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PartⅠ 构思内容分析1

第一章 历史3

1.1一些先驱者3

1.2量化报章分析5

1.3早期的内容分析6

1.4统战分析8

1.5内容分析的普及11

1.6电脑文本分析13

1.7质化取向17

第二章 概念基础19

2.1定义19

2.2知识学的阐述23

2.3例子27

2.4架构31

2.4.1文本32

2.4.2研究问题33

2.4.3文脉35

2.4.4分析建构36

2.4.5推论38

2.4.6验证证据41

2.5对比与比较42

第三章 用处与推论47

3.1传统概述47

3.2推知50

3.2.1趋势52

3.2.2模式53

3.2.3差异54

3.3标准57

3.3.1鉴定57

3.3.2评价58

3.3.3判断60

3.4指标与症候61

3.5语言的再陈述66

3.6会谈70

3.7体制过程72

3.8有望成功的范围77

PartⅡ 内容分析的组成部分83

第四章 内容分析设计的逻辑85

4.1内容分析设计85

4.1.1组成部分87

4.1.2量化与质化内容分析91

4.2内容分析的前期设计94

4.2.1把现有文脉的知识操作化94

4.2.2测试作为假设的分析建构95

4.2.3发展一个区别函数96

4.3超越内容分析的设计97

4.3.1比较从不同文本体系中推断出的相近现象98

4.3.2测试从一个文本体系推断出的现象之间的关系99

4.3.3测试内容分析的结果与其他变数的关系之假设100

第五章 单元化103

5.1单元103

5.2单元的种类104

5.2.1抽样单元104

5.2.2记录/编码单元105

5.2.3文脉单元107

5.3界定单元的方法109

5.3.1物理区别109

5.3.2句法区别110

5.3.3类别区别111

5.3.4命题区别112

5.3.5主题区别114

5.4生产力、效率、信度116

第六章 抽样119

6.1抽样理论119

6.2适用于文本的抽样技术121

6.2.1随机抽样123

6.2.2系统抽样123

6.2.3分层抽样124

6.2.4变动或然率抽样124

6.2.5集群抽样125

6.2.6雪球抽样126

6.2.7相称抽样127

6.2.8统计记录129

6.2.9利便抽样129

6.3样本大小130

6.3.1统计学抽样理论130

6.3.2抽样实验131

6.3.3分半技术133

第七章 记录/编码135

7.1记录与编码的功能135

7.2编码者的资历137

7.2.1认知能力137

7.2.2背景138

7.2.3频度138

7.3编码者的培训139

7.4界定数据语意的方法142

7.4.1话语称谓143

7.4.2延伸清单144

7.4.3决策方案145

7.4.4幅度与标尺148

7.4.5模拟假设测试149

7.4.6模拟访问151

7.4.7结局的建构152

7.5记录154

7.5.1行政资料155

7.5.2记录组织的资料156

7.5.3被研究现象的实质资料158

第八章 数据语言163

8.1数据语言在分析中的地位163

8.2定义165

8.3变数168

8.4名类变数174

8.5次序关系175

8.5.1直链176

8.5.2递归177

8.5.3立方体178

8.5.4枝干179

8.6量法180

8.6.1次序量法180

8.6.2等隔量法183

8.6.3等比量法184

8.7数学运算184

第九章 分析建构187

9.1分析建构的角色187

9.2肯定性的来源189

9.2.1过去的成功与失败189

9.2.2专家知识和经验191

9.2.3已成立的理论193

9.2.4体现手法195

9.3建构种类196

9.3.1外推法196

9.3.2标准的应用197

9.3.3指标与症候197

9.3.4再表述199

9.3.5会谈/互动199

9.3.6体制过程200

9.4不肯定性的来源201

9.4.1目标的变异202

9.4.2可信水平202

9.4.3建构的合适性203

PartⅢ 分析途径与评价技术205

第十章 分析/表述技术207

10.1点算208

10.2交叉表列、相联、关联212

10.3多变数技术214

10.4因素分析和多次元标刻217

10.5映像、描绘、语意结点、侧写219

10.6偶发性和列联分析223

10.7聚类226

第十一章 电脑辅助工具229

11.1电脑做些什么229

11.2电脑如何辅助内容分析230

11.3文本分析235

11.3.1字体串的处理235

11.3.2文本开采243

11.3.3为理论开采文本证据253

11.3.4网表分析257

11.4演算内容分析260

11.4.1编码/字典取向263

11.4.2统计关联取向270

11.4.3语意网络取向273

11.4.4文化基因取向280

11.5质化数据分析支援285

11.6前沿289

11.6.1智慧型浏览器290

11.6.2共同平台290

11.6.3意义的演算理论291

11.6.4文本互涉的利用291

11.6.5自然介面292

第十二章 信度295

12.1为何要有信度295

12.2信度设计298

12.2.1信度的种类298

12.2.2产生信度数据的条件301

12.2.3信度数据303

12.3编码的α一致性306

12.3.1直接到α的途径309

12.3.2经叠合矩阵间接到α的途径314

12.3.3不同量法数据的相异函数317

12.3.4一些典型个案323

12.3.4.1二分数据，没有数据遗漏323

12.3.4.2叠合和偶发326

12.3.4.3以α分隔观察叠合327

12.3.4.4两位观察者，数个名类数值，没有数据遗漏328

12.3.4.5序列变数中没有资讯的数值331

12.3.4.6以资讯换取信度333

12.3.5一些具争议性的系数及对应334

12.4把有限连续体单元化的一致性343

12.4.1从单元化而来的信度数据345

12.4.2把相干事物单元化及分类的Uα一致性347

12.4.3为不同长度段落编码的Uα一致性350

12.5 α的统计学属性355

12.5.1不足的变异355

12.5.2统计学的显著度357

12.5.3抽样考虑358

12.5.4数据的信度标准360

第十三章 效度365

13.1什么是效度365

13.2核证证据类型370

13.2.1抽样效度373

13.2.2语意效度375

13.2.3结构效度383

13.2.4功能效度384

13.2.5相关性效度386

13.2.6预测性效度389

第十四章 实务指引393

14.1设计分析394

14.1.1文本驱动的分析394

14.1.2问题驱动的分析396

14.1.2.1制定研究问题397

14.1.2.2以研究问题确定稳定的相关399

14.1.2.3锁定相关文本401

14.1.2.4界定及找出文本中相关的单元404

14.1.2.5为文本抽样405

14.1.2.6发展编码类别及记录指示405

14.1.2.7挑选一个分析程序407

14.1.2.8采纳标准408

14.1.2.9分配资源410

14.1.3方法驱动的分析410

14.2撰写研究建议书413

14.2.1修辞功能413

14.2.2合约功能414

14.2.3研究建议书大纲415

14.3应用研究设计416

14.4叙述结果417

14.4.1研究报告的大钢418

参考文献421

专门词汇471