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![数值分析](https://www.shukui.net/cover/63/33115677.jpg)
- 韩国强主编 著
- 出版社: 广州:华南理工大学出版社
- ISBN:7562321825
- 出版时间:2005
- 标注页数:194页
- 文件大小:14MB
- 文件页数:206页
- 主题词:
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图书目录
1 误差1
1.1 误差的来源1
1.2 误差、误差限和有效数字1
1.3 相对误差和相对误差限4
1.4 数值运算中的误差估计6
1.5 数值计算中应注意的一些问题9
2 代数插值与数值微分14
2.1 线性插值与二次插值14
2.2 n次插值的Lagrange形式和Newton形式22
2.3 分段线性插值29
2.4 Hermite插值33
2.5 分段三次Hermite插值38
2.6 三次样条插值40
2.7 数值微分47
3 数据拟合53
3.1 单变量数据拟合及最小二乘法53
3.2 多变量数据拟合56
3.3 非线性数据线性化60
3.4 正交多项式拟合64
4 数值积分68
4.1 梯形求积公式、Simpson求积公式和Newton-Cotes求积公式68
4.2 求积公式的代数精确度72
4.3 梯形求积公式和Simpson求积公式的误差估计75
4.4 复化求积公式77
4.5自动选取步长梯形法81
4.6 数值方法中的加速收敛技巧——Richardson外推算法83
4.7 Romberg求积法85
4.8 Gauss型求积公式89
5 解线性代数方程组的直接法99
5.1 高斯消去法100
5.2 LU分解法110
5.3 对称正定矩阵的平方根法和LDL?分解法116
5.4 向量与矩阵范数120
6 解线性代数方程组的迭代法128
6.1 几种常用的迭代格式128
6.2 迭代法收敛性理论132
7 非线性方程和非线性方程组的数值解141
7.1 对分法141
7.2 迭代法143
7.3 牛顿(Newton)法150
7.4 割线法153
7.5 解非线性方程组的迭代法和牛顿法154
8 矩阵特征值和特征向量的数值解法159
8.1 幂法159
8.2 反幂法162
8.3 雅可比(Jacobi)方法166
8.4 QR算法172
9 常微分方程初值问题的数值解法179
9.1 欧拉(Euler)法179
9.2 龙格-库塔(Runge-Kutta)法184
9.3 线性多步法187
参考文献194