征的计算234
11.7.3 假设检验236
11.7.4 方差分析237
11.7.5 回归分析238
附录1 习题答案240
附录2 附表250
附表1 二项分布表250
附表2 泊松分布表256
附表3 标准正态分布表257
附表4 t分布表258
附表5 X2分布表259
附表6 F分布表261
附表7 相关系数检验表268
参考文献269