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理解回归假设
  • (美)威廉·D.贝里(WilliamD.Berry)著;余珊珊译 著
  • 出版社: 格致出版社;上海人民出版社
  • ISBN:9787543227279
  • 出版时间:2017
  • 标注页数:128页
  • 文件大小:11MB
  • 文件页数:141页
  • 主题词:回归分析-研究

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图书目录

第1章 简介1

第2章 回归假设的正式描述5

第1节 回归分析概述6

第2节 误差项的作用10

第3节 其他回归假设18

第3章 “体重”的案例21

第4章 如何得到满意的回归假设结果29

第5章 回归假设的实质意义35

第1节 从横截面回归中得出动态的解释36

第2节 假设:缺乏完全多重共线性39

第3节 假设:误差项与每个自变量都没有相关关系44

第4节 设定误差:使用错误的自变量47

第5节 误差项的均值为零的假设62

第6节 对于测量层次的假设67

第7节 无测量误差的假设72

第8节 线性和可叠加性的假设84

第9节 同方差和缺乏自相关假设93

第6章 结论113

注释115

参考文献122

译名对照表125

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