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第1章 绪论1

1.1　企业生产理论与成本理论的历史发展1

1.1.1　企业生产理论与成本理论的学科地位1

1.1.2　企业生产理论与成本理论的发展及作用1

1.2　企业生产理论与成本理论的研究现状2

1.2.1　企业生产理论研究状况2

1.2.2　企业成本理论的最新发展4

1.2.3　动态随机生产理论与成本理论的综合研究6

参考文献7

第2章　现代生产理论及其实践13

2.1　现代生产理论中的生产系统结构13

2.1.1　变换函数和生产函数13

2.1.2　生产系统结构14

2.1.3　生产系统结构的数学表达16

2.2　现代生产函数及其评价18

2.2.1　微观投入产出模型18

2.2.2　静态生产函数19

2.2.3　动态生产函数22

2.2.4　现代生产函数的评价23

2.3　小结26

参考文献26

第3章 动态随机生产函数及其应用27

3.1　动态生产函数模型27

3.1.1　动态生产函数27

3.1.2　动态生产函数的应用条件36

3.1.3　动态生产函数模型的改进37

3.2　动态随机生产函数模型38

3.2.1　在生产系统中考虑随机因素的可能性39

3.2.2　模型中考虑的随机因素及假设条件41

3.2.3　动态随机生产函数的数学结构43

3.3　动态随机生产函数在航空工装生产计划中的应用49

3.3.1　动态随机生产函数模型在制定生产计划方面的应用51

3.3.2　航空工装的动态随机生产函数54

3.4　小结64

参考文献65

第4章　服务生产理论及其应用分析66

4.1　服务系统的特征及服务生产理论的发展66

4.1.1　服务系统的特征66

4.1.2　服务生产理论的发展67

4.1.3　服务生产理论的研究现状69

4.2　服务生产的理论整合70

4.2.1　服务的投入产出过程分析70

4.2.2　服务生产理论体系72

4.3　高校培养过程的服务生产理论分析73

4.3.1　高校培养能力管理过程模型73

4.3.2　服务生产理论对高校培养过程的描述框架75

4.3.3　高校培养过程的投入产出模型76

4.4　服务生产理论在服务系统能力管理中的应用78

4.4.1　服务能力管理研究分析78

4.4.2　服务生产理论体系在服务能力管理中的应用研究80

4.5　小结82

参考文献82

第5章 面向作业过程的企业生产与学习理论84

5.1　传统生产理论面临的问题84

5.1.1　生产理论与生产管理的关系84

5.1.2　传统生产理论的缺陷84

5.2　面向作业过程的生产理论与企业学习86

5.2.1　面向作业过程的生产理论基础86

5.2.2　面向作业过程的生产理论与企业学习的关系88

5.2.3　面向作业过程的生产理论对企业学习的促进89

5.3　小结90

参考文献91

第6章　作业成本理论与应用92

6.1　现代成本函数及其评价92

6.1.1　传统成本函数和经典成本函数92

6.1.2　现代成本函数93

6.1.3　现代成本函数评价95

6.2　作业成本制下的成本函数96

6.2.1　生产系统管理的决策对象和作业分类97

6.2.2　作业成本法的基本概念97

6.2.3　作业成本函数结构98

6.2.4　作业成本法的应用条件101

6.3　经典作业成本模型分析101

6.3.1　作业分解粒度101

6.3.2　作业成本误差分析105

6.4　作业成本制在现代飞机制造成本控制中的应用107

6.4.1　工业工程（IE）的技术特性107

6.4.2　工业工程与作业成本法的综合应用108

6.4.3　企业实证110

6.5　小结112

参考文献112

第7章 基于作业成本的生产与能力决策114

7.1　经典作业成本模型的改进114

7.1.1　经典作业成本模型的生产结构无关性114

7.1.2　生产系统结构与作业成本模型115

7.1.3　作业中心多要素的PBC模型116

7.1.4　生产作业与支持作业118

