普通高中课程标准实验教科书 信息技术 选修5 人工智能初步 第2版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

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第一章　人工智能初探1

目录1

1.1　什么是人工智能2

1.1.1　什么是智能2

1.1.2　人工智能及其特点3

1.1.3　为什么要学习人工智能4

1.2 人工智能的基本内容5

1.2.1　机器感知5

1.2.2　机器思维5

1.2.3　机器学习6

1.2.4　机器行为6

1.2.5　机器人为什么会踢足球6

1.3.1　模式识别8

1.3 人工智能的主要应用领域8

1.3.2　机器证明11

1.3.3 自然语言理解12

1.3.4 专家系统12

1.3.5 自动程序设计13

1.3.6　人工神经网络13

1.3.7 智能代理14

第二章 知识表示及Prolog语言19

2.1 知识20

2.1.1 知识及其分类20

2.1.2 为什么要学习知识表示21

2.1.3 知识的格式化表示方法21

2.2.1　框架的基本结构22

2.2　框架表示法22

2.2.2　框架表示知识实例24

2.3 “与／或”图表示法25

2.3.1　“与／或”图表示法26

2.3.2　“与／或”图表示实例27

2.4 状态空间表示法30

2.4.1　状态及操作30

2.4.2　状态空间表示知识实例30

2.5　产生式规则表示法33

2.5.1 产生式的基本形式34

2.5.2 动物识别系统的产生式规则34

2.6.1　初识Prolog语言37

2.6 Prolog语言37

2.6.2 Prolog语言的三种基本语句38

2.6.3 Prolog程序的基本结构40

2.6.4 Prolog语言内部谓词42

2.6.5　匹配与递归方法43

2.6.6　Prolog语言的特点47

2.7　综合活动：知识表示法运用50

2.7.1 活动目的50

2.7.2 活动任务50

2.7.3 活动过程50

2.7.4 活动结果51

2.7.5 活动评价51

第三章 专家系统55

3.1 认识专家系统56

3.1.1 什么是专家系统57

3.1.2 专家系统的组成58

3.1.3 专家系统的分类60

3.2　专家系统的知识获取61

3.2.1 专家知识61

3.2.2 用知识表示法来表示专家知识62

3.2.3 用Prolog语言表示专家知识的实例63

3.2.4　知识获取的方法64

3.3　专家系统的推理过程67

3.3.1 正向推理和反向推理67

3.3.2　不精确推理70

3.4.1 解释的概念和作用73

3.4　专家系统的解释功能73

3.4.2　解释的内容74

3.5 专家系统的开发77

3.5.1　语言及工具77

3.5.2 专家系统的开发过程80

3.6　综合活动：植物分类专家系统的建造81

3.6.1 活动目的81

3.6.2　活动任务81

3.6.3　活动过程81

3.6.4 活动结果82

3.6.5 活动评价82

第四章 问题求解85

4.1.1 重排九宫问题86

4.1 重排九宫问题及其树的表示86

4.1.2 重排九宫问题的状态树表示87

4.1.3　树的一些术语88

4.2 基本搜索方法89

4.2.1 广度优先搜索方法90

4.2.2　深度优先搜索方法91

4.3 启发式搜索94

4.3.1 启发函数的作用94

4.3.2 重排九宫问题的启发式搜索过程95

4.3.3 启发函数的选择96

4.4 求解博弈问题97

4.4.1 博弈问题97

4.4.2　井字棋问题97

4.5.2　归结原理及其应用简述100

4.5　浅谈机器证明100

4.5.1　知识的表示100

第五章　人工智能的回顾与展望105

5.1　人工智能的发展历程106

5.1.1　人工智能的形成与发展106

5.1.2　人工智能取得的成果107

5.1.3　国内人工智能发展现状107

5.2　人工智能的展望110

5.2.1　机器智能化110

5.2.2　智能机器人110

5.2.3　知识发现与数据挖掘111

5.2.4　社会智能化111

部分中英文术语对照表118