多元统计分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

多元统计分析PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 绪论1

1.1 什么是多元统计分析及发展简史1

1.2 多元分析能解决哪些类型的实际问题2

1.3 主要内容和方法5

第二章 多元正态分布8

2.1 基本概念8

2.1.1 随机向量的概率分布8

2.1.2 随机向量的数字特征12

2.2 多元正态分布的定义及基本性质15

2.2.1 多元正态分布的定义15

2.2.2 多元正态变量的基本性质19

2.3 多元正态分布的参数估计22

2.3.1 多元样本的概念及表示法22

2.3.2 多元样本的数字特征23

2.3.3 μ和∑的最大似然估计及基本性质26

2.3.4 Wishart分布27

习题二28

第三章 多元正态总体均值向量和协差阵的假设检验30

3.1 均值向量的检验31

3.1.1 Hotelling T2分布31

3.1.2 均值向量的检验32

3.1.3 协差阵相等时两个正态总体均值向量的检验33

3.1.4 协差阵不等时两个正态总体均值向量的检验35

3.1.5 多个正态总体均值向量的检验（多元方差分析）36

3.2 协差阵的检验40

3.2.1 一个正态总体协差阵检验40

3.2.2 多个协差阵相等检验41

3.3 附注46

习题三49

第四章 多元数据图表示法50

4.1 轮廓图51

4.2 雷达图51

4.3 调和曲线图52

4.4 星座图54

习题四57

第五章 聚类分析59

5.1 什么是聚类分析59

5.2 距离和相似系数60

5.2.1 常用数据的变换方法60

5.2.2 样品间的距离和相似系数62

5.2.3 变量间的相似系数和距离67

5.3 八种系统聚类方法70

5.3.1 最短距离法70

5.3.2 最长距离72

5.3.3 中间距离法74

5.3.4 重心法76

5.3.5 类平均法78

5.3.6 可变类平均法80

5.3.7 可变法82

5.3.8 离差平方和法83

5.4 系统聚类法的基本性质及确定分类个数的方法93

5.4.1 基本性质93

5.4.2 确定分类个数的方法95

5.5 有序样品聚类法（最优分割法）96

5.5.1 什么是有序样品聚类法96

5.5.2 最优分割法的计算步骤96

5.6 动态聚类法101

5.6.1 什么是动态聚类法101

5.6.2 选择初始凝聚类和初始分类方法102

5.6.3 K—均值聚类法102

5.7 模糊聚类法107

5.7.1 什么是模糊聚类法107

5.7.2 模糊聚类的基本概念107

5.7.3 模糊聚类方法113

5.8 附注116

习题五118

选作题参考120

第六章 判别分析121

6.1 什么是判别分析121

6.2 距离判别法122

6.2.1 两个总体的距离判别法122

6.2.2 多个总体的距离判别法126

6.3 费歇（Fisher）判别法135

6.3.1 不等协差阵的两总体Fisher判别法135

6.3.2 多总体Fisher判别法145

6.4 贝叶斯（Bayes）判别法148

6.4.1 基本思想148

6.4.2 多元正态总体的Bayes判别法149

6.5 逐步判别法156

6.5.1 基本思想156

6.5.2 引入和剔除变量所用的检验统计量156

6.5.3 计算步骤160

6.6 附注179

习题六182

选作题参考182

第七章 主成分分析184

7.1 什么是主成分分析及基本思想184

7.2 主成分分析的数学模型及几何解释185

7.2.1 数学模型185

7.2.2 主成分的几何意义186

7.3 总体主成分的推导及性质187

7.3.1 主成分的推导188

7.3.2 总体主成分的性质190

7.4 样本主成分193

7.5 计算步骤195

7.6 主成分回归198

7.7 附注200

习题七203

选作题参考204

第八章 因子分析205

8.1 什么是因子分析及基本思想205

8.2 因子分析的数学模型206

8.2.1 数学模型（正交因子模型）206

8.2.2 公共因子、因子载荷和变量共同度的统计意义208

8.3 因子载荷阵的估计方法210

8.4 因子旋转211

8.5 因子得分216

8.6 计算步骤218

8.7 附注228

习题八230

选作题参考231

第九章 对应分析232

9.1 什么是对应分析及基本思想232

9.2 对应分析方法的原理233

9.3 计算步骤238

9.4 附注246

习题九246

选作题参考247

第十章 典型相关分析248

10.1 什么是典型相关分析及基本思想248

10.2 典型相关分析的数学描述249

10.3 总体的典型相关系数和典型变量的求法250

10.3.1 总体的典型相关系数和典型变量的求法250

10.3.2 典型变量的性质253

10.4 样本的典型相关系数和典型变量254

10.5 典型相关系数的显著性检验256

10.6 计算步骤258

10.7 附注268

习题十268

选作题参考269

第十一章 多重多元回归分析270

11.1 什么是多重多元回归分析270

11.1.1 多重多元回归的数学模型273

11.1.2 多重多元回归式的求法274

11.1.3 回归系数向量的假设检验（在正态假定下）276

11.2 双重筛选逐步回归分析277

11.2.1 什么是双重筛选逐步回归277

11.2.2 基本思想277

11.2.3 计算步骤278

11.3 附注284

习题十一285

选作题参考286

第十二章 路径分析287

12.1 什么是路径分析287

12.2 基本概念287

12.3 基本公式290

12.4 路径分析在连系路径时应遵循以下追溯路径规则295

12.5 附注300

习题十二301

第十三章 多维标度法302

13.1 什么是多维标度法302

13.2 古典解的求法303

13.2.1 距离阵的古典解求法303

13.2.2 相似系数阵的古典解求法306

13.3 古典解的一些主要性质308

13.4 非度量方法309

13.5 附注311

习题十三311

第十四章 简介定性资料的统计分析312

14.1 定性变量数量化312

14.2 列联表314

14.3 对数线性模型317

14.4 Logistic回归321

附录1 部分习题参考解答326

习题二326

习题三327

习题六327

习题七328

习题八328

习题十329

附录2 矩阵代数331

1 向量与长度331

1.1 向量的定义及几何意义331

1.2 向量的长度和两向量间的夹角332

2 矩阵及基本运算333

2.1 矩阵的定义333

2.2 矩阵的运算334

3 行列式、逆矩阵和矩阵的秩335

3.1 行列式335

3.2 逆矩阵336

3.3 矩阵的秩337

4 特征根、特征向量和矩阵的迹337

4.1 特征根和特征向量337

4.2 矩阵的迹338

5 二次型与正定阵338

6 消去变换339

7 矩阵的分块和矩阵的微商340

7.1 矩阵的分块340

7.2 矩阵的微商341

参考文献343

附表344