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上篇 理论与方法3

1研究背景与研究设计3

1.1 研究背景3

1.2 研究目标、研究内容和拟解决的关键问题6

1.2.1 研究目标6

1.2.2 研究内容6

1.2.3 研究方案与技术路线7

2商业空间消费者行为调查与研究方法8

2.1 提出问题9

2.1.1 描述行为9

2.1.2 探讨机制11

2.2 收集数据12

2.2.1 问题的形式12

2.2.2 收集的媒介16

2.3 分析数据20

2.3.1 统计分析21

2.3.2 模型分析23

2.4 预测行为33

2.4.1 模型推演33

2.4.2 多代理人模拟34

2.5 总结35

中篇 描述与分析39

3消费者特征与行为的基本分析39

3.1 消费者行为调查39

3.2 消费者的基本特征41

3.2.1 性别41

3.2.2 年龄41

3.2.3 职业41

3.2.4 居住地41

3.2.5 婚姻状况42

3.2.6 平均月收入42

3.3 消费者当日活动情况43

3.3.1 来南京东路的目的43

3.3.2 活动停留场所的数量43

3.3.3 活动内容及消费44

3.3.4 消费额45

3.3.5 交通方式47

3.3.6 路上时间47

3.3.7 到达时间49

3.3.8 逗留时间49

3.4 总结50

4消费者空间行为的基本分析52

4.1 消费活动的空间分布特征52

4.1.1 消费活动的空间分布53

4.1.2 影响消费活动的因素54

4.1.3 满足度57

4.2 消费者空间活动的顺序分析58

4.2.1 消费活动顺序划分58

4.2.2 入口与出口特征分析59

4.2.3 消费者空间流动的特征61

4.3 总结63

5消费者行为的楼层分布特征与消费目的分析65

5.1 数据收集65

5.2 消费者楼层消费活动分析66

5.2.1 概念定义与分析框架66

5.2.2 分析对象的选择67

5.2.3 商品楼层分布与消费目的结构69

5.2.4 消费活动楼层分布与影响因素71

5.2.5 上下楼方式与停留时间74

5.2.6 小结76

5.3 商业空间处理建议76

5.3.1 商业空间水平处理建议76

5.3.2 商业空间垂直处理建议78

6消费者行为变化研究80

6.1 研究范围及调查概要80

6.2 消费者的基本特征82

6.2.1 消费者职业变化不大82

6.2.2 消费者年轻化，未婚比例增大82

6.2.3 外地消费者比例增大82

6.2.4 消费者收入水平降低83

6.3 消费者活动特征83

6.3.1 观光旅游为目的消费者数量上升83

6.3.2 轨道交通使用者数量上升83

6.3.3 路上时间明显缩短84

6.3.4 活动停留数量与逗留时间没有变化84

6.3.5 总开支降低84

6.3.6 消费与服务需求休闲化85

6.4 消费者空间活动特征87

6.4.1 主要入口增加87

6.4.2 消费活动的空间分布特征88

6.4.3 消费活动的回游分布特征91

6.5 引起消费者行为变化的内外因素92

6.5.1 外部因素92

6.5.2 内部因素95

6.6 总结97

下篇 模型与模拟分析101

7消费者的“入口消费行为”研究101

7.1 入口模型101

7.1.1 模型建构101

7.1.2 影响效用的因素103

7.1.3 模型拟合104

7.2 模型拟合结果105

7.2.1 整体拟合105

7.2.2 集合行为拟合106

7.2.3 不同属性消费者的模型拟合108

7.3 总结110

8消费者的“回游消费行为”研究112

8.1 回游模型112

8.1.1 模型建构112

8.1.2 影响效用的因素114

8.2 模型拟合结果115

8.3 消费者集合行为与马尔科夫链模型116

8.3.1 消费者集合流动过程的概念表示116

8.3.2 消费者集合流动的马尔科夫链模型117

8.4 消费者集合行为拟合与预测119

8.4.1 集合行为拟合119

8.4.2 消费者集合行为预测122

8.5 总结125

9消费者的空间选择行为与回游轨迹127

9.1 选择模型与回游轨迹127

9.1.1 模拟方法127

9.1.2 选择模型建构128

9.1.3 模型拟合结果129

9.2 消费者回游轨迹的特征130

9.2.1 顺游行为132

9.2.2 停留原因132

9.2.3 停留机会134

9.2.4 行为不稳定点135

9.3 回游轨迹的预测136

9.3.1 “金三角”开发之后136

9.3.2 步行化完全之后139

9.4 总结141

10基于模型的消费者行为变化研究143

10.1 2001年行为模型（2001M）调整143

10.1.1 2001M模型包含要素分类143

10.1.2 2001M模型拟合结果145

10.2 2007M模型拟合结果146

10.2.1 研究范围变动146

10.2.2 2007M模型拟合并判读146

10.3 2007年新行为模型（2007M1）147

10.3.1 2007M1模型影响因素选取与建构147

10.3.2 2007M1模型拟合结果与判读150

10.3.3 2007M1模型个体模拟检验152

10.4 最大可能路径模拟与空间评价153

10.4.1 最大可能路径模拟153

10.4.2 最大可能路径比较154

10.4.3 空间变化评价156

10.5 总结158

11模型的优化与应用160

11.1 2007M2模型的建构160

11.1.1 空间的阻隔因素的引入160

11.1.2 2007M2模型要素选取与构筑161

11.1.3 2007M2模型拟合结果与评价164

11.2 模型优度比较（2007M1与2007M2）165

11.2.1 最大可能路径比较165

11.2.2 个体模拟比较167

11.2.3 模型优度小结168

11.3 2007M2模型的应用168

11.3.1 交通政策实施效果分析169

11.3.2 规划项目实施效果分析175

11.3.3 模型应用小结182

11.4 总结182

12 多代理人系统在商业街消费者行为模拟中的应用185

12.1 模拟平台185

12.1.1 系统建构185

12.1.2 模拟流程186

12.1.3 比较指标188

12.2 模拟结果189

12.2.1 模拟设定189

12.2.2 结果比较189

12.3 总结193

附录197

附录A 2007年南京东路消费者行为调查问卷197

附录B 南京东路访谈资料整理200

B.1 南京东路的历史200

B.2 南京路步行街的建立过程200

B.3 南京东路步行街的发展变化202

B.3.1 营业面积结构202

B.3.2 商业定位变化202

B.3.3 外观改造历史：外立面、灯光、招牌203

B.3.4 业态与经营模式变化203

附录C 南京东路变化相关年鉴整理204

C.1 南京东路整体变化背景概况204

C.2 分类大事记210

参考文献223