图书介绍

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应用多元统计分析
  • 何晓群编著 著
  • 出版社: 北京:中国统计出版社
  • ISBN:9787503774492
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:298页
  • 文件大小:58MB
  • 文件页数:311页
  • 主题词:多元分析-统计分析-研究生-教材

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图书目录

第1章 统计学基础回顾1

1.1 统计数据的整理与描述1

1.2 几种重要的概率分布4

1.3 参数估计8

1.4 假设检验10

本章思考与练习13

第2章 多变量图表示法14

2.1 散点图矩阵14

2.2 脸谱图16

2.3 雷达图与星图18

2.4 星座图21

本章思考与练习23

第3章 联合分析24

3.1 联合分析的基本理论和方法24

3.2 联合分析的方法步骤30

3.3 联合分析的上机实现31

本章思考与练习35

第4章 定性数据的X2检验36

4.1 多项分布与X2检验36

4.2 列联表分析40

4.3 一致性检验47

4.4 拟合优度检验49

本章思考与练习53

第5章 多元正态分布56

5.1 多元分布的基本概念56

5.2 距离与马氏距离60

5.3 多元正态分布63

5.4 均值向量和协差阵的估计68

5.5 常用分布及抽样分布74

本章思考与练习79

第6章 均值向量和协方差阵的检验80

6.1 均值向量的检验80

6.2 协差阵的检验85

6.3 有关检验的上机实现87

本章思考与练习97

第7章 多元回归模型98

7.1 一个因变量多个自变量的回归模型98

7.2 回归参数的估计与检验100

7.3 自变量选择与逐步回归110

7.4 多个自变量对多个因变量的回归分析115

本章思考与练习121

第8章 定性数据的建模分析123

8.1 对数线性模型基本理论和方法123

8.2 对数线性模型分析的上机实践125

8.3 Logistic回归基本理论和方法129

8.4 Logistic回归的建模总结139

本章思考与练习140

第9章 聚类分析141

9.1 聚类分析的基本思想141

9.2 相似性度量143

9.3 类和类的特征146

9.4 聚类方法148

9.5 模糊聚类分析156

9.6 计算步骤与上机实践158

9.7 社会经济案例研究168

本章思考与练习177

第10章 判别分析178

10.1 判别分析的基本思想178

10.2 距离判别179

10.3 Bayes判别181

10.4 Fisher判别181

10.5 逐步判别183

10.6 判别分析应用的几个例子183

本章思考与练习203

第11章 主成分分析204

11.1 主成分分析的基本原理204

11.2 总体主成分及其性质206

11.3 由样本数据求主成分213

11.4 主成分分析步骤及逻辑框图214

11.5 主成分分析的应用215

本章思考与练习228

第12章 因子分析229

12.1 因子分析的基本思想229

12.2 因子载荷的求解233

12.3 因子分析的上机实现237

本章思考与练习254

第13章 对应分析255

13.1 对应分析的基本理论255

13.2 对应分析的步骤及逻辑框图261

13.3 对应分析的上机实现262

本章思考与练习275

第14章 典型相关分析276

14.1 典型相关分析的基本理论276

14.2 典型相关分析的上机实现282

本章思考与练习295

参考文献297

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