用户体验度量 量化用户体验的统计学方法 原书第2版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

用户体验度量 量化用户体验的统计学方法 原书第2版PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 导论1

1.1简介1

1.2本书的组织结构1

1.3如何使用本书2

1.3.1应该使用何种检验2

1.3.2我需要多大的样本量5

1.3.3你不必手动计算6

1.4本章要点6

1.5本章思考题6

1.6本章思考题答案6

1.7参考资料7

第2章 量化用户研究8

2.1什么是用户研究8

2.2用户研究的数据8

2.3可用性测试9

2.3.1样本量9

2.3.2代表性和随机性9

2.3.3用户研究的三种研究类型11

2.3.4数据收集11

2.3.5任务完成率12

2.3.6可用性问题12

2.3.7任务时间13

2.3.8出错数13

2.3.9满意度评分14

2.3.10复合分数14

2.4 A/B测试14

2.5调查数据15

2.5.1等级量表15

2.5.2净推荐值15

2.5.3评论和开放性数据16

2.6需求收集16

2.7本章要点16

2.8参考资料17

第3章 我们的估算到底有多准确18

3.1简介18

3.1.1置信区间=误差幅度的两倍18

3.1.2置信区间提供了精确度和位置19

3.1.3置信区间的三个组成要素19

3.2完成率的置信区间19

3.2.1置信区间的历史20

3.2.2 Wald区间：对于小样本来说太不靠谱了20

3.2.3精确置信区间21

3.2.4 Wald校正区间：增加两次成功与两次失败21

3.2.5完成率的最佳点估计23

3.2.6遭遇可用性问题的置信区间24

3.3等级量表和其他连续性数据的置信区间25

3.3.1任务时长数据的置信区间27

3.3.2任务时长均值还是任务时长中位数28

3.3.3几何平均数28

3.3.4大样本任务时长的置信区间30

3.3.5围绕中位数的置信区间30

3.4本章要点32

3.5本章思考题33

3.6本章思考题答案33

3.7参考资料34

第4章 我们达到或超过目标了吗35

4.1简介35

4.2单侧检验和双侧检验38

4.3完成率与基准的比对39

4.3.1小样本检验39

4.3.2大样本检验42

4.4满意度评分与基准的比对43

4.5任务时间和基准的比对47

4.6本章要点51

4.7本章思考题51

4.8本章思考题答案52

4.9参考资料55

第5章 不同设计之间有统计学差异吗56

5.1简介56

5.2比较两个平均值（等级量表和反应时）56

5.2.1组内比较——配对t检验57

5.2.2比较任务时长59

5.2.3组间比较（双样本t检验）61

5.2.4 t检验的假设65

5.3比较完成率、转换率以及A/B测试66

5.3.1组间比较66

5.3.2组内比较74

5.4本章要点82

5.5本章思考题84

5.6本章思考题答案86

5.7参考资料90

第6章 关于样本量大小的总结性研究91

6.1简介91

6.1.1我们为何要关注91

6.1.2可用性研究的类型至关重要92

6.1.3总结性可用性测试样本量预估的基本原则92

6.2预估数值93

6.3比较数值99

6.4如何控制变异性104

6.5二项置信区间样本量的估计105

6.5.1大样本的二项样本量估计105

6.5.2小样本的二项样本量估计106

6.5.3与基准比例相比较的样本量109

6.6卡方检验的样本量预估（独立比例）111

6.7 McNemar精确检验的样本预估（配对比例）114

6.8本章要点117

6.9本章思考题119

6.10本章思考题答案120

6.11参考资料123

第7章 关于样本量大小的形成性研究125

7.1简介125

7.2使用发现问题的概率模型来估计形成性用户研究的样本量125

7.2.1著名方程：P（x≥1）=1-（1-p）n125

7.2.2从1-（1-p）n中推导出样本量估计方程127

7.2.3使用表格计划形成性用户研究样本量129

7.3二项概率模型的假设130

7.4模型的附加应用131

7.4.1估计多重问题或其他事件的复合p值131

7.4.2校正小样本p的复合评估值132

7.4.3估计可发现的问题数和未被发现的问题数136

7.5影响p值的是什么138

7.6什么是合理的目标问题发现率138

7.7调解“神奇的数字5”和“8还不够”140

7.7.1一段历史——20世纪80年代141

7.7.2又一段历史——20世纪90年代141

7.7.3“神奇的数字5”的起源142

