图书介绍
数据挖掘算法研究与实现PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 李竹林，刘芬著 著
- 出版社： 北京：中国水利水电出版社
- ISBN：9787517053552
- 出版时间：2017
- 标注页数：313页
- 文件大小：42MB
- 文件页数：321页
- 主题词：数据采集
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 数据挖掘技术的产生与发展1
1.2 数据挖掘的常用技术及工具6
1.3 数据挖掘常用的知识表示模式与方法7
1.4 数据挖掘的应用分析8
第2章 数据挖掘中的数据预处理13
2.1 数据预处理的目的13
2.2 数据清理16
2.3 数据集成和数据变换23
2.4 数据归约32
第3章 数据的存储与数据仓库40
3.1 关系数据集40
3.2 NoSQL数据库42
3.3 分布式文件系统45
3.4 数据仓库的体系结构49
3.5 数据仓库的基本数据模型54
3.6 联机分析处理（OLAP）65
第4章 关联规则挖掘算法79
4.1 关联规则算法概述79
4.2 关联规则的基本算法80
4.3 关联规则挖掘的其他算法95
4.4 必要置信度对分类精度影响的研究108
第5章 数据分类和预测挖掘算法114
5.1 分类和预测概述114
5.2 基于相似性的分类算法116
5.3 决策树分类算法120
5.4 贝叶斯分类算法141
5.5 人工神经网络（ANN）144
5.6 支持向量机150
5.7 粗糙集与模糊集159
5.8 预测和分类中的准确率、误差的度量167
5.9 评估分类器或预测器的准确率170
第6章 时间序列与序列模式挖掘算法的实现173
6.1 时间序列挖掘概述173
6.2 基于ARMA模型的序列匹配方法177
6.3 基于离散傅里叶变换的时间序列相似性快速查找180
6.4 序列挖掘及GSP算法184
6.5 互联网信息流时间序列挖掘算法的实现193
第7章 数据聚类分析算法的实现199
7.1 聚类分析概述199
7.2 划分聚类算法203
7.3 层次聚类算法215
7.4 密度聚类算法227
7.5 网格聚类算法234
7.6 模型聚类算法239
7.7 孤立点分析241
第8章 复杂类型的数据挖掘算法243
8.1 文本数据挖掘243
8.2 Web挖掘257
8.3 空间数据挖掘265
8.4 遗传算法285
8.5 多媒体数据挖掘293
8.6 可视化方法302
参考文献312