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![营销调研](https://www.shukui.net/cover/74/34318881.jpg)
- (美)西摩·萨德曼,(美)爱德华·布莱尔著;宋学宝等译 著
- 出版社: 北京:华夏出版社
- ISBN:7508031962
- 出版时间:2004
- 标注页数:553页
- 文件大小:104MB
- 文件页数:581页
- 主题词:市场-调查
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图书目录
第一部分 营销调研概述5
第1章 营销调研介绍5
什么是营销调研?6
定义和举例6
共同特性7
营销调研的步骤7
营销调研的一些一般背景9
营销调研经常关注的问题9
谁应用营销调研?12
判断给定的调研项目的价值12
谁进行营销调研?14
营销调研的就业机会18
营销调研中的道德问题19
总结19
推荐的补充读物20
问题讨论20
营销调研挑战21
互联网练习21
参考文献21
第2章 营销信息系统23
营销信息系统的内容24
数据的累积程度如何?26
谁可进入该系统?26
设计营销信息系统26
数据的更新程度如何?27
系统的复杂程度如何?27
为营销信息系统配备人员28
营销信息系统的设备要求29
背景信息和趋势30
营销信息系统的总体看法30
样本营销信息系统30
客户跟踪、销售和市场份额数据31
竞争者跟踪数据32
顾客满意数据32
认知度和形象数据33
人口统计趋势数据33
其他信息34
总结36
推荐的补充读物36
问题讨论36
参考文献37
营销调研挑战37
互联网实践37
第3章 管理营销调研39
谁应该负责有关营销调研的决策?40
谁决定是否做调研?40
哪一种方法更好?40
谁决定如何做调研?41
调研人员如何与管理人员共同工作?42
更多关于隐藏的议事日程的内容44
管理有关调研的期望44
调研报告应该包含建议吗?45
调研职能部门如何组织并配备人员?46
组织图中的营销调研46
做调研或买调研的决策47
为营销调研活动配备人员48
如何选择和管理调研提供者48
识别一个调研项目的潜在提供者49
交流项目的规定49
评估提供者的建议并选择提供者49
在整个项目过程中管理供应者51
总结52
推荐的补充读物53
问题讨论53
营销调研挑战53
互联网实践53
参考文献54
第4章 数据来源综述55
内部信息来源56
销售和费用记录56
“小道消息”58
销售人员报告58
高层管理者判断59
扩展的内部信息59
总体评价59
二手信息来源60
图书馆来源61
非图书馆来源61
一手信息来源62
观察法62
调查法63
深度访谈和专题小组访谈63
固定样本64
市场实验65
实验法65
总结68
推荐的补充读物69
问题讨论69
营销调研挑战70
互联网实践70
参考文献70
第5章 回答常见的调研问题的典型方法71
现存市场有多大?72
消费者分析72
潜在市场有多大?73
市场增长有多快?73
购买者的背景特征是什么?73
购买者为什么及如何使用产品或服务?74
如何并在哪里购买产品?74
购买者品牌忠诚度如何?74
存在什么样的市场细分,各种细分市场有多大?75
你和各个竞争对手所拥有的市场份额是多少?76
你预测的未来销售是多少?76
竞争分析76
各种品牌的认知度水平如何?77
购买者如何看待各种品牌?77
各种品牌的重复购买率是多少?77
消费者对各种品牌的满意度如何?77
你的竞争对手的资源和战略是什么?78
营运分析78
你的分销效果如何?79
你的广告效果如何?79
你的定价策略效果如何?80
你的销售人员绩效如何?80
你的促销效果如何?80
消费者对产品变化的可能反应如何?81
购买者对新产品的可能反应如何?82
环境分析83
技术开发如何影响这一业务?83
媒体改变如何影响市场?84
社会变化如何影响市场?84
法规变化如何影响市场?84
经济变化如何影响市场?85
营销调研来源:举例85
问题讨论87
总结87
推荐的补充读物87
营销调研挑战88
互联网实践88
参考文献88
第二部分 营销调研数据来源94
第6章 二手数据和辛迪加数据94
在图书馆寻找二手信息95
行业统计95
某一行业的非统计背景资料97
有关特定公司的信息98
各区域销售潜力预测99
销售和销售潜力总分析99
为定义销售区域所做的分析100
零售地点分析103
媒体费用和报道信息103
关于营销调研方法的信息103
电子数据库104
一句建议104
所有目的的来源104
确定学术研究范围104
确定图书馆外二手信息的地点105
