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人文社会科学文献网络知识模型与应用
  • 王星著 著
  • 出版社: 北京:清华大学出版社
  • ISBN:9787302365334
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:172页
  • 文件大小:33MB
  • 文件页数:200页
  • 主题词:人文科学-文献计量学-研究;社会科学-文献计量学-研究

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图书目录

第1章 导论1

1.1 知识模型理论的演进4

1.2 人文社会科学评价理论回顾11

1.3 国内人文社会科学研究成果评价的主要观点16

参考文献17

第2章 跨界知识模型和估计过程19

2.1 跨学科研究进展20

2.2 跨界知识模型的含义22

2.3 人文社会科学跨界知识模型的估计过程26

2.4 跨界知识模型的框架和数据27

参考文献33

第3章 社会网络分析35

3.1 社会网络的概念与发展36

3.2 社会网络的基本特征39

3.3 网络抽样44

3.4 社群挖掘算法51

3.5 社群网络模型的评价57

参考文献58

第4章 重叠社群提取算法60

4.1 重叠社群概述61

4.2 无背景信息社群提取算法61

4.3 带背景信息社群挖掘算法63

4.4 带背景信息的重叠社群提取OCE算法67

4.5 OCE算法的性质69

4.6 几种社群挖掘算法的比较75

参考文献77

第5章 自然语言模型79

5.1 向量空间模型概述81

5.2 统计语言模型84

5.3 LDA模型86

5.4 LDA模型在语言腐败识别中的应用90

5.5 基于网络调整的主题模型(Net-PLSA)108

5.6 中文分词方法和分词工具113

参考文献119

第6章 学术热点发现的理论与实践121

6.1 学术热点概念的变迁122

6.2 基于学者选读文献的学术热点定义和数据基础124

6.3 随机区块模型和计算125

6.4 实证研究129

6.5 本章小结139

参考文献140

第7章 人文社会科学学术跨界影响力模型141

7.1 文献的跨界影响关系估计数据142

7.2 无重叠社群的实证研究144

7.3 重叠社群的跨机构合作主题模型研究153

7.4 总结与未来研究展望168

参考文献169

索引170

后记172

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