图书介绍
信息理论基础PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 周荫清主编 著
- 出版社： 北京：北京航空航天大学出版社
- ISBN：9787512406506
- 出版时间：2012
- 标注页数：267页
- 文件大小：11MB
- 文件页数：278页
- 主题词：信息论
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 信息1
1.2 通信系统模型3
1.3 信息论的形成和发展5
习题16
第2章 信息的统计度量7
2.1 自信息量和条件自信息量7
2.1.1 自信息量7
2.1.2 条件自信息量8
2.2 互信息量和条件互信息量9
2.2.1 互信息量9
2.2.2 互信息量的性质10
2.2.3 条件互信息量11
2.3 离散集的平均自信息量12
2.3.1 平均自信息量（熵）12
2.3.2 熵函数的数学特性14
2.3.3 条件熵21
2.3.4 联合熵21
2.3.5 各种熵的性质22
2.3.6 加权熵26
2.4 离散集的平均互信息量27
2.4.1 平均条件互信息量28
2.4.2 平均互信息量29
2.4.3 平均互信息量的性质29
2.5 连续随机变量的互信息和相对熵32
2.5.1 连续随机变量的互信息32
2.5.2 连续随机变量的熵33
习题235
第3章 离散信源39
3.1 信源的数学模型及其分类39
3.1.1 信源的数学模型39
3.1.2 信源的分类40
3.2 离散无记忆信源42
3.3 离散无记忆信源的扩展信源43
3.3.1 最简单的离散信源44
3.3.2 N次扩展信源44
3.3.3 N次扩展信源的熵45
3.4 离散平稳信源47
3.4.1 平稳信源47
3.4.2 平稳信源的熵48
3.4.3 极限熵48
3.5 马尔可夫信源51
3.5.1 有限状态马尔可夫链51
3.5.2 马尔可夫信源55
3.6 信源的相关性和剩余度58
习题359
第4章 离散信道及其容量64
4.1 信道的数学模型及其分类64
4.2 离散无记忆信道66
4.2.1 离散信道的数学模型66
4.2.2 单符号离散信道67
4.2.3 信道疑义度69
4.2.4 平均互信息71
4.2.5 各种熵、信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系76
4.3 离散无记忆扩展信道77
4.3.1 N次扩展信道77
4.3.2 定理80
4.4 信道的组合84
4.5 信道容量90
4.5.1 信道容量的定义90
4.5.2 离散无噪信道91
4.5.3 离散对称信道93
4.5.4 一般离散信道97
4.5.5 离散无记忆N次扩展信道102
4.5.6 独立并联信道103
4.5.7 信源和信道匹配104
习题4105
第5章 无失真信源编码109
5.1 编码器109
5.2 分组码111
5.3 定长码113
5.4 变长码121
5.4.1 码的分类和主要编码方法121
5.4.2 克拉夫特不等式和麦克米伦不等式122
5.4.3 唯一可译码判别准则125
5.4.4 变长编码定理126
5.4.5 变长码的编码方法132
习题5140
第6章 有噪信道编码143
6.1 噪声信道的编码问题143
6.1.1 错误概率和译码规则143
6.1.2 译码规则144
6.2 错误概率与编码方法148
6.2.1 简单重复编码148
6.2.2 消息符号个数150
6.2.3 （5.2）线性码152
6.2.4 汉明距离152
6.3 有噪信道编码定理155
6.4 错误概率的上界159
习题6159
第7章 限失真信源编码162
7.1 失真测度162
7.1.1 失真函数162
7.1.2 平均失真164
7.2 信息率失真函数166
7.2.1 D允许信道（试验信道）166
7.2.2 信息率失真函数的定义167
7.2.3 信息率失真函数R（D）的性质167
7.3 限失真信源编码定理和逆定理171
7.3.1 限失真信源编码定理171
7.3.2 限失真信源编码逆定理175
7.4 信息率失真函数的计算177
7.4.1 R（D）参量表示法求解177
7.4.2 应用参量表示式计算R（D）的例题180
7.4.3 R（D）的迭代计算方法183
习题7186
第8章 连续信源和波形信道188
8.1 连续信源的特征188
8.1.1 连续信源188
8.1.2 连续信源的熵188
8.1.3 连续信源的最大熵190
8.1.4 联合熵、条件熵和平均交互信息量192
8.1.5 连续信源的熵速率和熵功率193
8.2 连续信道的信道容量196
8.2.1 时间离散信道的容量196
8.2.2 时间连续信道的容量199
8.3 连续信道的信道编码定理201
8.4 连续信源的信息率失真函数201
习题8205
第9章 纠错编码208
9.1 纠错码的基本概念208
9.2 纠错码分类210
9.3 线性分组码211
9.3.1 校验矩阵与生成矩阵211
9.3.2 线性分组码的纠、检错能力215
9.3.3 校验矩阵与最小距离的关系218
9.3.4 线性分组码的伴随式218
9.3.5 线性分组码的译码219
9.3.6 汉明码220
9.4 几种重要的纠错码221
9.4.1 循环码221
9.4.2 卷积码223
习题9227
第10章 网络信息论基础230
10.1 概述230
10.2 网络信道分类231
10.2.1 双向信道231
10.2.2 反馈信道231
10.2.3 多源接入信道232
10.2.4 广播信道232
10.2.5 中继信道233
10.2.6 串扰信道234
10.2.7 多用户通信网信道234
10.3 网络信息论中的编码问题235
10.3.1 基本概念235
10.3.2 相关信源独立编码238
10.3.3 相关信源协同编码241
10.4 几种典型的网络信道242
10.4.1 多源接入信道243
10.4.2 高斯多源接入信道244
10.4.3 中继信道246
10.4.4 广播信道247
10.4.5 反馈信道248
习题10249
第11章 信息论方法在信号处理中的应用251
11.1 最大熵谱估计251
11.1.1 最大熵谱估计及伯格递推算法251
11.1.2 最大熵谱估计253
11.2 最小误差熵估计与卡尔曼滤波261
11.2.1 最小均方误差准则与最小误差熵准则261
11.2.2 最小误差熵准则推导卡尔曼滤波方程263
习题11266
参考文献267