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第一章 引言1

第一节 学习统计学知识的必要性与迫切性1

第二节 统计学的研究对象及其主要内容1

第三节 阅读本书的方法及应注意的问题3

第二章 医学科学研究概述5

第一节 医学科学研究的四个阶段5

第二节 医学科学研究的类型与设计6

第三节 影响科研结果可靠性的主要因素与对策7

一、影响样本代表性的主要因素与对策8

二、影响样本可比性的主要因素与对策9

三、误差的主要来源与对策10

第四节 常用的观察性研究与实（试）验性研究方法12

第三章 医学科研的设计14

第一节 医学科研的设计思路14

第二节 制定抽样调查计划时应明晰的问题15

第三节 调查方法选用指南22

第四节 制定实（试）验研究计划时应明晰的问题22

一、实验设计的意义22

二、实验的基本要素23

三、实验设计的基本原理24

四、实验设计的三原则及其内在联系25

第五节 常用实（试）验设计方法选用指南28

第四章 调查表的设计30

第一节 调查表的格式与结构30

第二节 调查问卷中问题的答案类型与计算机编码33

第三节 调查表的拟定34

一、拟定调查表的原则和技巧34

二、调查问卷的信度与效度37

第五章 统计资料的类型与统计分析方法39

第一节 统计资料的类型39

第二节 计量资料常用的统计分析方法40

第三节 计数资料常用的统计分析方法41

第四节 等级资料常用的统计分析方法42

第六章 计量资料的探索性分析43

第一节 资料的核查与修改43

第二节 设计分组与归纳汇总44

第三节 频数分布——揭示资料的分布特征47

第四节 正态分布——最重要的一种频数分布47

第五节 正态性检验——一种巧妙的计算方法50

第六节 统计学家无意中构筑的误区52

第七章 计量资料的描述性统计分析54

第一节 描述频数分布特征的指标54

一、集中趋势指标54

二、离散趋势指标61

第二节 应用X±S法描述频数分布特征与可疑值的取舍64

第三节 平均与变异综合分析法66

第四节 在SPSS中获得以上各种统计量的过程与结果67

第八章 计量资料的推断性统计分析——总体均数的估计与两个均数的比较70

第一节 抽样分布70

一、由样本推论总体的必要性与可行性70

二、均数的抽样误差与标准误71

三、抽样分布的规律72

第二节 由样本均数估计总体均数75

第三节 计量资料的假设检验原理与步骤78

一、假设检验的原理79

二、假设检验的程序80

三、双侧检验与单侧检验的选定81

第四节 样本均数与某已知总体均数的比较——t检验与u检验82

第五节 两样本的比较——u检验与t检验85

第六节 配对样本的t检验89

第七节 两样本方差的齐性检验与正态性检验92

一、两样本方差的齐性检验92

二、正态性检验92

第八节 假设检验的误判与应注意的问题93

一、假设检验的误判——I型错误与Ⅱ型错误93

二、假设检验时应注意的问题95

第九节 在SPSS中进行以上各种假设检验的过程与结果96

第九章 计量资料的推断性统计分析——两个以上样本均数的比较98

第一节 F检验的原理98

一、概述98

二、方差分析的原理99

第二节 成组设计的多个样本均数比较的新方法100

一、n相等时多个样本均数的比较100

二、n不等时多个样本均数的比较102

第三节 配伍组设计的多个样本均数比较的新方法103

第四节 多个样本均数间的两两比较——4检验106

第五节 在SPSS中实现方差分析的过程及主要结果的解释107

一、单向方差分析的过程107

二、随机单位组设计资料的方差分析的过程109

第十章 秩和检验112

第一节 配对设计的符号秩和检验112

第二节 成组设计的两样本比较的秩和检验114

第三节 成组设计的多个样本比较的秩和检验117

第四节 配伍组设计的多个样本比较的秩和检验120

第五节 多个样本两两比较的秩和检验121

第六节 在SPSS中实现秩和检验的过程及主要结果的解释124

第十一章 计数资料的描述性统计分析129

第一节 按类别或属性计数——整理成频数表129

第二节 描述计数资料的指标与相对分析法130

一、率130

二、相对比131

三、构成比132

