图书介绍
信息不完全确定的多指标决策理论与方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 尤天慧等著 著
- 出版社： 北京：科学出版社
- ISBN：9787030297105
- 出版时间：2010
- 标注页数：222页
- 文件大小：10MB
- 文件页数：234页
- 主题词：决策学－研究
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图书目录
第一篇 信息不完全确定的数值型多指标决策方法1
第1章 信息不完全的多指标决策方法1
1.1 指标权重信息不完全且指标值信息完全的多指标决策方法Ⅰ1
1.1.1 问题的描述1
1.1.2 原理与方法2
1.1.3 算例3
1.2 指标权重信息不完全且指标值信息完全的多指标决策方法Ⅱ5
1.2.1 原理与方法5
1.2.2 算例6
1.3 指标权重与指标值信息均不完全的多指标决策方法Ⅰ7
1.3.1 问题的描述7
1.3.2 原理与方法8
1.3.3 算例9
1.4 指标权重与指标值信息均不完全的多指标决策方法Ⅱ10
1.4.1 原理与方法10
1.4.2 算例12
1.5 指标权重与指标值信息均不完全的多指标群决策方法12
1.5.1 问题的描述13
1.5.2 原理与方法14
1.5.3 算例15
第2章 基于主客观赋权的多指标决策方法18
2.1 基于客观赋权的多指标决策方法18
2.1.1 原理与方法18
2.1.2 算例22
2.2 基于客观赋权的时序多指标决策方法23
2.2.1 问题的描述23
2.2.2 原理与方法25
2.2.3 算例27
2.3 基于主客观综合赋权的多指标决策方法28
2.3.1 原理与方法28
2.3.2 有关定理证明30
2.3.3 算例34
第3章 基于不完全方案偏好信息的多指标决策方法36
3.1 基于残缺互反判断矩阵的多指标决策方法Ⅰ36
3.1.1 问题的描述36
3.1.2 原理与方法37
3.1.3 算例40
3.2 基于残缺互反判断矩阵的多指标决策方法Ⅱ41
3.2.1 问题的描述41
3.2.2 原理与方法41
3.2.3 算例46
3.3 基于残缺互补判断矩阵的决策方法47
3.3.1 问题的描述47
3.3.2 原理与方法48
3.3.3 算例51
第二篇 信息不完全确定的区间型多指标决策方法53
第4章 区间数多指标决策中的客观赋权方法53
4.1 基于离差最大化的误差分析方法53
4.1.1 问题的描述与误差传递基本原理53
4.1.2 原理与方法55
4.1.3 算例57
4.2 基于熵计算的误差分析方法59
4.2.1 原理与方法59
4.2.2 算例61
4.3 基于熵计算的目标规划方法61
4.3.1 原理与方法61
4.3.2 算例64
第5章 指标权重信息不完全且指标值为区间数的多指标决策方法65
5.1 指标权重信息部分已知的多指标决策方法65
5.1.1 预备知识与问题的描述65
5.1.2 原理与方法66
5.1.3 算例69
5.2 指标权重信息不完全的多指标决策方法70
5.2.1 预备知识与问题的描述70
5.2.2 原理与方法71
5.2.3 算例73
第6章 指标权重和指标值均为区间数的多指标决策方法75
6.1 逼近理想点的多指标决策方法76
6.1.1 原理与方法76
6.1.2 算例78
6.2 基于决策者风险态度的多指标决策方法80
6.2.1 原理与方法80
6.2.2 算例82
6.3 基于可能度矩阵的多指标决策方法83
6.3.1 原理与方法83
6.3.2 算例88
6.4 基于误差分析的多指标决策方法88
6.4.1 原理与方法89
6.4.2 算例91
第7章 基于区间数判断矩阵的决策方法92
7.1 基于误差分析的区间数互反判断矩阵决策方法92
7.1.1 原理与方法92
7.1.2 算例93
7.2 基于优化模型的区间数互反判断矩阵决策方法94
7.2.1 原理与方法94
7.2.2 算例96
7.3 基于误差分析的区间数互补判断矩阵决策方法97
7.3.1 原理与方法97
7.3.2 算例98
7.4 基于优化模型的区间数互补判断矩阵决策方法98
7.4.1 原理与方法98
7.4.2 算例100
第三篇 偏好序不完全确定的群决策方法101
第8章 基于传统方法的不确定偏好序群决策方法101
8.1 逼近理想点的群决策方法101
8.1.1 原理与方法102
8.1.2 算例103
8.2 基于优先序数计算的群决策方法104
8.2.1 原理与方法104
8.2.2 算例105
8.3 基于Cook-Seiford函数的群决策方法106
8.3.1 原理与方法106
8.3.2 算例107
第9章 基于优化模型的不确定偏好序群决策方法109
9.1 决策方法Ⅰ109
9.1.1 原理与方法109
9.1.2 算例112
9.2 决策方法Ⅱ113
9.2.1 原理与方法113
9.2.2 算例1118
9.2.3 算例2121
第四篇 信息不完全确定的多目标指派方法125
第10章 基于区间数信息的多目标指派方法125
10.1 基于决策者风险态度的多目标指派方法125
10.1.1 问题的描述125
10.1.2 原理与方法126
10.1.3 算例128
10.2 基于优化模型的多目标指派方法131
10.2.1 问题的描述131
10.2.2 原理与方法132
10.2.3 算例135
第11章 基于不确定偏好序的多目标指派方法138
11.1 问题的描述138
11.2 原理与方法139
11.3 算例141
第12章 具有多种形式信息的多目标指派方法143
12.1 具有三种形式信息的多目标指派方法143
12.1.1 预备知识143
12.1.2 问题的描述144
12.1.3 原理与方法145
12.1.4 算例148
12.2 具有五种形式信息的多目标指派方法150
12.2.1 预备知识150
12.2.2 问题的描述152
12.2.3 原理与方法153
12.2.4 算例156
第五篇 信息不完全确定的语言型多指标决策方法159
第13章 指标权重信息不完全的语言多指标决策方法159
13.1 指标权重信息不完全且指标值为语言信息的多指标决策方法159
13.1.1 预备知识159
13.1.2 问题的描述161
13.1.3 原理与方法161
13.1.4 算例164
13.2 指标权重信息部分未知且指标值为语言信息的多指标决策方法165
13.2.1 问题的描述165
13.2.2 原理与方法166
13.2.3 算例169
第14章 基于不确定性语言信息的多指标群决策方法171
14.1 预备知识171
14.2 不确定语言集结算子及其性质分析174
14.2.1 UTOWA算子174
14.2.2 UTOWG算子176
14.3 原理与方法176
14.4 算例178
第15章 基于残缺语言判断矩阵的群决策方法180
15.1 基于ETOWA算子的群决策方法180
15.1.1 问题的描述180
15.1.2 ETOWA算子181
15.1.3 原理与方法183
15.1.4 算例184
15.2 基于多种形式残缺判断矩阵的群决策方法185
15.2.1 问题的描述185
15.2.2 原理与方法186
15.2.3 算例188
第16章 基于多粒度不确定性语言信息的多指标群决策方法191
16.1 基于优势可能度的决策方法191
16.1.1 预备知识191
16.1.2 问题的描述194
16.1.3 原理与方法194
16.1.4 算例197
16.2 具有模糊语言信息的组织内知识共享风险评估方法198
16.2.1 问题的描述199
16.2.2 原理与方法200
16.2.3 算例204
参考文献205