行业协会105
政府来源105
媒体公司105
地方来源106
在互联网上确定二手信息的地点106
评价二手信息108
出版物信息109
营销信息系统中的二手信息和辛迪加信息109
辛迪加数据110
总结111
建议的补充读物112
问题讨论112
营销调研挑战113
互联网实践113
参考文献113
第7章 进行调查114
管理调查的方法115
个人调查115
拦截调查116
电话调查118
邮件调查120
管理方法:概述122
获得来自被访者的合作123
接近被访者125
鼓励参与125
最佳努力128
调查访谈128
选择、培训和监督采访者128
实施访谈130
控制调查费用和质量131
控制访谈计划和样本质量132
费用控制133
总结133
推荐的补充读物134
问题讨论135
营销调研挑战135
互联网实践135
参考文献135
第8章 进行专题小组讨论和深度访谈136
专题小组讨论的一般步骤137
专题小组讨论137
利用好专题小组讨论139
专题小组讨论的优势和劣势139
如何组织和进行专题小组讨论141
选择地点141
征集参与者和形成小组143
主持讨论144
报告专题小组讨论结果145
个人深度访谈146
深度访谈的一般步骤147
正确运用个人深度访谈149
深度访谈的优势和劣势149
总结150
推荐的补充读物151
问题讨论151
营销调研挑战151
互联网实践151
参考文献152
第9章 实验153
受控实验和不受控实验154
什么是实验?154
实验介绍154
为什么要进行实验?155
替换实验的方法156
什么时候做实验156
实验有效性157
内部效度157
外部有效性158
设计实验159
实验室实验和实地实验160
应当使用多少因素?161
多因素设计的类型162
选择操纵的层次和时间长度162
选择合适的度量163
控制对内部效度的威胁164
控制选择偏差164
控制处理和测试效应166
总结168
推荐的补充读物168
参考文献169
互联网实践169
营销调研挑战169
问题讨论169
附录9.1 联合分析171
介绍171
用联合分析度量属性的重要性172
估计新产品或改进产品的销售173
联合分析的其他应用174
使用联合分析的注意事项175
替代联合分析的方法177
第10章 提问题185
第三部分 原始数据收集工具185
提问恰当的问题186
理解问题188
被访者理解问题中的词句了吗?188
所有的被访者都以同样的方式理解问题吗?189
所有的被访者都以你希望的方式理解问题吗?189
尽可能减少在理解或解释方面产生的问题190
知道答案192
他们在那儿吗?192
他们能记得吗?193
他们有意见吗?193
尽可能减少因被访者不知道答案而产生的问题194
这些意向有意义吗?194
愿意回答196
社会期望的问题196
尽可能减少问题197
提问中的其他事宜199
问题应当是开放式的还是封闭式的?199
回答类别设计的原则200
应当使用多少类别?201
应当使用多少问题来度量现象?203
主观度量应有“中立”这一类别吗?203
知识应当怎样被度量?204
询问分类问题的标准方法205
家庭的规模和组成205
性别205
年龄205
收入205
教育206
拥有或租用206
种族206
总结207
组织规模207
最后的评语207
推荐的补充读物208
问题讨论209
营销调研挑战209
互联网实践209
参考文献210
第11章 设计调查问卷211
设计调查问卷内容212
指定信息目标212
问题清单需要修改吗?213
把信息目标转化成问题213
给问题排序214
尽量减小排序效应214
发展逻辑流214
建立密切关系215
一个问题排序的例子216
实施调查问卷216
信息类别216
困难问题与进一步探索217
选择项的数目217
开放式和封闭式问题217
分支218
排序效应219
不同操作方式所获得回答的差别219
格式化调查问卷219
规则4:使用大号的、清楚的字体220
规则6:不要将问题分割放在不同的页上220
规则5:给所有的问题标上数字,并对分支使用大纲形式220
规则3:不要填塞问题220
规则2:识别调查问卷220
规则1:使用小册子格式220
规则7:在调查问卷中放入特别指示221
规则8:在封闭式问题中,使用垂直答案形式221
规则9:将所有封闭式问题事先编码222
规则10:记录下采访开始和结束的时间222
规则11:给采访提供一个开头和结尾222
检测调查问卷224
对调查问卷的基本测试224
事先测试(检测试验)224
时间和测试225
总结225
采访者测试225
推荐的补充读物227
问题讨论227
营销调研挑战228