第三节 相对指标应用中的“常见病”133

第四节 标准化法135

第五节 动态数列及其分析指标137

第六节 寿命表法140

一、概念140

二、定群寿命表的编制方法141

三、简略寿命表的编制方法144

四、去某死因寿命表的编制147

第十二章 计数资料的推断性统计分析149

第一节 率的抽样误差149

第二节 由样本率估计总体率的理论基础——二项分布与泊松分布149

一、二项分布150

二、泊松分布151

第三节 由样本率估计总体率153

第四节 样本率与已知总体率的比较155

第五节 两样本率的比较——u检验157

第六节 两样本率或构成比的比较——卡方检验158

一、卡方检验的概念与原理158

二、四格表卡方检验的步骤160

三、四格表×2值的校正161

第七节 多个样本率或构成比的比较——行×列表的卡方检验162

第八节 配对资料的卡方检验165

第九节 四格表的确切概率法167

第十节 频数分布的卡方检验170

第十一节 应用计算机软件对计数资料做推断性统计分析的方法171

一、二项分布171

二、Poisson分布171

三、由原始的个案数据求率的可信区间172

四、×2检验173

第十三章 两个变量间的回归与相关180

第一节 概述180

第二节 直线相关181

第三节 直线回归184

第四节 等级相关187

第五节 相关与回归分析的关系188

第六节 应用直线相关与回归分析的注意事项189

第七节 在SPSS中实现直线相关与回归的过程及主要结果的解释189

第十四章 多个变量间的回归与相关191

第一节 概述191

第二节 多元线性回归方程的求法193

第三节 二元回归方程的线性假设检验与偏回归系数的假设检验196

第四节 多元线性相关198

一、复相关关系与复相关系数198

二、偏相关关系与偏相关系数199

第五节 三种相关系数之间及偏相关系数与偏回归系数之间的关系200

第六节 分类变量在回归分析中的处理方法202

第七节 t检验、方差分析、协方差分析与回归分析的内在联系及应用线性回归方程剔除混杂因素的原理203

第八节 多元线性回归与相关分析的注意事项205

第九节 在SPSS中实现多元线性回归的过程及主要结果的解释205

第十节 非条件Logistic回归分析与条件Logistic回归分析208

第十五章 等效性试验、非劣效性试验与优效性试验214

第一节 概述214

第二节 非劣效性、等效性、优效性的假设检验原理215

第三节 非劣效性、等效性、优效性试验的选择及统计检验方法与步骤216

第四节 非劣效性、等效性、优效性可信区间估计219

第五节 非劣效性、等效性、优效性假设检验的样本量220

第十六章 敏感性问题的调查方法222

第一节 调查方法222

第二节 注意事项224

第十七章 常用的几种随机抽样方法225

第一节 单纯随机抽样225

第二节 系统抽样226

第三节 整群抽样227

第四节 分层抽样229

第十八章 常用实验设计方法232

第一节 两样本比较或配对比较的设计232

第二节 多个样本均数或多个样本率（构成比）比较的设计234

第十九章 随机抽样调查与实验研究所需样本含量的估计238

第一节 随机抽样调查样本量的计算238

一、基本原理238

二、单纯随机抽样239

三、分层抽样240

四、整群抽样242

五、系统抽样245

第二节 实验研究所需样本量的计算245

第二十章 用统计软件进行随机抽样与随机分配的方法与技巧251

第一节 单纯随机抽样252

第二节 系统抽样（等距抽样）254

第三节 分层抽样256

第四节 整群抽样257

第五节 完全随机设计的随机分配257

第六节 配对设计与交叉设计的随机分配259

第七节 配伍组设计的随机分配260

第二十一章 统计表与统计图263

第一节 统计表263

第二节 统计图264

第二十二章 最常用的统计用表的精确计算方法268

一、标准正态分布曲线下的面积268

二、t界值表268

三、F界值表269

四、×2界值表270

五、随机数字表270

六、百分率的可信区间271

七、Poisson分布的可信区间273

附录275

统计用表275

常用汉英统计学词汇292

常用英汉统计学词汇298

参考书目304