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第1章 质量管理统计技术基础1

1.1 质量管理与统计技术2

1.1.1 质量管理与统计技术的关系2

1.1.2 统计技术在质量管理中的作用2

1.2 质量数据类型及其特点3

1.2.1 质量数据类型3

1.2.2 质量数据特点4

1.3 质量数据的统计特征4

1.3.1 表示数据集中趋势的特征值4

1.3.2 表示数据离散程度的特征值5

1.4 质量管理统计分析方法6

1.4.1 参数估计6

1.4.2 假设检验7

1.4.3 相关分析8

1.4.4 回归分析9

1.4.5 方差分析9

1.4.6 聚类分析10

1.5 质量管理中常用的概率分布11

1.5.1 二项分布11

1.5.2 泊松分布12

1.5.3 指数分布13

1.5.4 正态分布15

1.5.5 对数正态分布18

1.5.6 威布尔分布19

1.5.7 常用分布小结22

思考与练习23

第2章 Excel统计分析与应用24

2.1 Excel简介25

2.1.1 Excel基本功能25

2.1.2 Excel基本操作25

2.2 统计数据的整理与展示29

2.2.1 统计数据的排序29

2.2.2 统计数据的筛选32

2.2.3 统计数据的分类汇总36

2.2.4 统计数据的透视分析37

2.3 数据描述统计分析40

2.3.1 用函数描述数据集中趋势40

2.3.2 用函数描述数据离中趋势42

2.3.3 用函数描述数据分布形态43

2.3.4 描述统计工具43

2.4 相关分析45

2.4.1 散点图法46

2.4.2 相关函数法49

2.4.3 相关分析工具50

2.5 回归分析与预测51

2.5.1 一元线性回归分析51

2.5.2 一元线性预测56

思考与练习58

第3章 Minitab统计分析与应用60

3.1 Minitab软件简介61

3.1.1 Minitab基本功能61

3.1.2 Minitab基本操作62

3.2 图形分析64

3.2.1 直方图64

3.2.2 因果图71

3.2.3 排列图74

3.2.4 散点图80

3.2.5 3D散点图86

3.2.6 3D曲面图88

3.3 统计过程控制90

3.3.1 控制图的概念90

3.3.2 控制图的分类90

3.3.3 控制图的原理91

3.3.4 控制图的判读92

3.3.5 控制图的绘制95

3.3.6 控制图的应用96

3.4 过程能力分析104

3.4.1 过程能力的基本概念104

3.4.2 过程能力指数105

3.4.3 过程能力分析与评价105

3.4.4 过程能力分析实例107

3.5 抽样检验110

3.5.1 计数型抽样检验110

3.5.2 计量型抽样检验112

思考与练习114

第4章 JMP统计分析与应用121

4.1 JMP软件简介122

4.1.1 JMP基本功能122

4.1.2 JMP基本操作122

4.2 假设检验127

4.2.1 相关概念127

4.2.2 假设检验的步骤127

4.2.3 假设检验的两类错误128

4.2.4 正态分布检验129

4.2.5 分类数据概率检验133

4.2.6 独立双样本的检验135

4.3 方差分析138

4.3.1 方差分析中的基本假定138

4.3.2 问题的一般提法138

4.3.3 单因素方差分析138

4.3.4 双因素方差分析140

思考与练习141

第5章 SPSS统计分析与应用142

5.1 SPSS软件简介143

5.1.1 SPSS基本功能143

5.1.2 SPSS基本操作143

5.2 聚类分析147

5.2.1 聚类分析的基本概念148

5.2.2 系统聚类分析148

5.2.3 二阶聚类分析153

5.2.4 K-均值聚类分析156

5.3 因子与主成分分析159

5.3.1 因子分析与主成分分析的基本概念159

5.3.2 使用SPSS进行因子分析161

思考与练习166

第6章 装备质量管理统计分析综合应用168

6.1 可靠性分析169

6.1.1 检验计划169

6.1.2 分布分析170

6.1.3 参数估计177

6.2 预测分析180

6.2.1 回归预测180

6.2.2 时间序列预测194

思考与练习208

参考文献212