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数值分析
  • 韩国强主编 著
  • 出版社: 广州:华南理工大学出版社
  • ISBN:7562321825
  • 出版时间:2005
  • 标注页数:194页
  • 文件大小:14MB
  • 文件页数:206页
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图书目录

1 误差1

1.1 误差的来源1

1.2 误差、误差限和有效数字1

1.3 相对误差和相对误差限4

1.4 数值运算中的误差估计6

1.5 数值计算中应注意的一些问题9

2 代数插值与数值微分14

2.1 线性插值与二次插值14

2.2 n次插值的Lagrange形式和Newton形式22

2.3 分段线性插值29

2.4 Hermite插值33

2.5 分段三次Hermite插值38

2.6 三次样条插值40

2.7 数值微分47

3 数据拟合53

3.1 单变量数据拟合及最小二乘法53

3.2 多变量数据拟合56

3.3 非线性数据线性化60

3.4 正交多项式拟合64

4 数值积分68

4.1 梯形求积公式、Simpson求积公式和Newton-Cotes求积公式68

4.2 求积公式的代数精确度72

4.3 梯形求积公式和Simpson求积公式的误差估计75

4.4 复化求积公式77

4.5自动选取步长梯形法81

4.6 数值方法中的加速收敛技巧——Richardson外推算法83

4.7 Romberg求积法85

4.8 Gauss型求积公式89

5 解线性代数方程组的直接法99

5.1 高斯消去法100

5.2 LU分解法110

5.3 对称正定矩阵的平方根法和LDL?分解法116

5.4 向量与矩阵范数120

6 解线性代数方程组的迭代法128

6.1 几种常用的迭代格式128

6.2 迭代法收敛性理论132

7 非线性方程和非线性方程组的数值解141

7.1 对分法141

7.2 迭代法143

7.3 牛顿(Newton)法150

7.4 割线法153

7.5 解非线性方程组的迭代法和牛顿法154

8 矩阵特征值和特征向量的数值解法159

8.1 幂法159

8.2 反幂法162

8.3 雅可比(Jacobi)方法166

8.4 QR算法172

9 常微分方程初值问题的数值解法179

9.1 欧拉(Euler)法179

9.2 龙格-库塔(Runge-Kutta)法184

9.3 线性多步法187

参考文献194

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