互联网实残228
第12章 调查问卷工作室:评估调查问卷229
例1230
调研问题230
调查问卷230
调查问卷评价231
调研问题232
例2232
调查问卷233
调查问卷评估233
调查问卷修改234
例3234
调研问题234
调查问卷235
调查问卷评估238
例4239
调研问题239
调查问卷评估240
调查问卷240
调查问卷修改245
总结247
问题讨论247
互联网实践247
第13章 抽样248
样本和非样本误差249
定义总体250
定义总体单元250
设定总体边界251
获得清单253
给总体定一个框架253
清单的问题254
解决遗漏问题254
处理无被选资格问题256
处理加倍问题257
处理聚类问题258
给没有清单的总体加上一个框架259
设计抽样步骤259
非概率抽样类型260
何时使用概率和非概率样本?260
概率抽样类型260
抽样261
简单随机抽样261
系统抽样262
有形抽样264
执行调研267
报告样本269
总结269
推荐的补充读物270
互联网练习271
参考文献271
营销调研挑战271
问题讨论271
第14章 决定样本规模和提高样本有效性273
抽样误差说明274
样本规模的置信区间方法275
决定样本规模的“信息价值”方法277
为什么信息有价值278
与信息价值相关的因素279
信息价值和样本规模279
使用以前的样本规模280
决定样本规模的非统计学方法280
使用魔幻数字281
预测子集分析281
使用典型样本规模281
使用资源局限282
询问专家282
使用分层抽样来提高成本效益283
何时应当使用分层抽样283
当层中以前信息有差异时288
使用聚类抽样来提高成本效益289
对分层抽样的其他评价289
何时使用聚类样本?290
最佳聚类292
抽取聚类样本292
计算抽样误差293
总结293
推荐的补充读物294
问题讨论294
营销调研挑战294
参考文献295
互联网练习295
附录14.1 设定样本规模和置信区间296
内容296
帮助表14.1A296
帮助表14.1B296
表14.1A297
表14.1B297
表14.1C298
表14.1D298
调整14.1B299
调整14.1A299
帮助表14.1C300
附录14.2:信息计算的价值301
预先估计不确定性301
收益和损失301
离盈亏平衡点的距离302
完全信息价值302
应当进行多少调研?304
计算最佳样本规模304
调研合理吗?305
第15章 准备分析数据311
第四部分 数据分析311
数据文件的物理检查312
数据编码313
数据编码简介313
谁来编码314
什么时候编码:事先编码与自由编码317
编码的一般原则317
准备编码本319
对数据进行编码320
编码数据320
输入数据321
将数据输入计算机文件321
数据输入的方式选择321
将ASCII数据输入统计软件322
清理数据文件322
转换数据323
对变量进行重新编码323
对变量进行重新标度324
组合变量325
数据组存档326
计算机来源的数据准备326
总结327
问题讨论328
营销调研挑战328
互联网练习328
参考文献328
附15.1 SPORTS(运动)数据文件的编码本329
第16章 单元数据分析337
标度变量的类型338
单元数据的描述性分析339
列表339
如何处理缺失数据342
中央趋势的概括性度量方法344
分散度的概括性度量方法344
概括性度量和变量标度类型的关系347
选择描述性的分析程序347
描述单一变量347
推论数据分析349
什么是推论数据分析349
置信区间350
假设检验和显著性检验352
总结354
推论分析在营销调研中的作用354
推荐的补充读物355
问题讨论355
营销调研挑战355
互联网练习356
第17章 二元数据分析357
正交表法358
方法程序的描述358
正交表法的例子359
正交表的推论分析361
使用正交表过程中的注意事项363
平均值对比法363
方法程序简述363
平均值对比法的一个例子365
平均值对比的推论分析367
平均值对比使用过程中注意事项369
相关性369
程序的描述369
相关性的推论分析370
使用相关性分析的注意事项370
相关性的应用实例370
二元回归373
程序的描述373
二元回归的应用实例373
二元回归的推论分析376
二元回归使用过程中注意事项376
总结377
推荐的补充读物377
互联网练习378
营销调研挑战378
问题讨论378
第18章 因变量的多元分析379
因变量多元分析的目的380
本章将要讨论的程序380
讨论的格式380
