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目录1

第1章　统计方法的基础1

1.1 绪论1

1.2　总体和样品1

1.3　总体和统计量的表示方法3

1.3.1　分布位置的表示方法3

1.3.2　分布散差的表示方法4

1.3.3　根据频数表求平均值等的方法10

1.4　关于分布问题12

1.4.1　正态分布12

1.4.2　不良率、不良个数的分布——二项分布15

1.4.3　缺陷数的分布（泊松分布）18

1.5　取样方法20

1.6　关于误差问题23

第2章　推定和检定的概念及方法26

2.1 绪论26

2.2　统计量的分布27

2.2.1　样品平均值的分布32

2.2.2　极差的分布33

2.2.3　样品中不良品个数的分布35

2.2.4　样品中缺陷数的分布35

2.3　检定的概念35

2.4　推定的概念42

2A.1　各种统计量的分布44

2A.1.1　t分布44

2A.1.2　F分布46

2A.2　各种检定和推定方法47

2A.2.1　两个平均值的差的检定和推定（已知σ时）47

2A.2.2 与总体平均值有关的检定和推定（未知σ时）49

2A.2.3 平均值的差的检定与推定（未知σ时）51

2A.2.4　根据管理图检定平均值的差52

2A.2.5　关于总体方差的检定和推定53

2A.2.6　如何检定和推定方差的不同55

第3章　管理图的使用方法60

3.1 绪论60

3.2　当前的状况60

例1 管理状态——x管理图61

例2 管理状态——？-R管理图62

例3 未处于管理状态的实例——？-R管理图65

例4 虽处于管理状态但不符合规格——？-R管理图67

例5 链——？管理图68

例6 链——R管理图71

例7 倾向——？管理图72

例8 周期——p管理图75

3.3　调查散差原因的方法77

3.3.1　散差分析法78

例978

3.3.2　分层80

例1080

3.4　取样误差及测定误差的调查方法83

3.4.1 调查测定误差（分析误差）的方法84

例1184

例1286

3.4.2　调查取样误差的方法86

3.5　不能成功地应用管理图时的措施88

例13 出线点数多的管理图——？管理图89

例14 出线点数多的管理图——p管理图92

例15　管理图中打点超出管理界限线却符合规格95

例16　打点集中于中心线附近——？-R管理图96

第4章　简易分析方法99

4.1 绪论99

4.2　分层数据的检定100

4.2.1　平均值差别的检定101

4.2.2　散差的差别的检定109

4.2.3　有关不良率的检定112

4.3　关于两个变量的检定118

4.3.1　用散布图进行相关分析119

4.3.2　根据图表进行相关分析123

第5章　工序分析127

5.1　什么是工序分析127

5.2　工序分析的程序129

5.3　特性值的选定130

5.4　要因的整理132

5.5　分析的计划133

5.5.1　计量值和计数值134

5.5.2　现状的调查135

5.5.3 分层137

5.5.4　相关138

5.5.5　数据的数量138

5.6.1　数据的来源139

5.6　数据的整理和分析139

5.6.2　分层数据的处理140

5.6.3　与以前的工序比较142

5.6.4　具有相关性的数据的处理143

5.6.5　根据修正数据进行分析144

5.7　工厂实验144

5.8　结果的研究和处理146

5.9　实例147

5.A　工序分析用参考书150

第6章　质量管理的运用和班组长的任务152

6.1　绪论152

6.2　班组长的工作152

6.2.1　计划（方针和标准化）152

6.2.2　部下的教育、训练及其管理（教育、训练）153

6.2.3　工作的管理（检查和处置）154

6.2.4　改善154

6.3　与其他管理的关系155

6.4　质量管理的运用与班组长的任务156

6.5　结束语158

附　常用数值表159

附表1 x2表159

附表2 t表160

附表3 正态分布表160

附表4 管理图系数160

附表5 二乘表161

附表6 F表（？）162

附表7 F表（？）163

附表8　r表164