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目录1

第一章 概论1

1.1未来的计算环境及其特征1

1.2Agent与基于Agent的系统2

1.2.1Agent的特征2

1.2.2Agent的弱定义与强定义3

1.2.3软件Agent4

1.2.4基于Agent的系统5

1.3有关工作的研究进展6

1.3.1多Agent理论6

1.3.2Agent的适应性7

1.3.3MAS的体系结构8

1.3.4Agent的协调、协作与协商10

1.3.5国内研究简况13

1.3.6专门的国际会议13

1.4基于Agent的分布开放计算环境模型15

1.4.1从对象到Agent15

1.4.2Agent的结构及其形式化定义17

1.4.3Agent的行为模式19

1.4.4基于Agent的分布开放计算环境模型（MADOCE）19

2.1基于消息的通信机制22

第二章 MADOCE的通信机制22

2.2.1RPC的功能24

2.2.2传统RPC的通信模式24

2.2多对多RPC通信模型24

2.2.3传统RPC的实现方法26

2.2.4多对多RPC通信模型29

2.2.5多对多RPC语义37

2.2.6Agent-group的负载平衡39

2.2.7多Agent-group的多对多RPC41

2.2.8与其他RPC模型的比较46

2.3.1概述48

2.3分布式进程异步通信模型48

2.3.2PCAP模型49

2.3.3通道语法规则50

2.3.4PCAP模型的基本算法及其改进51

2.3.5一个层次～F通道应用程序54

2.3.6性能分析56

2.4小结56

3.2.1任务分解问题的形式化描述58

3.2任务分解58

3.1概述58

第三章 MADOCE的任务分解与调度58

3.2.2解决任务分解问题的启发式算法61

3.3任务分配64

3.3.1遗传算法和模拟退火算法简述64

3.3.2基于遗传算法和模拟退火算法的任务分配算法66

3.4并行调度71

3.4.1并行调度概述71

3.4.2一种基于环结构的并行调度算法（RING算法）72

3.4.3RING算法的几个结论及其证明73

3.4.4RING算法示例76

3.5子任务执行时的协调及结果集成77

3.6小结78

第四章 MADOCE的资源管理策略80

4.1概述80

4.2可重用资源管理的协商算法81

4.2.1算法符号说明82

4.2.2算法描述83

4.2.3算法示例85

4.3消耗性资源管理的协商算法88

4.4资源管理的相关工作92

4.5小结93

第五章 多Agent系统的合作模型95

5.1合作模型的一般要求95

5.2Linda合作语言96

5.2.1元组和元组匹配97

5.2.2元组操作98

5.3几个典型的合作模型99

5.3.1KQML与合同网模型99

5.3.2ACTORSPACE模型100

5.3.3JAVASPACES103

5.4合作模型MS104

5.4.1合作模型MS的定义104

5.4.2服务机制Sm107

5.4.3模型的分布式结构113

5.5基于MS合作模型的应用体系结构117

5.5.1总体结构117

5.5.2用户界面的设计119

5.5.3用户Agent的设计121

5.5.4应用Agent的设计123

5.5.5控制Agent的设计129

5.5.6合作空间S3ace133

5.6小结136

第六章 MADOCE的交互策略138

6.1Agent的交互类别139

6.1.1正交互139

6.1.2负交互140

6.2通信机制140

6.2.1通信的作用140

6.2.2通信内容141

6.2.3通信过程142

6.3基本交互策略146

6.3.1通信原语146

6.3.2基本交互过程146

6.3.3基本响应策略148

6.4基于正交互的协商策略151

6.4.1相关概念151

6.4.2基本假设152

6.4.3协商策略152

6.4.4算法示例154

6.5多Agent系统交互策略的相关工作157

6.6小结158

第七章 基于移动Agent的网上信息检索系统159

7.1Agent的特性160

7.2Agent的结构162

7.2.1通信管理机162

7.2.2推理控制机164

7.2.3Agent状态栏165

7.2.4Agent知识库165

7.3Agent的形式化定义166

7.4移动Agent的定义与特性167

7.5基于移动Agent的分布计算模式168

7.5.1三种不同的分布计算模式168

7.5.2移动Agent模式的特点170

7.5.3移动Agent的应用173

7.6构建网上的信息检索系统174

7.6.1Java技术174

7.6.2几个移动Agent系统简介175

7.6.3移动Agent系统体系结构176

7.6.4IRS系统MAF的结构及其实现177

7.7.1IRS-Agent系统的协作性183

7.7IRS-Agent系统的协作性与互操作性183

7.7.2IRS-Agent系统与其他应用程序的互操作性187

7.7.3与相关系统的比较190

7.8寻找Agent最佳移动路径的算法192

7.8.1RPC的基本概念193

7.8.2移动Agent技术193

7.8.3寻找Agent最佳移动路径的算法193

7.8.4寻找最佳移动路径的改进算法198

7.9小结201

8.1面向Agent系统的验证方法202

第八章 相关的研究工作及应用实例202

8.1.1面向Agent系统的验证的基本概念203

8.1.2面向Agent系统的验证的详细说明205

8.1.3小结207

8.2移动Agent的体系结构208

8.2.1移动Agent及其应用领域208

8.2.2Agent的体系结构及必需的功能210

8.2.3小结214

8.3移动Agent在信息系统中的应用214

8.3.1Agent的移动性215

8.3.2移动Agent的优点216

8.3.3感知218

8.3.4导航220

8.3.5Agent之间的交互223

8.3.6小结224

8.4Agent系统的软件工程过程224

8.4.1基于Agent的系统224

8.4.2Agent与其相关领域的关系225

8.4.3系统描述228

8.4.4实现230

8.4.5验证233

8.4.6小结234

8.5基于Agent技术的分布式数据开采234

8.5.1数据开采234

8.5.2分布式数据开采238

8.5.3小结241

8.6太空探测器上的远程Agent241

8.6.1问题提出的背景241

8.6.2远程Agent的设计242

8.6.3小结247

参考文献248