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1.1　环境要求及安装方法1

1.1.1 SPSS环境要求1

第1章　SPSS for Windows概述1

1.1.2 SPSS软件安装方法2

1.1.3 SPSS的启动与退出2

1.1.4 SPSS的运行管理方式4

1.2　窗口及其功能概述5

1.2.1　数据编辑窗口5

1.2.2　输出窗口6

1.2.3　语句窗口8

1.2.4　窗口菜单10

1.2.5　对话框及其使用方法10

1.2.6　设置工具栏中的工具图标按钮12

1.3.1 参数设置基本操作14

1.3　系统参数设置14

1.3.2 通用参数设置15

1.3.3 输出观察窗口参数设置17

1.3.4 草稿观察窗口参数设置18

1.3.5 标签输出设置20

1.3.6 统计图形参数设置21

1.3.7 输出表格参数设置22

1.3.8 数据属性参数设置23

1.3.9 数值型变量自定义格式设置24

1.3.10　交互图形窗口参数设置25

1.4　统计分析功能概述26

1.5　获得帮助26

1.5.1 SPSS的帮助系统26

1.5.2　右键帮助29

习题131

第2章　数据与数据文件32

2.1　概述32

2.1.1　常量与变量32

2.1.2　操作符与表达式36

2.1.3　概率事件（观测量）37

2.1.4 SPSS函数37

2.2　变量定义与数据编辑51

2.2.1 数据编辑器51

2.2.2 定义变量52

2.2.3 定义日期变量56

2.2.4 数据录入与编辑58

2.2.5 根据已有的变量建立新变量61

2.2.6 建立值标签的工具与程序63

2.2.7 打开、保存与查看数据文件66

2.2.8 ASCII码数据文件的转换69

2.2.9 数据库文件的转换76

2.2.10　观测量的查重78

2.3　数据文件操作81

2.3.1　数据文件的拆分与合并81

2.3.2　观测量的排序与排秩86

2.3.3　对变量值重新编码88

2.3.4　数据文件的转置与重新构建92

2.4　观测量的加权与选择103

2.4.1　定义加权变量103

2.4.2　选择参与分析的观测量103

习题2104

第3章　文本文件编辑与输出窗口操作106

3.1　文本编辑的基本方法106

3.2.1　利用导航器浏览输出信息108

3.2　输出窗口中的文本编辑108

3.2.2　编辑导航器中的输出项109

3.3　输出表格中信息的编辑110

3.3.1　编辑工具与常用编辑方法110

3.3.2　表格的转置与行、列、层的处理113

3.3.3　表格外观的设置与编辑115

3.4　输出信息的复制与打印119

3.4.1　复制表格119

3.4.2　预览打印内容和设置打印参数120

3.4.3　数据窗口、语句窗口内容的打印123

习题3124

第4章　构建表格125

4.1 自定义表格125

4.1.1 自定义表格的概念125

4.1.2　自定义表格的操作126

4.2.1　统计指标与汇总项127

4.2　汇总、统计指标与统计检验127

4.2.2　表格中的统计检验132

4.3　标题与其他选项133

4.3.1　定义表格标题133

4.3.2　定义表格选项133

4.4　自定义表格实例134

4.5 自定义表格的过程语句135

习题4139

第5章　基本统计分析140

5.1　频数分布分析140

5.1.1　一维频数分布分析过程140

5.1.2　交叉表分析过程142

5.1.3　频数分布分析实例146

5.2.1　最简单的描述统计分析过程与实例150

5.2　描述统计150

5.2.2　探索分析151

5.2.3　探索分析过程154

5.2.4　探索分析实例156

习题5159

第6章　均值比较与检验160

6.1　均值比较与均值比较的检验160

6.1.1　均值比较的概念160

6.1.2　均值比较与检验的过程160

6.2 MEANS过程162

6.2.1 MEANS过程中的统计量162

6.2.2 MEANS过程操作163

6.2.3　分析实例165

6.2.4 MEANS过程语句169

6.3.1　单一样本t检验的概念171

6.3　单一样本t检验171

6.3.2　单一样本t检验的实例172

6.4　独立样本t检验173

6.4.1　独立样本t检验的概念173

6.4.2　独立样本t检验的过程174

6.4.3　独立样本t检验的实例176

6.5　配对样本t检验179

6.5.1　配对样本t检验的概念179

6.5.2　配对样本t检验的过程180

6.5.3　配对样本t检验的实例180

6.6 t检验过程语句182

习题6184

7.1.1　方差分析的概念185

第7章　方差分析185

7.1　方差分析的概念与方差分析过程185

7.1.2　方差分析中的术语187

7.1.3　方差分析过程189

7.2　单因素方差分析190

7.2.1　简单的一维方差分析191

7.2.2　单因素方差分析过程193

7.2.3　单因素方差分析实例196

7.2.4　单因素方差分析过程语句202

7.3　单因变量多因素方差分析203

