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第一章 描述性统计1

1.1 怎样获取数据1

1.2 频数分布4

1.3 集中量数10

1.4 差异量数17

思考与练习23

第二章 概率论基础25

2.1 事件与概率25

2.2 随机变量及常见分布30

2.3 抽样分布定理43

思考与练习49

第三章 推断性统计50

3.1 参数估计50

3.2 参数假设检验59

3.3 非参数假设检验74

思考与练习83

第四章 差分析86

4.1 什么是方差分析86

4.2 单因素方差分析86

4.3 双因素方差分析93

4.4 方差秩分析99

思考与练习102

第五章 回归分析104

5.1 一元线性回归104

5.2 多元线性回归112

5.3 相关系数的其他表示法117

思考与练习121

第六章 教育测量概述122

6.1 教育测量的概念122

6.2 教育测量的工具——测验125

6.3 教育测量的误差128

6.4 经典测验理论的基本假设130

思考与练习132

第七章 测验的质量分析133

7.1 测验的信度133

7.2 测验的效度141

7.3 测验的难度146

7.4 测验的区分度152

思考与练习157

第八章 考试设计与试题编制159

8.1 考试的标准化159

8.2 考试的设计161

8.3 试题的类型与编制168

8.4 题库建设172

思考与练习175

第九章 测验分数的转换与组合177

9.1 分数的转换177

9.2 测验等值183

9.3 分数的组合187

思考与练习190

第十章 项目反应理论简介191

10.1 项目反应理论的产生191

10.2 项目反应理论的数学模型192

10.3 参数估计与信息函数195

10.4 项目反应理论的应用198

思考与练习201

第十一章 教育评价概述202

11.1 教育评价的概念202

11.2 教育评价的指标体系205

11.3 教育评价的方法和工具209

11.4 模糊综合评价213

思考与练习220

第十二章 教学评价221

12.1 测验结果的评价221

12.2 学生学习进步程度的评价225

12.3 S-P 表评价法231

12.4 学生思想品德的评价236

12.5 教学质量的模糊综合评价239

思考与练习245

第十三章 学校、教师和学生的评价247

13.1 学校评价247

13.2 教师评价248

13.3 学生评价251

思考与练习253

第十四章 教育评价中的多元分析方法254

14.1 主成分分析254

14.2 因子分析260

14.3 聚类分析267

14.4 判别分析272

思考与练习277

附录278

一、理论与应用成果选编278

1.中学生数学能力的系统分析与研究278

2.新课程标准下中学数学学业评价机制的理论与实践281

3.高中会考综合评价的主成分分析模型及应用286

4.大学课程测试题目的评价及题库构建293

5.高教自考命题管理系统的层次分析模型与评价297

6.高考成绩对大学专业课成绩的影响分析与预测模型300

二、附表305

1.随机数表305

2.标准正态分布函数值表307

3.标准正态分布双侧临界值表308

4.x2分布单侧临界值表309

5.t 分布双侧临界值表310

6.F 分布单侧临界值表310

7.二项分布参数声的置信区间表315

8.K 检验临界值 Dn·α表316

9.符号秩和检验临界值表318

10.秩和检验临界值表318

11.q 检验临界值表319

12.x-2r 检验临界值表320

13.相关系数临界值表321

14.斯皮尔曼秩相关系数临界值表322

参考文献323