图书介绍
自然语言处理与深度学习 通过C语言模拟PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- （日）小高知宏著；申富饶，于惠译 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：9787111586579
- 出版时间：2018
- 标注页数：178页
- 文件大小：77MB
- 文件页数：185页
- 主题词：自然语言处理－研究
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自然语言处理与深度学习 通过C语言模拟PDF格式电子书版下载
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图书目录
第1章 自然语言处理与深度学习1
1.1自然语言处理1
1.1.1什么是自然语言处理1
1.1.2自然语言处理基础4
1.2深度学习13
1.2.1人工智能与机器学习13
1.2.2神经网络16
1.2.3卷积神经网络和自编码器22
1.3与自然语言处理相关的深度学习27
1.3.1自然语言处理与神经网络、深度学习27
1.3.2用神经网络来表达单词意义29
1.3.3深度学习应用于自然语言处理31
第2章 基于文本处理的自然语言处理32
2.1自然语言文本的文本处理32
2.1.1文字处理32
2.1.2单词处理45
2.1.3 1-of-N表示的处理54
2.2基于单词2-gram的文本生成68
第3章 深度学习应用于自然语言文本分析77
3.1基于CNN的文本分类77
3.2准备1：卷积运算和池化处理81
3.2.1卷积运算81
3.2.2池化处理90
3.3准备2：全连接型神经网络96
3.3.1基于层次结构的全连接型神经网络的构造及学习方法96
3.3.2全连接型神经网络的实现99
3.4卷积神经网络的实现102
3.4.1卷积神经网络的结构102
3.4.2由卷积神经网络学习1-of-N表示数据103
3.4.3基于CNN的单词序列评估118
第4章 文本生成与深度学习133
4.1基于循环神经网络的文本生成133
4.1.1神经网络和文本生成133
4.1.2循环神经网络136
4.2 RNN的实现139
4.2.1 RNN程序的设计139
4.2.2 RNN程序的实现141
4.3基于RNN的文本生成154
4.3.1基于RNN的文本生成框架154
4.3.2文本生成实验的实例160
附录A将行的重复次数添加到行首的程序uniqc.c167
附录B按照行首的数值对行进行排序的程序sortn.c169
附录C全连接型神经网络的程序bp.c171
参考文献178