图书介绍
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- 阎少宏，王宏编著 著
- 出版社： 北京：化学工业出版社
- ISBN：9787122308092
- 出版时间：2017
- 标注页数：142页
- 文件大小：16MB
- 文件页数：151页
- 主题词：模糊数学－高等学校－教材
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图书目录
第1章 预备知识1
1.1 经典集合1
1.1.1 基本概念1
1.1.2 集合的关系和运算2
1.1.3 集合的特征函数3
1.2 经典关系3
1.2.1 集合的直积3
1.2.2 经典二元关系3
1.2.3 关系的运算4
1.2.4 特征关系4
1.2.5 关系的矩阵表示5
1.2.6 等价关系与划分6
习题17
参考文献7
第2章 模糊集合8
2.1 模糊集8
2.1.1 模糊集的定义8
2.1.2 模糊集的运算10
2.1.3 隶属函数的确定方法13
2.1.4 模糊集的截集17
2.1.5 模糊集的分解定理19
2.1.6 模糊集的数量指标20
2.1.7 模糊集的距离与贴近度23
2.2 模糊关系27
2.2.1 模糊关系的概念27
2.2.2 模糊关系的运算与性质28
2.2.3 模糊关系的合成31
2.2.4 特殊的模糊关系34
2.2.5 传递闭包36
2.3 部分核心代码（MATLAB）39
习题239
参考文献41
第3章 模糊综合评价42
3.1 模糊综合评价的思想与原理42
3.2 模糊综合评价模型42
3.2.1 一级模糊综合评价42
3.2.2 多级模糊综合评价43
3.3 评价因素权重的确定44
3.4 应用案例分析44
3.5 部分核心代码（MATLAB）48
习题350
参考文献52
第4章 模糊聚类分析53
4.1 常见的聚类分析方法53
4.1.1 聚类分析的概念53
4.1.2 聚类分析的常见方法54
4.2 模糊聚类分析理论55
4.2.1 模糊聚类分析及其步骤55
4.2.2 模糊聚类的传递闭包法58
4.2.3 基于模糊相似关系的直接聚类法60
4.2.4 基于模糊c-划分的模糊聚类法64
4.3 应用案例分析68
4.4 部分核心代码（MATLAB）75
4.4.1 C均值聚类分析代码75
4.4.2 模糊C均值聚类分析代码77
习题480
参考文献82
第5章 模糊模式识别83
5.1 模糊模式识别的直接方法83
5.1.1 模糊模式识别的一般步骤83
5.1.2 最大隶属度原则84
5.1.3 阈值原则84
5.2 模糊模式识别的间接方法——择近法87
5.3 部分核心代码（MATLAB）90
习题592
参考文献94
第6章 模糊规划95
6.1 模糊极值95
6.1.1 无约束条件的模糊极值95
6.1.2 有约束条件的模糊极值96
6.2 单目标模糊线性规划101
6.2.1 普通线性规划101
6.2.2 模糊线性规划102
6.3 多目标线性规划及最优解106
6.3.1 多目标线性规划106
6.3.2 多目标线性规划的模糊最优解107
6.4 具有模糊系数的模糊线性规划110
6.4.1 闭区间数与模糊数111
6.4.2 L-R模糊数及其运算112
6.4.3 具有模糊系数的线性规划模型113
6.4.4 具有模糊系数的线性规划模型的求解114
6.4.5 约束条件系数为L-R模糊数的线性规划模型115
6.4.6 目标函数系数为L-R模糊数的线性规划模型117
6.5 应用案例分析119
6.6 部分核心代码（MATLAB）124
习题6125
参考文献127
第7章 模糊关系方程128
7.1 模糊关系方程的基本概念128
7.1.1 基本概念128
7.1.2 简单模糊关系方程129
7.1.3 基本定理130
7.2 模糊关系方程组的表格法134
7.3 应用案例分析137
7.4 部分核心代码（MATLAB）139
习题7141
参考文献142