图书介绍

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数据思维实践
  • 潘蕊等著 著
  • 出版社:
  • ISBN:
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:0页
  • 文件大小:24MB
  • 文件页数:258页
  • 主题词:

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图书目录

第1章 选题与背景1

1.1 TASK概述1

1.2 TASK1确定选题3

1.2.1 选题的思考路径3

1.2.2 可能的选题方向3

1.2.3 补充材料7

1.2.4 课后作业7

1.3 TASK2学写背景介绍8

1.3.1 如何写背景介绍8

1.3.2 背景介绍经常出现的问题9

1.3.3 课后作业9

1.4 范例与点评10

1.4.1 范例一10

1.4.2 范例二12

1.4.3 范例三15

第2章 数据的获取与描述19

2.1 TASK3数据的获取19

2.1.1 搭建框架22

2.1.2 确定问题形式24

2.1.3 选措辞、排结构25

2.1.4 评估、预测试27

2.1.5 课后作业28

2.2 TASK4数据介绍与说明32

2.2.1 数据变量说明表32

2.2.2 用PPT介绍数据34

2.2.3 常见的问题35

2.2.4 课后作业36

2.3 TASK5数据的描述——外表美37

2.3.1 描述分析简介37

2.3.2 描述分析的整体规范37

2.3.3 统计图的规范39

2.3.4 课后作业40

2.4 TASK6数据的描述——内在美41

2.4.1 准确使用统计图41

2.4.2 写好描述性文字42

2.4.3 扩展阅读材料46

2.4.4 课后作业47

2.5 范例与点评48

2.5.1 范例一48

2.5.2 范例二50

2.5.3 范例三54

第3章 模型的建立62

3.1 TASK7建模的流程62

3.1.1 建模前的准备62

3.1.2 模型的选择与建立63

3.1.3 模型的解读与评价64

3.1.4 课后作业65

3.2 TASK8无监督学习:数据降维66

3.2.1 主成分分析66

3.2.2 因子分析71

3.2.3 课后作业75

3.3 TASK9无监督学习:聚类分析76

3.3.1 聚类分析概述76

3.3.2 层次聚类法78

3.3.3 K均值聚类法79

3.3.4 课后作业82

3.4 TASK10有监督的学习:连续型因变量83

3.4.1 模型的建立与估计84

3.4.2 结果的整理与解读86

3.4.3 模型诊断与改进技巧89

3.4.4 模型选择:准则和步骤95

3.4.5 课后作业99

3.5 TASK11有监督的学习:离散型因变量100

3.5.1 逻辑回归模型101

3.5.2 模型的评价105

3.5.3 决策树108

3.5.4 课后作业112

3.6 TASK12文本分析113

3.6.1 文本分析可以干什么113

3.6.2 文本分析的主要内容113

3.6.3 文本分析基本流程114

3.6.4 文本分析示例119

3.6.5 课后作业126

第4章 表达与沟通127

4.1 TASK13报告的撰写127

4.1.1 报告概述127

4.1.2 报告的核心要素128

4.1.3 如何撰写优秀的报告128

4.1.4 课后作业133

4.2 TASK14 PPT的制作134

4.2.1 PPT的特点134

4.2.2 制作PPT的步骤134

4.2.3 示范与点评141

4.2.4 课后作业145

4.3 TASK15以PPT为核心的表达与沟通146

4.3.1 从“表达与沟通”的角度看PPT制作的问题146

4.3.2 表达与沟通的注意事项148

4.3.3 课后作业151

4.4 TASK16代码规范152

4.4.1 代码注释152

4.4.2 代码命名规则153

4.4.3 代码模块化154

4.4.4 代码调试156

4.4.5 代码效率优化158

4.4.6 课后作业161

第5章 实战案例162

5.1 案例一162

5.2 案例二173

5.3 案例三186

5.4 案例四199

5.5 案例五211

5.6 案例六229

参考文献242

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