图书介绍
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- 阳召成，黎湘著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030546074
- 出版时间：2017
- 标注页数：292页
- 文件大小：39MB
- 文件页数：305页
- 主题词：自适应信号处理
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图书目录
第1章 概述1
1.1引言1
1.2 STAP研究历史和现状4
1.2.1 STAP方法研究现状5
1.2.2 STAP实验验证与实际系统14
1.3 STAP与稀疏恢复/表示16
1.3.1稀疏恢复/表示方法研究现状16
1.3.2稀疏STAP技术研究现状20
1.3.3稀疏STAP技术的关键科学问题23
1.4本书组织结构24
第2章 稀疏STAP理论框架27
2.1引言27
2.2信号模型与性能评价准则27
2.2.1空时信号模型27
2.2.2空时协方差矩阵31
2.2.3空时滤波器32
2.2.4 STAP性能评价准则34
2.3 STAP中的稀疏性36
2.3.1杂波空时功率谱的稀疏性36
2.3.2空时滤波器的“稀疏性”44
2.4稀疏STAP原理44
2.4.1稀疏滤波器STAP原理45
2.4.2基于功率谱稀疏性的STAP原理46
2.5稀疏STAP技术优势52
2.6本章小结55
第3章 稀疏滤波器STAP技术56
3.1引言56
3.2旁瓣对消结构稀疏滤波器STAP方法56
3.2.1 L1-OCD-STAP算法57
3.2.2 L1-RLS-STAP算法59
3.2.3正则化参数设置分析61
3.2.4基于开关选择的L1-RLS-STAP算法62
3.2.5计算复杂度分析66
3.2.6 仿真实验与分析67
3.3直接滤波结构稀疏滤波器STAP方法72
3.3.1 L1-SMI-STAP算法73
3.3.2 L1-CG-STAP算法74
3.3.3计算复杂度分析78
3.3.4仿真分析与实验验证80
3.4本章小结84
第4章 基于阵列流形知识的杂波子空间STAP技术86
4.1引言86
4.2基于阵列流形知识的STAP原理87
4.3基于阵列流形知识和低秩特性的STAP方法91
4.3.1 LRGP-KA-STAP算法原理91
4.3.2降维LRGP-KA-STAP算法原理98
4.3.3计算复杂度分析99
4.3.4仿真实验与分析100
4.4基于存在测量误差的阵列流形先验的增强KA-STAP方法106
4.4.1 InAME-KA-STAP算法原理106
4.4.2拓展与讨论111
4.4.3仿真实验与分析112
4.5本章小结120
第5章 功率谱稀疏恢复多训练样本STAP技术121
5.1引言121
5.2基于IAA的空时功率谱稀疏恢复的多训练样本STAP方法122
5.2.1传统IAA-STAP算法122
5.2.2多训练样本MIAA-STAP算法123
5.2.3计算复杂度分析129
5.2.4仿真实验与分析131
5.3基于同伦的空时功率谱稀疏恢复多训练样本STAP方法138
5.3.1复数域同伦稀疏恢复算法原理138
5.3.2同伦稀疏恢复算法在STAP中的应用142
5.3.3算法执行问题考虑144
5.3.4 计算复杂度分析145
5.3.5仿真实验与分析147
5.4本章小结153
第6章 功率谱稀疏恢复直接数据域STAP技术155
6.1引言155
6.2基于L1范数加权的功率谱稀疏恢复D3-STAP方法156
6.2.1 D3WSR-STAP算法原理156
6.2.2仿真实验与分析159
6.3基于平滑的功率谱稀疏恢复D3-STAP方法164
6.3.1 SASM-D3SR-STAP算法原理164
6.3.2计算复杂度分析167
6.3.3仿真实验与分析168
6.4本章小结174
第7章 基于阵列流形知识与功率谱稀疏恢复STAP技术175
7.1引言175
7.2基本原理176
7.3字典设计与杂波阵列流形选择179
7.3.1字典设计问题179
7.3.2阵列流形中空间频率与多普勒频率关系179
7.3.3阵列流形中的矩形窗选择问题181
7.4算法执行问题探讨182
7.5计算复杂度分析183
7.6仿真实验与分析184
7.7本章小结193
第8章 阵列误差下稳健功率谱稀疏恢复STAP技术194
8.1引言194
8.2阵列误差对功率谱稀疏恢复STAP方法影响分析195
8.2.1阵列幅相误差下的功率谱稀疏模型195
8.2.2阵列幅相误差下的性能影响195
8.2.3仿真实验与分析198
8.3基于OMP和LS交替迭代功率谱稀疏恢复STAP方法199
8.3.1算法原理199
8.3.2多快拍联合交替迭代201
8.3.3仿真实验与分析203
8.4基于阵列流形知识的稳健功率谱稀疏恢复STAP方法206
8.4.1算法原理206
8.4.2计算复杂度分析208
8.4.3仿真实验与分析209
8.5基于ADM的联合阵列误差估计与功率谱稀疏恢复STAP方法214
8.5.1基于ADM框架的问题描述214
8.5.2功率谱与阵列误差联合估计215
8.5.3多快拍联合稀疏恢复与估计216
8.5.4目标检测218
8.5.5仿真实验与分析220
8.6本章小结225
第9章 杂波起伏下稳健功率谱稀疏恢复STAP技术227
9.1引言227
9.2杂波起伏下稀疏模型227
9.3协方差矩阵加权功率谱稀疏恢复直接数据域STAP方法228
9.3.1角度-多普勒像估计228
9.3.2杂波协方差矩阵估计与滤波器设计231
9.4参数设置233
9.5自适应CMT选择235
9.6仿真实验与分析238
9.6.1参数设置影响分析239
9.6.2与其他算法比较241
9.7本章小结245
附录A式（2.20）～式（2.21）的推导246
附录B式（2.41）为空时功率谱的证明248
附录C空时功率谱P与傅里叶空时功率谱的关系249
附录D定理2.1的证明250
附录E正则化参数设置部分：结论1和结论2的证明251
附录F平台高度测量误差对俯仰角的影响254
附录G假设模型中离散的杂波块个数Nc的设置256
附录H式（5.38）～式（5.41）的推导258
附录I式（5.62）的推导260
附录J式（8.63）的推导261
附录K缩略语表262
参考文献265