图书介绍
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- 苏娟编著 著
- 出版社： 北京：清华大学出版社
- ISBN：9787302368427
- 出版时间：2014
- 标注页数：236页
- 文件大小：131MB
- 文件页数：247页
- 主题词：遥感图象－图象处理－高等学校－教材
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图书目录
第1章 遥感概论1
1.1 遥感的基本概念1
1.1.1 遥感的定义1
1.1.2 遥感的分类2
1.2 遥感技术系统3
1.3 遥感的发展历程5
1.4 遥感的发展方向6
1.4.1 高空间分辨率6
1.4.2 高光谱分辨率8
1.4.3 高时相分辨率8
1.4.4 高辐射分辨率9
1.5 遥感的典型应用10
1.6 本书的主要内容11
第2章 遥感的物理基础13
2.1 电磁波与电磁波谱13
2.1.1 电磁波13
2.1.2 电磁波谱14
2.2 物体的发射辐射14
2.2.1 电磁辐射及其度量14
2.2.2 黑体辐射定律16
2.2.3 实际物体的辐射18
2.3 物体的反射辐射21
2.3.1 地物的反射波谱21
2.3.2 地物反射波谱的测量23
2.4 物体的微波后向散射24
2.5 大气对电磁辐射的影响28
2.6 遥感波段的设置30
第3章 遥感图像的采集33
3.1 遥感平台33
3.1.1 遥感平台的种类33
3.1.2 遥感卫星的轨道特点34
3.2 遥感传感器36
3.2.1 传感器的构成36
3.2.2 传感器的分类39
3.3 摄影成像类传感器39
3.3.1 框幅式摄影机40
3.3.2 缝隙式摄影机41
3.3.3 全景式摄影机42
3.3.4 多光谱摄影机43
3.4 扫描成像类传感器44
3.4.1 垂直航迹扫描44
3.4.2 沿航迹扫描47
3.4.3 成像光谱仪48
3.5 雷达成像仪49
3.5.1 侧视雷达49
3.5.2 合成孔径雷达53
3.6 常用的遥感卫星与传感器55
3.6.1 Landsat系列卫星55
3.6.2 SPOT系列卫星57
3.6.3 IKONOS卫星59
3.6.4 TerrSAR 星61
第4章 遥感图像基础知识63
4.1 数字图像基础63
4.1.1 数字图像的定义63
4.1.2 数字图像的频域表现64
4.1.3 数字图像处理方法简介65
4.2 遥感图像的数据格式66
4.3 遥感图像的彩色显示69
4.3.1 伪彩色显示69
4.3.2 彩色合成70
4.4 遥感图像的统计描述71
4.4.1 一元统计71
4.4.2 多元统计72
4.5 遥感图像的特征描述74
4.5.1 光谱特征74
4.5.2 纹理特征74
4.5.3 几何特征75
4.5.4 空间关系特征76
4.6 遥感图像处理软件76
4.6.1 ENVI76
4.6.2 ERDAS Imagine76
4.6.3 PCI77
4.6.4 ECognition77
第5章 遥感图像的校正处理78
5.1 遥感图像的构像方程78
5.1.1 通用构像方程78
5.1.2 中心投影构像方程80
5.2 遥感图像的几何变形82
5.3 遥感图像的几何校正87
5.3.1 地图投影87
5.3.2 地面控制点89
5.3.3 建立几何纠正变换函数89
5.3.4 像元的几何位置变换91
5.3.5 灰度重采样92
5.4 遥感图像的正射校正94
5.4.1 数字高程模型94
5.4.2 数字微分纠正95
5.5 遥感图像的辐射校正98
5.5.1 传感器辐射误差校正98
5.5.2 大气辐射误差校正102
5.5.3 太阳辐射误差校正105
5.6 遥感图像的产品级别106
第6章 遥感图像的匹配处理109
6.1 图像匹配的原理109
6.1.1 变换模型109
6.1.2 图像匹配的要素112
6.1.3 图像匹配算法的性能评价113
6.2 基于灰度的图像匹配113
6.2.1 灰度相关法113
6.2.2 相位相关法114
6.2.3 互信息法114
6.3 基于特征的图像匹配115
6.3.1 Harris角点的提取与匹配116
6.3.2 SIFT特征点的提取与匹配120
6.3.3 SURF特征点的提取与匹配124
6.3.4 快速图像匹配策略128
6.4 图像拼接130
6.4.1 几何校正图像的拼接130
6.4.2 未经几何校正的图像的拼接132
6.5 图像匹配的典型应用133
6.5.1 景象匹配导航133
6.5.2 地理高程测量136
6.5.3 目标跟踪137
第7章 遥感图像的增强处理141
7.1 遥感图像的辐射增强141
7.1.1 对比度增强141
7.1.2 空间域增强144
7.1.3 频率域增强146
7.2 遥感图像的变换增强149
7.2.1 图像间运算149
7.2.2 缨帽变换151
7.2.3 主成分分析154
7.2.4 最小噪声分离156
7.3 遥感图像的融合增强160
7.3.1 基于HSI变换的图像融合增强161
7.3.2 基于PCA的图像融合增强163
7.3.3 基于颜色归一化的图像融合增强163
7.3.4 图像融合质量评价164
第8章 遥感图像的分类处理167
8.1 遥感图像分类的原理167
8.1.1 基本思想167
8.1.2 基本流程167
8.2 无监督分类170
8.2.1 相似性测度171
8.2.2 K均值算法172
8.2.3 ISODATA算法174
8.3 有监督分类176
8.3.1 训练样本176
8.3.2 平行管道法177
8.3.3 最小距离分类法178
8.3.4 近邻法178
8.3.5 最大似然比分类法180
8.3.6 决策树分类法181
8.3.7 光谱匹配分类法183
8.4 面向对象的遥感图像分类184
8.4.1 分割185
8.4.2 特征定义187
8.4.3 分类189
8.5 分类后处理与精度分析190
8.5.1 分类后处理190
8.5.2 分类精度分析191
8.5.3 提高分类精度的方法193
第9章 遥感图像的变化检测196
9.1 变化检测问题的定义196
9.2 像素级变化检测197
9.2.1 图像预处理198
9.2.2 差异图像生成198
9.2.3 差异图像分割199
9.2.4 特点分析204
9.3 特征级变化检测205
9.3.1 基于特征图像的变化检测205
9.3.2 基于结构特征的变化检测205
9.4 目标级变化检测206
9.4.1 分类后比较变化检测206
9.4.2 基于目标检测的变化检测207
9.5 变化检测性能评估214
第10章 遥感图像的目视判读215
10.1 目视判读特征215
10.1.1 形状特征215
10.1.2 大小特征216
10.1.3 色调特征217
10.1.4 阴影特征217
10.1.5 纹理特征219
10.1.6 位置布局特征219
10.1.7 活动特征220
10.2 目视判读方法220
10.2.1 目视判读前的准备220
10.2.2 目视判读的一般过程221
10.2.3 目视判读的观察方法222
10.3 典型图像的判读225
10.3.1 热红外图像的判读225
10.3.2 多光谱图像的判读226
10.3.3 雷达图像的判读227
10.4 典型目标的判读229
10.4.1 工业设施的判读229
10.4.2 交通运输设施231
10.4.3 居民地234
参考文献236