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目 录1

第一篇事务处理专家系统的背景1

第一章人工智能世界1

1.1什么是人工智能1

1.2自然语言系统1

1.3推理系统概述3

1.4其他的人工智能研究领域8

1.5小结9

第二章事务处理计算——从记录保存到专家系统12

2.1记录保存12

2.2决策与支持14

2.3对通用性的需求15

2.4集成化软件17

2.5事务处理专家系统——障碍之所在18

2.6事务处理专家系统——困难的解决19

2.7小结21

第二篇事务处理专家系统的基本概念23

第三章熟悉专家系统23

3.1专家系统的结构23

3.2开发工具24

3.3一个应用场景25

3.4潜在的效益26

附录彩色屏幕示意图28

3.5小结28

第四章推理规则33

4.1规则的表示33

4.2规则的管理35

4.2.1用正文处理器管理规则集36

4.2.2用菜单管理规则集36

4.2.3规则的归纳37

4.3小结38

第五章使用规则的推理39

5.1 ADVISOR规则集39

5.2.1使未知变量成为已知的三种方法42

5.2未知变量的挑战42

5.2.2定制用户接口44

5.3用户对话之外集成化提供的能力45

5.3.1 规则集内的数据库管理46

5.3.2 规则集内的电子表格47

5.3.3 规则集内的过程性模型48

5.3.4 规则集内的咨询49

5.3.5 规则集内的图形功能49

5.3.6 集成化的知识获取51

5.4基于规则的推理51

5.5正向推理52

5.5.1正向推理之例52

5.6咨询结果的表示54

5.7反向推理55

5.7.1反向推理的一般描述56

5.7.2推理流程的控制57

5.7.3反向推理之例57

5.8小结59

第六章不精确性的处理60

6.1置信因子60

6.2前提的置信因子61

6.2.1前提的连接置信度61

6.2.2前提的确认置信度61

6.3.1报告变量值的置信度62

6.3变量值的置信度62

9.3.2获取用户的不精确信息63

6.4规则动作的置信度64

6.4.1将动作的置信度传给变量64

6.4.2结论中不同动作的不同置信度65

6.4.3可变置信度65

6.5为同一变量值触发多个规则65

6.5.1替换赋值与追加赋值66

6.5.2确认变量的值66

6.6模糊变量67

6.6.1对于模糊变量的推理67

6.6.2报告模糊变量的值和置信度69

6.8小结70

6.7未知的界限70

第七章推理机的激活72

7.1咨询环境72

7.1.1咨询的上下文72

7.1.2环境控制75

7.1.3知识的安全76

7.2请求咨询的方法78

7.2.1推理机的命令激活78

7.2.2推理机的菜单驱动激活79

7.2.3推理机的自然语言激活79

7.2.4激活推理机的定制用户接口79

7.2.5人工智能应用系统82

7.3解释能力83

7.3.1咨询中间的解释83

7.3.2咨询后的解释84

7.4小结86

第三篇事务处理专家系统的建造87

第八章规则集的开发87

8.1构造专家系统的时机87

8.2对程序员的旁白89

8.3捕捉专家系统的开发时机90

8.3.1 目标的设定90

8.3.2计划90

8.4开发的过程92

8.6规则集的规范说明95

8.5分析和问题的定义95

8.6.1发现变量96

8.6.2发现规则99

8.6.3初始序列和完成序列101

8.7专家测试102

8.7.1用HOW和WHY命令进行检测102

8.7.2自动追踪103

8.7.3定制追踪104

8.7.4保存和使用存贮的测试情况105

8.7.5提高咨询的速度107

8.8人机接口的作成109

8.11小结110

8.9用户测试110

8.10装配110

第九章推理的控制112

9.1推理的严密性112

9.1.1正向推理的严密性113

9.1.2反向推理的严密性114

9.2规则选择的顺序115

9.2.1先后顺序（F）标准117

9.2.2优先级（P）标准117

9.2.3成本（C）标准118

9.2.7组合选择标准119

9.2.6随机（R）标准119

9.2.5最高置信度（H）标准119

9.2.4未知变量数（U）标准119

9.3前提的评价策略120

9.3.1未知变量的顺序120

9.3.2计时121

9.4对未知变量的处理121

9.5推理控制变量的设定123

9.6小结123

第十章置信因子代数125

10.1未知的阈值125

10.2表达式的置信因子126

10.2.1连接置信因子代数126

10.2.2确认置信因子代数131

10.3变量的置信因子134

10.3.1规则内置信度136

10.3.2规则间置信度137

10.3.3控制方法的组合使用137

10.3.4合理共存138

10.4对开发者的辅助功能139

10.4.1置信度的自动输入输出139

10.4.2置信因子代数的交互实验法140

10.4.3定制的置信因子代数144

10.5小结144

11.1.1推理前的赋值146

11.1对一个变量赋以多个值146

第十一章对模糊变量的操作146

11.1.2在规则结论中的赋值147

11.1.3追减赋值149

第四篇 我们需要什么——今天与明天156

第十二章选择一个专家系统开发工具的准则156

12.1规则集的特性156

12.1.1规则157

12.1.2变量160

12.1.4安全162

12.1.5窗口162

12.1.3初始化162

12.1.6完成163

12.2规则集的开发163

12.2.1规则集管理164

12.2.2规则集测试166

12.3咨询167

12.3.1推理机特性167

12.3.2推理机的激活171

12.3.3推理机的环境172

12.4事务计算173

12.4.1数据库管理174

12.4.2Ad Hoc查询175

12.4.4电子表格分析176

12.4.3统计分析176

12.4.5图形177

12.4.6正文处理177

12.4.7表格管理178

12.4.8定制报表的生成178

12.4.9远程通讯179

12.4.10过程模型179

12.5零售商的支持180

12.5.1零售商的历史181

12.5.2文稿181

12.5.3销售服务182

12.6性能183

12.7价格184

12.8小结185

第十三章基于知识的组织186

13.1知识工作者186

13.1.1技术的发展187

13.1.2训练188

13.1.3合作188

13.2基础结构189

13.3基于知识的组织的管理191

13.4基于知识的组织的实现193

13.5小结195

附录Ⅰ Guru演示学习软件使用指南197

附录Ⅱ名词解释219