7.3.1　单因变量多因素方差分析概述203

7.3.2　单因变量多因素方差分析过程204

7.3.3　随机区组设计的方差分析210

7.3.4 2×2析因实验方差分析实例213

7.3.5　拉丁方区组设计的方差分析实例217

7.3.6　协方差分析实例219

7.3.7　多维交互效应方差分析实例222

7.4　多因变量线性模型的方差分析226

7.4.1　多因变量方差分析概述226

7.4.2　多因变量方差分析过程和数据要求227

7.4.3　多因变量线性模型方差分析实例229

7.5　重复测量设计的方差分析241

7.5.1　重复测量方差分析概述241

7.5.2　重复测量方差分析的数据文件结构243

7.5.3　组内因素的设置与重复测量方差分析过程244

7.5.4　重复测量方差分析实例247

7.5.5　关于趋势分析250

7.6　方差成分分析255

7.6.1　方差成分分析过程255

7.6.2　方差成分分析实例258

7.7　正交实验设计262

7.7.1　正交设计过程的功能262

7.7.2　正交实验设计过程262

7.7.3　正交实验设计实例264

习题7265

第8章　相关分析267

8.1　相关分析的概念与相关分析过程267

8.1.1　简单相关分析的概念267

8.1.2　相关分析过程268

8.2　两个变量问的相关分析269

8.2.1　简单相关分析过程269

8.2.2　两个变量间相关分析实例270

8.2.3　两个变量相关分析的过程语句275

8.2.4　关于相关矩阵277

8.2.5　建立相关矩阵数据文件278

8.3　偏相关分析280

8.3.1　偏相关分析的概念280

8.3.2　偏相关分析过程281

8.3.3　偏相关分析实例282

8.3.4　偏相关分析的过程语句285

8.4　距离分析287

8.4.1　距离分析的概念287

8.4.2　距离分析过程288

8.4.3　距离分析实例290

习题8293

第9章　回归分析294

9.1　线性回归294

9.1.1　一元线性回归294

9.1.2　多元线性回归297

9.1.3　异常值、影响点、共线性诊断298

9.1.4　变非线性关系为线性关系300

9.1.5　线性回归过程301

9.1.6　线性回归分析实例305

9.2 曲线估计312

9.2.1　曲线回归概述312

9.2.2　曲线回归过程312

9.2.3　曲线回归分析实例314

9.3　二项逻辑斯谛回归315

9.3.1 Logistic回归模型316

9.3.2　二项逻辑斯谛回归过程320

9.3.3　二项逻辑斯谛回归分析实例323

9.4　多分变量的逻辑斯谛回归327

9.4.1　多分变量逻辑斯谛回归的概念328

9.4.2　多分变量的逻辑斯谛回归过程330

9.4.3　多分变量逻辑斯谛回归分析实例333

9.5　概率单位回归338

9.5.1　概率单位回归的概念338

9.5.2　概率单位回归过程339

9.5.3　概率单位回归分析实例341

9.6　非线性回归343

9.6.1　非线性模型343

9.6.2　非线性回归过程345

9.6.3　非线性回归分析实例348

9.7　加权回归351

9.7.1　加权回归的概念351

9.7.2　加权回归过程352

9.7.3　加权回归分析实例353

9.8.1　两段最小二乘法的概念355

9.8　两段最小二乘法355

9.8.2　两段最小二乘法回归过程357

9.8.3　两段最小二乘法回归分析实例358

9.9　最优尺度回归359

9.9.1　最优尺度回归的概念359

9.9.2　最优尺度回归过程360

9.9.3　最优尺度回归分析实例363

习题9365

第10章　非参数检验366

10.1　卡方检验366

10.1.1　卡方检验的基本概念366

10.1.2　卡方检验过程367

10.1.3　卡方检验分析实例368

10.2.1　二项分布检验的概念与操作370

10.2　二项分布检验370

10.2.2　二项分布检验分析实例371

10.3　游程检验371

10.3.1　游程检验的基本概念371

10.3.2　游程检验过程372

10.3.3　游程检验分析实例373

10.4　一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验374

10.4.1 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验的基本概念374

10.4.2　柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验过程375

10.4.3　柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验分析实例375

10.5　两个独立样本检验376

10.5.1　两个独立样本检验的用途与基本操作376

10.5.2　两个独立样本检验分析实例377

10.6.1 多个独立样本检验的用途与操作378

10.6　多个独立样本检验378

10.6.2　多个独立样本检验分析实例379

10.7　两个相关样本检验380