7.1.5　边界作业与内部作业119

7.1.6　作业成本习性与作业未用能力119

7.2　作业成本制下的生产与能力决策模型120

7.2.1　作业成本决策概述120

7.2.2　单阶段生产作业成本决策120

7.2.3　多阶段产品组合决策126

7.2.4　多阶段作业能力规划决策129

7.3　求解算法研究136

7.3.1　决策模型结构分析136

7.3.2　近似求解思路137

7.3.3　GA-LP算法与数值试验140

7.4　小结147

参考文献147

第8章 作业成本与服务系统量-本-利分析149

8.1　量-本-利分析概述149

8.2　量-本-利分析的扩展模型150

8.2.1　量-本-利分析的基础模型150

8.2.2　多产品量-本-利分析模型152

8.2.3　动态量-本-利分析模型154

8.2.4　随机量-本-利分析模型155

8.3　服务系统的量-本-利分析157

8.3.1　服务量-本-利等式157

8.3.2　服务量-本-利分析158

8.4　作业成本与服务系统的量-本-利分析扩展模型159

8.4.1　基于作业的量-本-利分析159

8.4.2　从投资角度分析的多产品动态量-本-利分析模型164

8.4.3　考虑随机服务过程的量-本-利分析模型168

8.5　实证研究170

8.5.1　窗口服务系统的特征170

8.5.2　某商业银行支行量-本-利分析研究171

8.5.3　支行中间业务基于作业的量-本-利分析177

8.5.4　支行储蓄所基于随机排队服务过程的量-本-利分析178

8.6　小结179

参考文献180

第9章 动态随机因素影响下的作业成本系统探讨9.1　动态随机因素影响下的作业成本系统181

9.1.1　动态随机因素对作业成本控制的影响181

9.1.2　作业成本管理系统基础数据采集182

9.1.3　动态随机作业成本管理与控制系统框架182

9.2　作业成本制下动态随机成本函数模型的初步构造184

9.2.1　基于作业成本法的成本函数模型184

9.2.2　动态随机成本函数184

9.3　小结185

参考文献185

第10章 随机作业成本预测方法研究187

10.1　成本预测理论187

10.1.1　成本预测是成本管理的起点187

10.1.2　成本预测的一般方法188

10.1.3　几种成本预测模型189

10.1.4　成本预测模型的比较分析192

10.2　基于微观投入产出理论的作业成本预测模型192

10.2.1　基于静态投入产出关系的作业成本预测模型192

10.2.2　基于动态投入产出关系的作业成本预测模型195

10.3　动态随机投入产出关系下的作业成本预测模型196

10.3.1　成本预测模型中要考虑的随机因素196

10.3.2　动态随机投入产出模型的数学结构197

10.3.3　基于动态随机投入产出关系的作业成本预测模型198

10.4　算例研究199

10.4.1　算例描述200

10.4.2　成本预测204

10.5　小结208

参考文献209

第11章　随机作业成本生产与能力决策210

11.1　随机作业成本决策建模210

11.1.1　随机作业成本决策概述210

11.1.2　随机作业成本函数211

11.1.3　只考虑随机需求的能力规划决策建模212

11.1.4　考虑随机生产的能力规划决策建模214

11.2　随机模型与求解算法216

11.2.1　随机优化的数学形式216

11.2.2　随机规划的求解方法219

11.2.3　仅考虑随机需求的能力规划问题求解220

11.2.4　考虑生产系统随机特性的能力决策问题求解225

11.3　小结231

参考文献231

第12章 动态随机作业成本决策233

12.1　决策模式的探讨233

12.1.1　数据驱动与结构驱动的决策模式233

12.1.2　静态模型解的可行性234

12.2　动态随机作业成本决策235

12.2.1　决策框架与决策步骤235

12.2.2　反馈算法237

12.2.3　算例研究238

12.3　小结239

参考文献239