复杂的正交表381
程序的描述381
复杂的正交表在营销调研中的运用381
描述性的分析382
使用复杂的正交表时应注意的事项382
程序的描述383
平均值对比383
平均值对比在营销调研中的运用384
描述性的分析384
使用平均值对比时应注意的事项386
使用平均值对比时的其他技巧388
多元回归分析390
程序的描述390
多元回归在营销调研中的运用390
描述性的分析391
使用多元回归时应注意的事项394
一般评论397
差别分析398
程序的描述398
差别分析在营销调研中的运用398
描述性的分析398
使用差别分析绘制产品空间图402
使用差别分析时应注意的事项404
总结404
推荐的补充读物405
参考文献406
互联网实践406
营销调研挑战406
问题讨论406
附18.1 多元回归的变化407
分步多元回归407
对数分析407
对数线性模型409
正则关联分析409
结构方程建模409
参考文献412
第19章 多元分组程序413
讨论的形式414
多元分组程序的目的414
因子分析415
方法简述415
因子分析在营销调研中的应用417
一个分析例子417
因子分析应用中的注意事项423
聚类分析424
方法简述424
描述性的结果425
聚类分析在营销调研中的应用427
推论结果427
一个聚类分析的例子429
使用聚类分析中的注意事项430
多维标度432
方法简述432
使用聚类分析中的注意事项434
总结435
营销调研挑战436
互联网实践436
问题讨论436
推荐的补充读物436
参考文献437
第五部分 调研管理中的问题442
第20章 沟通调研结果442
调研报告的内容443
题目页443
目录443
概要443
调研方法的描述444
设计有效的数据表格445
例子445
附录445
具体结果445
表格形式446
有效的图表448
合理使用不同形式的图表448
图表尽量简洁449
标度折线和柱状图449
口头演示454
口头演示的组织454
多元分析结果的沟通454
利用题头和标记454
控制好时间455
与参与者联系起来455
使用有效的视觉手段456
总结456
推荐的补充读物458
问题讨论458
营销调研挑战459
互联网练习459
参考文献459
附录20.1 调研报告样本460
附录20.2 用于调查的问卷475
第21章 国际营销调研478
国际营销调研支出479
二手数据来源481
组合数据来源482
集中调查小组483
个人访问483
电话调查483
数据收集方法的国际区别483
邮寄调查484
购物商场调查484
国际营销调研设计问题484
调查问卷设计484
样本质量和样本设计484
采访者的选择、培训和监督486
调研结果的解释486
管理国际营销调研488
一般管理和员工问题488
管理跨国界项目489
国际营销调研数据来源490
总结491
问题讨论492
营销调研挑战492
互联网练习492
参考文献492
推荐的补充读物492
第22章 营销调研中的道德问题494
调研人员对调研参与者的道德义务495
参与者不能受到伤害496
参与者不能受到欺骗496
参与者应是自愿的并应被告之调研的信息498
营销调研供应者对客户的义务499
数据应该保密499
应使用合理的调研程序500
不应过多许诺好处500
应对客户的信息保密500
结果不应被歪曲501
客户对营销调研服务提供者的义务502
调研结果公布时的要求503
结论503
总结503
问题讨论504
推荐的补充读物504
营销调研挑战505
互联网练习505
参考文献506
附录22.1507
附录22.2507
附录22.3509
第23章 营销调研中的最新问题512
利用互联网作为二手数据的来源513
互联网513
利用互联网收集观察性的数据515
利用互联网进行调查516
利用互联网作为建议的来源517
关系营销517
什么是关系营销?517
关系营销中的营销调研问题519
数据库营销520
什么是数据库营销?520
数据库营销中的营销调研问题520
在概念产生过程中使用市场营销523
新产品开发523
在概念筛选阶段利用营销调研524
在产品优化中使用营销调研525
全面质量管理525
全面质量管理中的营销调研问题525
利用营销调研确定质量指标526
客户满意度调研529
在满意度调查中的采样问题530
在满意度调研中的测量问题531
使用满意度数据中的问题533
总结535
推荐的补充读物536
问题讨论536
营销调研挑战536
互联网练习536
附录A537
随机数字表537
附录B:t的临界值540
附录C:x2的临界值542
附录D:F的临界值544
词汇表551