10.7.1　两个相关样本检验的用途与操作380

10.7.2　两个相关样本检验分析实例381

10.8　多个相关样本检验381

10.8.1　多个相关样本检验的用途与操作381

10.8.2　多个相关样本检验分析实例382

10.9　非参数假设检验过程的命令语句383

习题10390

第11章　聚类分析与判别分析391

11.1　聚类、判别分析及其分析过程391

11.1.1　聚类分析391

11.2　两步聚类392

11.2.1　两步聚类概述392

11.1.3　聚类与判别分析过程392

11.1.2　判别分析392

11.2.2　两步聚类过程394

11.2.3　两步聚类分析实例398

11.2.4　两步聚类过程的命令语句403

11.3　快速样本聚类407

11.3.1　快速样本聚类概述407

11.3.2　快速样本聚类过程408

11.3.3　快速样本聚类分析实例410

11.3.4　快速样本聚类过程的命令语句414

11.4　分层聚类417

11.4.1　分层聚类概述与分层聚类分析过程417

11.4.2　各类型数据的标准化、距离和相似性计算418

11.4.3　分层聚类过程424

11.4.4　样本聚类分析实例429

11.4.5　变量聚类概述438

11.4.6　变量聚类分析实例439

11.4.7　分层聚类过程的命令语句443

11.5　判别分析448

11.5.1　判别分析概述448

11.5.2　判别分析过程450

11.5.3　判别分析实例454

11.5.4　逐步判别分析与实例464

11.5.5　判别分析过程的命令语句471

习题11476

12.1　主成分分析与因子分析477

12.1.1　主成分分析与因子分析概述477

第12章　因子分析与对应分析477

12.1.2　因子分析过程483

12.1.3　因子分析实例489

12.1.4　利用因子得分进行聚类494

12.1.5　市场研究中的顾客偏好分析498

12.1.6　因子分析过程的命令语句502

12.2　对应分析506

12.2.1　对应分析概述506

12.2.2　对应分析过程507

12.2.3　对应分析实例511

12.2.4　对应分析过程的命令语句513

习题12516

第13章　尺度分析517

13.1　信度分析517

13.1.1　信度分析的概念517

13.1.2　信度分析过程520

13.1.3　信度分析实例522

13.2 ALSCAL多维尺度分析524

13.2.1　多维尺度分析的功能与数据要求524

13.2.2 ALSCAL多维尺度分析过程524

13.2.3 ALSCAL多维尺度分析实例527

习题13529

第14章　时间序列分析530

14.1　时间序列的建立和平稳化530

14.1.1　缺失值数据的修补530

14.1.2　建立时间序列新变量531

14.2　指数平滑534

14.2.1　指数平滑的基本概念534

14.2.2 Simple法534

14.2.3 Holt法537

14.2.4 Winters法538

14.2.5　自定义方法540

14.2.6　指数平滑过程的命令语句542

14.3 自回归544

14.3.1　自回归概述544

14.3.2 自回归分析过程544

14.3.3 自回归分析实例546

14.3.4　自回归过程的命令语句547

14.4 自回归综合移动平均（ARIMA）模型549

14.4.1 自回归综合移动平均模型概述549

14.4.2　自回归综合移动平均分析过程550

14.4.3 自回归综合移动平均分析实例552

14.4.4　自回归综合移动平均过程的命令语句553

14.5.1　季节分解法概述556

14.5　季节分解法556

14.5.2　季节分解法分析过程557

14.5.3　季节分解法分析实例557

14.5.4　季节分解法分析过程的命令语句558

习题14559

第15章　生存分析560

15.1　生存分析概述560

15.1.1　生存分析与生存数据560

15.1.2　生存时间函数560

15.1.3 Cox回归模型561

15.2　生命表分析561

15.2.1　生命表分析概述561

15.2.2　生命表分析过程562

15.2.3　生命表分析实例564

15.3.2 Kaplan-Meier分析过程567

15.3 Kaplan-Meier分析567

15.3.1 Kaplan-Meier分析概述567

15.3.3 Kaplan-Meier分析实例569

15.4 Cox Regression风险比例模型分析571

15.4.1 Cox Regression分析概述571

15.4.2 Cox Regression分析过程572

15.4.3 Cox Regression分析实例575

习题15578

第16章　多响应变量的分析579

16.1 多响应变量的概念与分类579

16.2　变量集的设置580

16.3　多响应变量的频数分布分析581

16.3.1　多响应二分变量集的频数分布分析582

16.3.2　多响应分类变量集的频数分布分析583

16.4.1　多响应变量集交叉表分析过程586

16.4　多响应变量的交叉表分析586