7.7.4“8还不够”——一个调解方法144

7.8更多关于二项概率公式及其小样本校正147

7.8.1二项概率公式的起源147

7.8.2紧缩校正是如何起作用的149

7.9针对问题发现的其他统计模型151

7.9.1对问题发现使用二项分布模型的批评151

7.9.2扩展的二项分布模型152

7.9.3捕获-再捕获模型153

7.9.4在计划形成性用户研究时为什么不用其他模型153

7.10本章要点156

7.11本章思考题158

7.12本章思考题答案159

7.13参考资料159

第8章 标准化的可用性问卷163

8.1简介163

8.1.1什么是标准化的问卷163

8.1.2标准化可用性问卷的优点163

8.1.3什么样的标准化可用性问卷是有用的164

8.1.4标准化问卷的质量评估：信度、效度和灵敏度165

8.1.5其他项目的特征166

8.2后续研究的调查问卷167

8.2.1 QUIS（用户交互满意度问卷）168

8.2.2 SUMI（软件可用性测试问卷）169

8.2.3 PSSUQ（整体评估可用性问卷）170

8.2.4 SUS（系统可用性量表）175

8.2.5 UMUX（用户体验的可用性指标）186

8.2.6 UMUX-LITE（用户体验的可用性指标-简化版）188

8.2.7整体评估可用性问卷的实验比较189

8.3任务评估问卷192

8.3.1 ASQ（场景后问卷）192

8.3.2 SEQ（单项难易度问卷）193

8.3.3 SMEQ（主观脑力负荷问题）194

8.3.4 ER（期望评分）194

8.3.5 UME（可用性等级评估）196

8.3.6任务评估问卷的实验比较198

8.4网站感知可用性的评估问卷199

8.4.1 WAMMI（网站分析和测量问卷）200

8.4.2 SUPR-Q（标准化的用户体验百分等级问卷）201

8.4.3其他评估网站的问卷203

8.5其他有趣的问卷204

8.5.1 CSUQ（电脑系统可用性问卷）204

8.5.2 USE（有用性、满意度、易用性）206

8.5.3 HQ（享受性质量）206

8.5.4 EMO（情绪指标结果）207

8.5.5 ACSI（美国顾客满意度指数）208

8.5.6 NPS（净推荐值）208

8.5.7 CxPi（福雷斯特客户体验指数）209

8.5.8 TAM（技术接受模型）210

8.6本章要点211

8.7本章思考题212

8.8本章思考题答案213

8.9参考资料215

第9章 测量和统计的六大持久论战221

9.1介绍221

9.2对多重评分量表数据进行平均合理吗222

9.2.1一方观点222

9.2.2另一方观点223

9.2.3我们的推荐225

9.3需要测试至少30名用户吗226

9.3.1一方观点226

9.3.2另一方观点226

9.3.3我们的推荐228

9.4所有的实验都要进行双侧检验吗228

9.4.1一方观点228

9.4.2另一方观点228

9.4.3我们的推荐230

9.5当p＞0.05时，我们能拒绝原假设吗230

9.5.1一方观点230

9.5.2另一方观点230

9.5.3我们的推荐232

9.6能将各种可用性度量指标合并到一个分数中吗234

9.6.1一方观点234

9.6.2另一方观点235

9.6.3我们的推荐236

9.7假使你需要进行多次检验该怎么办236

9.7.1一方观点237

9.7.2另一方观点238

9.7.3我们的推荐239

9.8本章要点242

9.9本章思考题243

9.10本章思考题答案244

9.11参考资料246

第10章 相关性分析、回归分析和方差分析248

10.1简介248

10.2相关性分析249

10.2.1如何计算相关性250

10.2.2r的统计意义252

10.2.3 r的置信区间253

10.2.4解释r的大小254

10.2.5 r的样本量评估254

10.3决定系数（R2）255

10.3.1与二进制数据的相关性255

10.3.2计算phi相关性256

10.4回归分析258

10.4.1评估斜率和干扰性258

10.4.2斜率和预测值的置信区间259

10.4.3线性回归的样本量评估262

10.5方差分析264

10.5.1比较两个以上变量的方法264

10.5.2评估交互272

10.5.3方差分析的置信区间和样本量评估275

10.6本章要点275

10.7本章思考题278

10.8本章思考题答案279

10.9参考资料284

10.10附录：回归分析中样本量公式的推导285

第11章 总结287

11.1简介287

11.2更多信息287

11.3好运290

11.4本章要点290

11.5参考资料290

附录 A 基础统计概念速成291