16.4.2　多响应二分变量集的交叉表分析588

16.5　多响应变量集分析的过程语句590

16.6　使用Table功能分析多响应变量集594

16.6.1　简单频数分布分析594

16.6.2　交叉表分析595

习题16599

第17章　生成统计图形600

17.1　概述600

17.1.1　坐标轴600

17.1.2　数据与图形600

17.1.3　图形画廊窗口601

17.2　条形图、线图和面积图601

17.2.1　选择图形类型602

17.2.2　观测量分类模式简单条形图603

17.2.3　变量模式简单条形图607

17.2.4　观测值模式简单面积图608

17.2.5　观测量分类模式多线图608

17.2.6　变量模式分组条形图609

17.2.7　观测值模式堆栈面积图610

17.2.8　观测量分类模式分段条形图610

17.2.9　变量模式垂线图611

17.2.10　观测值模式分段条形图612

17.2.11　交互式条形图、线图和面积图612

17.3 圆图616

17.3.1　观测量分类模式圆图616

17.3.2　变量模式圆图616

17.3.4　交互式圆图617

17.3.3　观测值模式圆图617

17.4　高低图619

17.4.1　选择高低图类型620

17.4.2　观测量分类模式简单高低收盘图620

17.4.3　变量模式分组高低收盘图621

17.4.4　观测值模式简单高低收盘图622

17.4.5　观测量分类模式简单极差图622

17.4.6　变量模式简单极差图623

17.4.7　观测值分类分组极差图624

17.4.8　观测量分类模式差分线图624

17.4.9　变量模式差分线图625

17.4.10　观测值模式差分线图626

17.5　帕累托图626

17.5.1　选择帕累托图类型626

17.5.2　观测量分类数目或数值累加模式简单帕累托图627

17.5.3　变量累加模式简单帕累托图628

17.5.4　观测值模式简单帕累托图628

17.5.5　观测量数目或数值累加模式堆栈帕累托图629

17.5.6　变量累加模式堆栈帕累托图629

17.5.7　观测值模式堆栈帕累托图630

17.6　控制图630

17.6.1　选择控制图类型631

17.6.2　观测量组结构的平均值、极差、标准差控制图632

17.6.3　观测量组结构的单值-移动极差控制图633

17.6.4　观测量组结构数据的不合格品率、不合格品数控制图634

17.6.5　观测量组结构的缺陷数、单位缺陷数控制图634

17.6.6　变量组结构数据的平均值、极差、标准差控制图635

17.6.7　变量组结构数据的不合格品率、不合格品数控制图636

17.7　箱图和误差条图637

17.6.8　变量组结构的缺陷数、单位缺陷数控制图637

17.7.1　选择箱图和误差条图类型638

17.7.2　观测量分类模式简单箱图638

17.7.3　观测量分类模式简单误差条图638

17.7.4　变量模式简单箱图639

17.7.5　观测量分类模式分组误差条图640

17.7.6　变量模式分组箱图640

17.7.7　交互式箱图和误差条图641

17.8　散点图642

17.8.1　选择散点图图式642

17.8.2　简单散点图642

17.8.3　重叠散点图643

17.8.4　矩阵散点图644

17.8.5　三维散点图644

17.8.6　交互式散点图645

17.9　直方图647

17.9.1　直方图生成647

17.9.2　交互式直方图648

17.10 P-P和Q-Q概率图649

17.10.1 P-P概率图649

17.10.2 Q-Q概率图651

17.11　序列图652

17.12　时间序列图655

17.12.1 自相关图形和偏自相关图形655

17.12.2　互相关图形656

习题17657

第18章　编辑统计图形658

18.1　认识图形组成658

18.2.2　改变图形构成659

18.2.1 图形编辑窗口659

18.2　编辑平面统计图659

18.2.3　图形大小与修饰662

18.2.4　坐标轴663

18.2.5　移动注释框和参照线666

18.2.6　改变条、箱线、误差条、垂线、极差和高低图外观667

18.2.7　线图668

18.2.8　圆图669

18.2.9　散点图670

18.2.10　文件管理673

18.3　编辑交互统计图674

18.3.1　进入交互图编辑状态674

18.3.2　设置工作环境675

18.3.3　图形管理器675

18.3.4　重新指定图形中的变量676

18.3.5　插入图形677

18.3.6　添加文字说明678

18.3.7　改变图形属性679

18.3.8　文本格式、图例和图解文本边框682

18.3.9　修饰坐标轴683

18.3.10　修饰图例687

18.3.11　改变图形成分688

18.3.12　添加条形图数值连线和生成分离圆图690

18.3.13　数据区域691

18.3.14　系统文本编排692

18.3.15　预设交互图形外观692

18.3.16　图形旋转与照明693

习题18694

数据清单695

参考文献699